环保大数据在环境污染防治管理中应用分析
李克昂1 王颜丽1 陈朝阳1 刁心耀1 李亚丹1
镇平县生态环境局，河南镇平 473000
摘要：信息技术的普及带来了大数据时代的高速发展，在环境污染预防和控制的工作中有效的进行大数据技术的运用，同时将相关的数据资源进行一定程度的整合，不仅可以有效减少并避免数据被浪费的现象发生，还大大提高了环境污染预防和控制工作的精度和准确率，因此相关工作人员为了能够保证环境大数据技术在实际的应用中能够发挥其应有的价值和效益，需要针对环境大数据相关技术经验进行深刻的研究和分析，再结合目前我国的环境污染实际现象，合理地设计和定制各种环境污染防治措施和解决问题的办法，提高环境治理的手段，从而促进我国环境治理事业的不断壮大。本篇文章主要是对环保大数据的研究和发展以及其在环境污染预控与管理中的应用进行了探讨。
关键字：环保大数据；环境污染；防治管理；应用；分析
1前言
大数据可以实现对环境污染可以进行实时动态监测，及时针对监测中的污染问题制定有效的治理对策，同时结合污染规律对污染问题进行科学预测，增强了环境执法的精准性与有效性。相应的大数据在环境执法与监测中的运用中需注意对涉及国家安全与个人隐私的信息数据进行加密保护。环境治理部门要不断强化大数据运用的硬件设施和软件设施建设，提升工作人员的业务素质和专业水准，增强对数据的科学化管理，为大数据在环境执法与监测中最大化地发挥作用创造有利条件。
2 环境污染防治工作中大数据的应用的意义
相较于西方发达国家，我国目前对环保大数据技术方面的尝试和应用尚处于起步的初级阶段，美国早已经在环保大数据技术方面实施中取得了明显的进展和成效。
社会的进步和发展也给环境管理工作提供了一个新的技术发展需求，为了能够更好地控制和管理这些环境污染，有必要在这个阶段引进并创新环保管理技术设备和基础。大数据是我国现代环保治理的有效方式和手段，它将政府和地方机关的大数据资源整合应用到环保监测和行政执法中，可以促进当代中国的环保监测和行政执法现代化，并建立一个连接主要环境的多环境管理系统。通过大型数据信息平台传递给政府环境管理部门，以便环境管理部门能够找到有效的方法来管理它并且能够理解并及时处理在某个地点发生的环境问题。环保大数据的发展和引入为环境污染监测与治理提供了一个新的发展思路和框架，也有力地促进了中国环境治理的现代化。同时借助大数据的应用，不仅能实现对环境监测数据的收集，还能实现对数据的分析，进而在环境监测的基础上完成了对环境变化、自然灾害和环境的应急预警[1]。
通过一个大型的环境资料库，在收集到各行业中所有的环境资料后，各个部门的资料和统计系统都清晰、明确地规划和设定了每一个地区的环境条件。我国环境管理部门和政府环境监控与治理部门都可以通过大数据技术充分运用大量的数据资源和信息，在不同的领域采取具有针对性的措施实现环境问题治理，从而大数据能够为我国环境管理决策工作提供强有力的支撑。在大数据未投入使用时，环境监控部门为掌握不同国家和地区不同的环境条件，需要投入大量的人力和物力资源，因此大数据在环保领域的应用起着重要的意义。
3 环境与污染防治大数据的综合运用
3.1 健全网络体系建设，提高防治工作的有效性。
经济的发展与城市化步伐的加快导致了我国原有的城市环境监控站点与其他地区的环境监控网络不再能够充分满足我国城市的发展及其环境监控的需要，不能够全面地体现我国城市环境污染的变化。
为此，应当高度地重视我国环保系统对于互联网信息技术的推广和运用，重视构建一套完善、高密度及全方位环境质量监控管理系统与网络。在城市监控网络的构建中，不仅要有一个固定和可以移动的监控地点，同时也应有一个遥感监控和无人机监控等，唯有如此我们才能针对城市周围环境的变化情况做二十四个小时不停地监控。需要指出的一个问题就是在开始进行环境监测之前就调查到各个环境监测的实际需求，结合互联网的智能化、关联性和信息传递式的特征来建设一个全方位的互联网监控服务平台，从而更好地能够真正发挥其监测的手段、监控设备以及各个监测节点的功能和作用。
3.2 环境污染防治大数据技术的应用探讨
伴随着我国社会经济的迅猛发展，城市建设规模的增加和扩张，功能区的进一步优化和不断调整的新兴产业结构布局，使得原先的城市生态环境监控点在城市生态环境较大，城市建设的规模，人口及分布等各个方面都无法准确地反映出一个城市生态环境质量的变动。[2]为了加强对城市环境质量的监测，建立了基于互联网的高密度互联网环境监控系统网络，创建了全天候的城市环境质量监控管理系统，包括站点固定监控，移动监测设施和网上在线监测等系统，以便于获取监测数据。它可以更准确地反映当地污染和地域性污染的传播，提高预测的准确性。通过深入地分析了对于环境监测的应用要求，结合了物联网的可靠配置和智能管理控制的优势和特点，构建了一种具有高密度环境监控功能的网络平台，提供了物联网在各种应用中所必须要求的各种通用功能，例如不同的设备之间的信息处理，即大数据的兼容性，大数据的实时处理，设备的监控和管理等，构建了稳定、可靠、安全和广泛可持续发展的网络体系。
因此，在这一发展过程中我们应当密切地关注环境和公共行政管理的实际需求，提高社会公众环保意识，加强对环境的监测和形象，促进"互联网+"和新媒体而广泛应用。在公共环境监测中，将单向自动线性信息通信数据服务转换成公共环境监测的服务需要，并基于双向自动线性数据通信的服务模式，结合自动语音图像识别，人工智能等信息技术，构建全面化的环境监测信息共享服务平台，实现了环境数据采集和管理服务的高度人性化，互动和功能细分。
3.3 在应用中体现出融合特性
从根本上讲来说，大数据不能简单地等同于大量的数据资料 ，其中最大的核心要素就是各种技术资料之间需要不断体现的技术关联性和相应的整体技术融合性，大数据在推动我国环境防治发展过程中，随时随地的都在发布着一批数量极其惊人的数据资料。
例如，可以将空气质量的监测预报和气象预警数据作为一个比较典型的预测例子，其要求能够具针对性地结合一个天文台的具体气象预报背景场监测数据、地面上的气象监测观察分析数据、空气质量的气象实测分析数据、卫星导航信息监测数据、交通运输信息监测数据等形成一系列密切相关的信息数据，而所有这些数据信息都不是简单地直接罗列在一起，这些信息模型排列和数据组合并不能真正帮助我们给出一个比较准确科学合理的具体天文气象预报图来分析预测结果，必须先采取了一些相应的数据模型和其他统计数据分析模型，把这些模型数据有机地融合，真正能够实现了数据合力，这样才能够可以真正能够做到准确出现了预测的主要效果。所以从最早的角度来说，数据并不是简单地堆积在一起，就有可能会使其产生一个相应的价值，必须把它们都进行更深入和有效地融合，才能够真正的体现和达到1+1>2的目标。进而最终创造出更深远的价值。
5 结语
信息技术的普及给我们带来了一个大数据的新时代，在环境污染预防和控制的工作中运用了大数据技术将环保大数据资源进行了整合，不仅减少和避免了环境大数据被浪费的现象发生，还大大提高了环境污染预防和控制工作的精度和准确率，因此管理者们为了能够保证环境大数据技术在实际的应用中能够发挥其应有的价值和效益，所以管理者就需要针对环境大数据相关技术经验进行深刻的研究和分析，再结合目前我国的环境污染状态，合理地设计和定制各种环境污染防治措施和解决问题的办法，提升环保防治措施的手段，从而促进我国环境治理事业不断向前发展。
参考文献
[1]江婷,朱慧君,闫超,等.环保大数据在环境污染防治管理创新中的应用[J].节能,2019,38(04).
[2]詹志明,尹文君.环保大数据及其在环境污染防治管理创新中的应用[J].环境保护,2016,44(06).