朱春华
宜昌市伍家医院 湖北宜昌443000
【摘要】目的：探讨糖化血红蛋白与血脂检测在糖尿病检测中的临床意义探讨。
方法：选取2019年9月至2020年9月我院收治的49例患有糖尿病的患者为研究组，另选取同期在我院49例接受体检患者为健康组。比较2组患者两组患者糖化血红蛋白、血糖（空腹）对比情况，血脂检测对比情况。结果：研究组患者糖化血红蛋白、血糖（空腹）指数均高于健康组（P＜0.05）。研究组患者甘油三酯、低密度脂蛋白、总胆固醇指数均高于健康组，研究组患者高密度脂蛋白指数高于健康组（P＜0.05）。结论：针对糖尿病检测，糖化血红蛋白、血脂检测具有较高的应用价值，数值精确，误差较小，为临床诊断提供有效参考，值得推广和应用。
【关键词】糖化血红蛋白；血脂检测；糖尿病检测
糖尿病作为一种代谢性疾病，以高血糖为主要特征。糖尿病患者的典型症状为多饮、多食、多尿以及消瘦。确诊糖尿病病患者和健康人员过程中，糖化血红蛋白、血脂数值具有巨大差异[1]。本研究以我院收治的49例患有糖尿病的患者为研究对象，探讨糖化血红蛋白与血脂检测在糖尿病检测中的临床意义探讨。现报道如下：
1.资料与方法
1.1临床资料
选择2019年9月至2020年9月我院收治的49例患有糖尿病的患者为研究组，另选取同期在我院49例接受体检患者为健康组。对照组49例，男31例，女18例，年龄（44-52）岁，平均（53.47±8.62）岁。健康组49例，男35例，女14例，年龄（39-54）岁，平均（46.92±7.88）岁。（1）研究组均为临床诊断糖尿病患者。（2）无肝肾、心肺功能不全者、重要器官衰竭这。（3）无自身免疫、血液疾病者。（4）无妊娠、哺乳者。（5）无精神失常者。
1.2方法
针对研究组、健康组患者同时进行糖化血红蛋白、血脂、血糖检测。（1）糖化血红蛋白检测：无菌条件下操作，采取患者空腹下静脉血样本（5 ml），取用0.5-0.7 ml后混匀进入抗凝试剂瓶内部，用作糖化血红蛋白检测。（2）离心操作，余下样本放置普通检测试剂瓶，上机分离血清，检测血脂、血糖水平。
1.3观察指标
（1）两组患者糖化血红蛋白、血糖（空腹）对比情况。（2）两组患者血脂检测对比情况，包括甘油三酯、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、总胆固醇。
1.5统计分析
采用SPSS18.0软件处理，计数资料行χ2检验，采用n（%）表示，计量资料行t检验，采用（）表示，P<0.05差异有统计学意义。
2 结果
2.1两组患者糖化血红蛋白、血糖（空腹）对比情况
研究组患者糖化血红蛋白、血糖（空腹）指数均高于健康组（P＜0.05），见表1。
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2.2 两组患者血脂检测对比情况
研究组患者甘油三酯、低密度脂蛋白、总胆固醇指数均高于健康组，研究组患者高密度脂蛋白指数高于健康组（P＜0.05），见表2。
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3.讨论
现阶段，糖尿病作为常见病以及多发病，患病率和发病率逐日上升。常见发病症状有：（1）不明原因的口干、口渴；（2）不明原因体重迅速减轻；（3）体型肥胖，同时伴高血压、高血脂等；（4）视力减退或视物模糊；（5）双足趾麻木或刺痛；（6）恶心、呕吐或腹痛，且找不到胃肠道疾病的原因；（7）视力减退或看东西模糊不清。
本研究显示，研究组患者糖化血红蛋白、血糖（空腹）指数均高于健康组（P＜0.05）。研究组患者甘油三酯、低密度脂蛋白、总胆固醇指数均高于健康组，研究组患者高密度脂蛋白指数高于健康组（P＜0.05），说明此项检测具有众多优势，通过对糖化血红蛋白和血脂的检测，能够有效反映患者8-12周体内的平均血糖、体内脂类代谢水平。一般来说，糖尿病发病机制主要由于体内胰岛素绝对或相对分泌不足，导致循环利用障碍，造成蛋白质、脂肪的代谢紊乱，主要标志以高血糖为主[2-3]。人体体内脂类统称为血脂，外源性以及内源性的脂类物质都需要通过血液运转于身体各项组织之间。糖化血红蛋白则是血红蛋白A组分的特殊分子、葡萄糖，经过缓慢且不可逆的促进反应结合而成。在糖尿病患者的临床检测和诊断过程中，血脂和糖化血红蛋白指数为主要参考因素[4]。检查结果用于确诊以及过去3个月内患者对于糖尿病的控制情况。两次检测中（不同一天），空腹血糖大于7.0，糖化血红蛋白发育6，可以诊断为糖尿病。
综上所述，针对糖尿病检测，糖化血红蛋白、血脂检测具有较高的应用价值，数值精确，误差较小，为临床诊断提供有效参考，值得推广和应用。
参考文献：
[1]白金雨. 糖化血红蛋白联合血糖检测在糖尿病治疗中的临床意义分析[J]. 临床检验杂志(电子版), 2019, 8(03):100-101.
[2]徐佳, 洪阿娜, 梁金莲. 血糖、血脂及糖化血红蛋白检测对中老年2型糖尿病患者诊断价值研究[J]. 临床军医杂志, 2019, 047(009):949-951.
[3]张燕. 糖化血红蛋白与血脂联合检测在2型糖尿病中的诊断价值[J]. 临床检验杂志(电子版), 2020, 009(002):49.
[4]Riant M , Meirhaeghe A , Giovannelli J , et al. Associations between long-term exposure to air pollution, glycosylated hemoglobin, fasting blood glucose and diabetes mellitus in northern France[J]. Environment international, 2018, 120(NOV.):121-129.