李雷
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[摘要]随着大数据时代的来临，标志着我国计算机网络技术的高速发展。拥有海量数据信息的计算机网络在社会的 各个领城中都占据着重要的地位，影响着每一领域的成长，推动着各行各业的发展。但是，大数据时代下计算机网络信息安 全问题却频繁出现，这不仅妨碍了计算机网络的发展，对人们的日常生活也造成了很多不便与威胁，我们必须采取相应的有 效措施进行防范。基于此，本文主要对大数据环境下计算机信息安全技术进行了分析，以供参考。
[关键词]大数据环境;计算机信息安全;技术研究
互联网在世界上不断普及，解决了人们生活中的很多问题，相 应的信息数据也会不断增长，导致信息环境越来越复杂，产生很多 安全问题。这些安全问题都严重影响人们生活，甚至影响着市场、 国家，为了解决这些安全问题，无数的计算机人才开始投入了计算 机信息安全的研究。本文将对大数据环境下计算机信息安全技术分 析进行阐述。
1.大数据环境下计算机运用意义及现状
计算机是这个时代最伟大的发明之一，它通过信息技术以及 网络让整个世界真正地联系在一起。在大数据环境下，计算机的 应用极大地方便了人们的生活、学习以及工作。通过计算机就， 人们可以浏览到自己感兴趣的内容，可以随时随地与家人联系， 拓展了人们的眼界。计算机的使用更是促进了世界经济的发展， 电子商务的开展是依赖于大数据环境下计算机技术的基础。大数 据帮助人们将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分 析，并最终归纳以及整理出人们所需要的资讯。总之，大数据 环境下，计算机技术与互联网技术通过发挥各自优点，为用户带 来了前所未有的良好体验。大数据环境下计算机技术的运用在给 个人、企业或者社会带来便利的同时，也会出现一些问题，大数 据环境下计算机信息安全仍然受到很多挑战。
2.影响大数据环境下计算机信息安全的因素
大数据环境下，挑战与机遇同时存在，有很多因素影响着计 算机信息安全，不利于发挥大数据环境下计算机网络技术的作 用。主要有人为操作因素、黑客因素、管理系统因素、病毒因素 以及网络系统因素等。 虽然计算机网络已经逐步进入大众视野，逐渐普及，但是人 们对于一些计算机的系统相关知识仍然不够了解，理解的并不全 面。这会导致人们在进行操作的过程中，会出现一些可大可小的 失误，造成一些漏洞出现，影响到计算机的安全。很多时候用户 的不恰当操作会导致很多重要的数据或者信息资源等外泄出去。 这时有一些为了从中获得相关利益的不法分子会从中植入计算 机病毒，不仅破坏计算机的程序，很可能造成整个计算机系统的 崩溃。在大数据环境下，计算机的信息量十分巨大，黑客通过强 大的攻击手段让很多用户的计算机信息安全都受到挑战。其次计 算机本身系统也会存在一定的漏洞，很多时候用户在下载软件或 者进行，操作的过程中都会极其容易出现信息安全问题。这时又 会有一些不法分子利用系统制造一些破坏，从而导致用户造成大 量损失。最后在设计生活中，人们对计算机的管理意识还很不足， 为计算机的泄露埋下很大的隐患，另外一些个人信息量很大的机 构组织在进行计算机信息管理的时候，由于管理的力度不足，经 常会造成信息泄露的情况。 总之，在大数据的环境下，有很多因素会导致计算机信息安 全受到挑战，接下笔者将对几项针对解决大数据环境下计算机信 息安全问题的技术进行分析。
3.大数据环境下计算机信息安全技术分析
3.1防火墙技术
防火墙指的是一个有软件和硬件设备组合而成、在内部网与 外部网之间、专用网与公共网之间的界面上构造的一个保护屏障。
它是一种保护计算机网络安全的技术性措施，通过建立在网 络边界上相应的网络通信监控系统来隔离内部和外部网络，以阻 挡来自外部的网络入侵。 在大数据环境下，防火墙技术的运用有利于保护计算机技术 安全。使用防火墙技术，有利于保护脆弱的服务，控制对系统的 访问，几种的安全管理，增强保密性，记录和统计网络利用数据 以及非法使用数据情况。 最后在具体应用防火墙技术时，还要注意以下两个方面的问 题:第一，防火墙目前是不能防病毒的，虽然有很多防火墙产品 在销售时声称有这个功能，但在实际情况中并不能做到防病毒。 第二，数据在防火墙之间的更新也是一个很重要的问题，如果延 迟太多的情况下，将无法支持实时服务请求。 总之，防火墙及时是企业网安全的流行方案，防火墙作为一 种网络安全技术，具有实用以及简单的特点，并且可以做到在不 修改原有网络应用系统的情况下达到一定的安全要求。
3.2数据加密
技术 密码技术是目前在大数据环境下保护计算机信息安全的最 有效的技术之一，一个加密网络，不仅可以做到防止非授权用户 的搭线窃听或者入网，还是应对恶意软件的有效方法之一。它利 用密码技术对信息进行加密，实现信息隐蔽，从而起到保护信息 安全的作用。一般的数据加密也通过以下三个层次来体现:第一， 链路加密；第二，节点加密；第三，端到端加密。 我们所常见的数据加密技术主要是磁盘加密以及驱动机解 密技术。这两种技术目前应用广泛，防止了用户在存储环节上的 数据失密，维护了大数据环境下计算机信息技术的安全。
3.3数据分析技术
在大数据环境下，数据分析技术的应用也维护了计算机网络 技术的安全。有很多的分析内容，包括空间分析、回归分析、情 感分析以及网络分析等。具体情况时，例如在进行网络分析时， 需要建立网络特征，才能对数据进行分析;在进行情感分析时， 需要采用主观分析的方法；在进行空间分析时，要通过集拓扑技 术等进行详细分析。总之，数据分析技术较为全面地保障了大数 据环境下计算机信息的安全。
3.4可视化技术
采用可视化技术，可以将人们对大数据分析结果的认知进行 具体展示说明，通过创建各种各样的图表或者进行图片展示等方 式让人们更加清晰地了解数据，维护大数据环境下计算机技术的 安全。
4结语
大数据时代的来临给人们生活中的方方面面都带来 了好处，但同时在信息安全上也出现了问题，个人隐私一旦泄露可 能会造成无法估量的后果。面对大数据带来的机遇与挑战，我们一定要抓住机遇、迎接挑战，相信在不断的努力下，计算机信息一定 会更加安全，大数据一定会成为中国发展的驱动力。综上所述，大数据时代的来临为社会带来了很多的便利，但 是由于各种因素影响，计算机安全问题也日益严重。笔者认为可 以通过使用数据分析技术、可视化技术、数据加密技术以及防火 墙技术等维护大数据环境下计算机的安全。
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