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大数据环境下企业管理模式的优化策略

发表时间：2021/7/1 来源：《建筑科技》2021年6月上作者：孟广林

[导读] 大数据时代背景下，各行各业的经营模式、管理模式也更加精细化，各企业通过大数据的分析来完善自身的管理经营体制，获得更好的经济效益，可见大数据对企业的正常运作及良好发展具有积极的作用。本文中以大数据环境为背景，对企业管理模式的优化策略进行了分析与探讨。

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摘要：大数据时代背景下，各行各业的经营模式、管理模式也更加精细化，各企业通过大数据的分析来完善自身的管理经营体制，获得更好的经济效益，可见大数据对企业的正常运作及良好发展具有积极的作用。本文中以大数据环境为背景，对企业管理模式的优化策略进行了分析与探讨。
关键词：大数据   企业管理模式   分析    优化
        引言：目前，大数据体系的建设使得我国经济水平得到了飞速的发展，而通过大数据信息能够有效优化企业的管理结构，有利于提高企业在市场发展中的核心竞争力，同时也有利于解决企业发展中面临的各种问题，因此结合大数据优势，加强对企业管理模式的优化，以此促进企业的良好发展。
        一、大数据环境下企业的管理现状分析
        （一）没有将大数据优势进行充分发挥
        大数据环境下，企业的管理模式逐渐以信息化为主，因此促进了企业管理的创新性发展。但是结合目前企业的管理发展来看，虽然实现了数字化的管理模式，可对于大数据的运用方面并不充分，导致企业内部信息传递慢、存在偏差等问题的出现。而这些问题严重阻碍了企业的正常运营，影响了企业的可持续发展。
        （二）企业管理人员的能力素养有待提升
        企业管理人员是企业生产运营中的主导者，而管理人员的综合素质及管理水平对企业的发展有着直接的影响。在大数据背景下，想要在市场经济中立足，企业管理的信息化建设极为重要。但是目前我国大多数企业依然停留于传统的管理模式中，导致信息化建设无法得到完善，甚至有些企业中管理人员对信息化建设存在抵触心理，由此导致企业的运营管理与社会需求不符，阻碍了企业的顺利发展。
        （三）对企业的决策主体认识不到位
        在传统企业运营管理中，企业的管理者需要对管理层员工及市场发展、消费者的需求有清晰的认识与了解，这样才能正确的引导企业的经营。但是在大数据的影响下，社会环境及消费者的个性需求发生了巨大的变化，因此市场的决策者已经转化为社会公众，而企业也会根据新闻媒体上发布的一些相关的数据信息作为决策参考。但是由于企业的管理者对市场决策的主体作用认识不全面，导致在管理中无法发挥大数据的优势，导致企业发展缓慢。
        二、大数据背景下企业管理模式的优化策略
        （一）有效创新企业管理模式
        在大数据这一时代背景下，许多企业应与时俱进，紧跟时代发展的步伐，积极寻求适合自身改革的有效措施。作为企业的管理者，应及时改变自身的管理理念，积极迎合市场需求，完善企业管理模式，采用科学合理的方法开展管理模式。同时，企业管理者还应加强企业各部门之间的沟通与交流，利用大数据技术优势使每一位员工都能够进行有效的信息交流与共享，并通过大数据技术使员工学会如何审视自己、了解自己，找到自身与企业的发展方向。而作为企业方，也应借助大数据所提供的分析数据，对企业员工与岗位间的契合度进行综合评估，实现人才的合理优化。

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        （二）加快数据处理速度，提高企业管理效率
        大数据环境下，应当加快数据处理速度，及时处理与企业相关的各种数据，准确掌握企业发展状况和行业市场发展态势，根据企业的发展状况和行业的发展态势，作出科学、合理的企业发展规划，让企业在复杂多样的外部环境下和竞争激烈的市场环境下保持清晰的发展定位，提高企业管理效率，推动企业持久发展。企业在发展过程中，也应该注意收集对于企业发展有关的重要数据，对重要数据进行合理分析、深入剖析，为企业市场动态的掌握“保驾护航”，为企业管理模式的创新“铺路架桥”，为企业快速稳定的发展“搭台助力”。
        大数据体系是个一个复杂的系统工程，要建立在对于硬件以及软件的平台建设基础上。在提高数据处理速度的具体操作层面上则需要引入分层化建设指导体系。其一是对数据的维度进行有效的区分，并非企业运行中产生的所有数据都是有效数据，都需要进行处理。而是在数据的分层过程中筛选出对于企业管理具有实际效用的数据，并针对此类数据进行对应的分析体系建设从而达到降低控制量、提升工作效率的根本目的；其二是要根据多种数据的自身特征建立行之有效的对应处理方式，利用固定数据，固定方法的方式来形成对应关系，从而达到提升效能的根本目的；其三是要建立数据逻辑关系体系，如公司的经营数据、具体岗位的考核数据之间是否存在紧密的逻辑关系，借助模型与算法对公司采取不同管理手段下的数据变化进行预测与评估，从而提高管理创新的有效性。
        （三）积极帮助企业搭建智能化大数据管理平台
        在传统的企业管理工作中存在一定的瑕疵和问题，经过企业长时间的管理和研究，我国很多中小企业甚至是实力雄厚的大企业在大数据高度发达和经济供给侧改革的发展趋势下，都需要不断地审视和纠正自身的管理行为，这样既能有效提升企业竞争优势，也能更加做好智能服务平台的搭建工作，从管理层面积极提升企业的智能化发展趋势和方向。当前已经建成的智能化服务发展平台能够具备多种功能及丰富的服务内容。例如，企业的产品设计都可以在企业的智能化信息平台中构建相关内容，只有时刻保障信息平台的有效运行，才能实现企业商务平台构建能够有效发现企业经营和管理存在问题的同时，及时改进企业的管理模式，最终实现企业的跨业务处理能力的提升。
        （四）优化岗位加强人才培养
        企业要想在大数据时代下获取生存机遇，就必须对现有的岗位设置进行重新优化，加大对大数据岗位工作的编排力度，而设立首席数据官就不失为一种行之有效的方法。数据官主要是对企业运营过程中所产生的数据进行监测，并采取横纵向对比的方式分析数据内容。因此首席数据官的人选很重要，不仅需要具备较高的职业素养，还需要具备全面的技术知识，同时对市场营销、系统运营、业务流程等都有一定的了解，并做到数据心中有数。因此，企业首席数据官主要负责将繁琐的各类数据转变成为具有现实意义和价值的实际资产，其工作以监管、操作为主，并通过全面搜集各类数据为决策者提供真实可靠的数据参考。对此，企业可以从现有的人才库中选择一批优秀的员工进行全方位培训，使他们能够成为独当一面的数据管理者
        结束语：总而言之，在大数据背景下，企业的管理模式也应及时更新，与时代的发展相融合，同时合理、充分的利用大数据技术，实现企业管理的创新性发展，此外还要积极更新管理理念，搭建数据管理信息平台，加强对企业各个管理部门的衔接与监管，从而实现大数据的应用价值，进一步促进企业的可持续发展。
参考文献：
[1]刘静.大数据时代企业管理模式创新研究[J].中国管理信息化，2019（6）.
[2]周丽.大数据时代下企业管理模式创新[J].环球市场信息导报，2017（5）.
[3]姚颖.大数据时代企业管理创新模式研究[J].投资与创业，2018（10）