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智慧城市规划中大数据技术的应用分析华俊龙唐凌亮

发表时间：2021/7/1 来源：《建筑科技》2021年6月上作者：华俊龙唐凌亮

[导读] 在大数据时代下，越来越多的城市开始进行智慧城市的规划与建设，在这一过程中，通常会应用到测绘数据。因此，大数据技术在智慧城市规划中有着广泛的应用。基于此，文章对智慧城市规划中大数据技术的应用进行了详细的分析，旨在通过大数据技术的科学应用提升智慧城市规划的科学合理性和系统性，以供参考。

浙江省杭州市西湖区聚禾空间规划科技有限公司华俊龙唐凌亮 310000

摘要：在大数据时代下，越来越多的城市开始进行智慧城市的规划与建设，在这一过程中，通常会应用到测绘数据。因此，大数据技术在智慧城市规划中有着广泛的应用。基于此，文章对智慧城市规划中大数据技术的应用进行了详细的分析，旨在通过大数据技术的科学应用提升智慧城市规划的科学合理性和系统性，以供参考。
关键词：智慧城市；城市规划；大数据技术
        引言
        信息技术的发展，推动了大数据时代的到来。运用大数据可以对传统城市建设方案进行优化设计，并对智慧城市设计方案的拟定和推行创造良好的条件。在智慧城市建设的过程中要及时运用新的思维方式与方法，发挥大数据在智慧城市建设方面的优势，提升智慧城市建设的科学性与实效性，以满足人们对智慧城市多功能的应用需求。
        1智慧城市规划中应用大数据技术的重要性
        1.1解决信息共享的问题
        无法实施共享以及对数据进行聚合一直是建设智慧城市所存在的问题。由于不同的企业都具有不同的特点，因此在公司之间的交流和移动过程中的相互学习和借鉴可以帮助公司从彼此的长处中学习以实现双赢的效果。然而，由于我国信息交流的困难，商务沟通与合作已成为幻影，难以实现。这不仅对业务本身的发展产生负面影响，而且使它处于不利地位。国际市场上的激烈竞争是增强我国综合实力的主要障碍。因此，构建一致的标准化接口和协议迫在眉睫，以打破“信息孤岛”的现象。
        1.2大数据可提高管理效率并实现人为本规划
        大数据在智慧城市发展中的应用，不仅可以提高城市的管理效率，还能促进智慧城市实现以人为本的规划。智慧城市规划时，对大数据的应用过程，实际上就是对各种先进信息技术、通信技术的运用过程。借助上述技术，对智慧城市运行现状、管理现状进行预测，将数据加以整合。通过数据分析与整合，结合结果调整智慧城市运行方案，能够最大限度提高智慧城市的管理效率。相比统的城市规划、城市管理，利用智能化与信息化技术，对智慧城市进行运作，具有比较突出的优势，智慧城市管理质量、效率均有所提高。此外，在智慧化城市管理期间，应用信息与大数据技术，能够加快对智慧城市中人流、车流等相关数据信息的收集速度。结合收集到的相关数据信息，依据智慧城市居民的生活状态、交通需求等，借助大数据技术合理规划智慧城市的交通。在此期间，坚持以人为本的理念，从居民实际需求角度出发，规划智慧城市，使规划后的智慧城市发展，能够满足居民的需求。
        1.3使智慧城市规划顺应时代的发展
        大数据技术的应用优势是可以对庞大、繁杂的数据进行准确、高效的分析和利用，这一点对于智慧城市规划来说意义重大。首先，智慧城市规划过程是前所未有的一次创举，受到各种因素的影响，其过程必然会充满阻碍，面临各种各样的问题。应用大数据技术则可以通过动态化的管理与分析来妥善处理这些因素、阻碍、问题，进而提升城市规划方案的科学性与完善性，为智慧城市规划工作的有序开展提供保障。其次，采用大数据技术还可以高效获取信息资源，进而对城市空间进行全面、立体的规划。例如，运用GPS技术可以对城市空间进行空间模拟和规划，并借此发现城市规划中的不足与漏洞。
        2智慧城市规划中常用的大数据技术
        2.1大数据采集技术
        大数据采集技术指的是对物联网、互联网以及各大机构信息系统中的数据进行提取、转换以及加载的技术，可以为智慧城市管理提供基础的大数据服务。

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其中物联网数据采集指的是对各行各业数据的统一采集与管理，从而加快信息资源数据共享体系的构建；互联网数据采集指的是在爬虫程序进行所需数据的直接抓取，或者直接采集开放数据接口的数据，包含页面数据和后台数据两种方式：机构信息系统采集指的是各大机构活动的采集。
        2.2云计算技术
        云计算技术是互联网技术的延伸，集高速计算、海量储存与数据交换于一体，计算能力非常强大，可以直接在网络上虚拟化处理物理设施，动态化地组织与分配资源，高效率处理海量数据。在智慧城市规划中，云计算技术可以从技术层面给城市数据分析和处理以支持，具有访问便捷、虚拟共享、动态拓展、通用可靠等特点。云计算的核心技术包含以下几种：第一，并行计算技术；第二，分布式计算技术；第三，分布式储存技术；第四，网格计算技术；第五，虚拟技术等。
        3智慧城市规划中大数据技术的应用策略
        3.1加强信息基础设施建设
        基础设施建设是建设智慧化城市的必备要素，如信息基础设施、感知设施、地理空间信息设施等。首先，智慧城市建设需要配备的信息基础设施包括了基础宽带、无线网、手机网络等，通过增强现代城市的网络质量、拓宽城市网络的覆盖率，继而解决好智慧城市发展所涉及的宽带问题，增强宽带的质量，使用户获得高速的上网体验。解决宽覆盖率的问题，要实现城市宽带的提速，则要密切配合当前宽带新技术的发展，如5G技术的出现实现了上网速度的增加，相关部门也要注意对宽带的升级管理，提升宽带应用的效率。目前无线网络应用的范围不断扩大，人们的生活方式也发生了变化，智慧化城市的建设对改善民生、完善城市基础服务设施建设带来了积极的作用，通过先进的高科技技术，可以为广大市民提供贴心便捷的智能化服务体系。智慧城市建设还应完善城市公益Wi-Fi热点建设，为城市用户提供随时随地的热点服务，使人们出行的智慧水平变得更高。在手机网络建设方面，移动服务商要加强技术革新、优化与升级，普及移动5G网络，扩大移动5G网络的应用规模，助力我国智慧城市的建设与发展。其次，要完善智慧城市建设的感知设施。感知设施主要对城市内发生的事情进行感知和记录，如为记录交通情况所配备的摄像头，为记录公共场所安全锁配备的摄像头、为确保城市安全所安装的传感器以及为保障安全所设定的定位系统等，不同的感知系统都对城市运转提供了监测数据，数据的运用是城市高效运转的必备条件。地理空间信息设施主要采集的数据包括了地理数据、气候数据、交通数据等，地理空间信息设施可以联合其他技术，从三维空间的角度来实现对城市地理空间的立体监测，了解城市运行中的各项数据信息，构建立体空间的信息模型，增强城市数据应用的效率。
        3.2制定智慧化多协同体系
        目前，我国的智慧城市规划由多个部门同时指导。但是，在行政管理体制的限制下，智慧城市规划体系错乱、各部门规划编制相互独立、各部门规划内容交叉重叠等问题的存在，严重降低了我国智慧城市规划效果，甚至对城市的有序发展产生了不利影响。要想有效解决这一问题，智慧城市规划工作的开展就必须制定智慧化的多协同体系。首先，以“集约、智能、低碳、绿色”为主导开展规划工作，处理传统城市规划工作中存在的矛盾，为城市的有序发展提供保障。其次，以现有的法律法规和行政体制为基础，对各部门的规划工作进行协调，对各部门的规划资源进行整合，然后构建全新的协同规划体系。
        结语
        总之，在智慧城市规划中应用大数据技术使智慧城市规划顺应了时代的发展，提升了智慧城市规划的工作效率工作水平，提升了智慧城市的规划与建设水平。要想充分发挥出大数据技术在智慧城市规划中的作用，就要树立全面的城市规划的理念、打造数字城市模型、制定智慧化多协同体系、提升城市空间资源分配的有效性。
参考文献
[1]胡厚翠.大数据时代下推进智慧社区建设问题研究:以合肥市为例[J].大连干部学刊,2020,36(11):46-52.
[2]张玉辉,景随映.大数据时代下的新型智慧城市管理:以奎屯市新型智慧城市建设为例[J].中国建设信息化,2020(21):72-73.
[3]胡珠楠,任文静.大数据时代西部学习型城市现状研究[J].法制与社会,2020(32):115-117.