李平
国家能源投资集团铁路装备有限责任公司榆林车辆维修分公司 719316
摘要:随着科学技术的进步与发展，我国基础交通设施建设事业发展迅速，铁路安全管理工作为铁路安全运行提供了安全保障，确保铁路安全运输，也是地方铁路工作领域的重要内容，铁路安全管理在我国经济建设与发展中发挥着重要的作用。随着大数据分析技术的广泛应用，给铁路安全管理工作提供了重要的历史数据，这些数据为车辆系统的规范管理以及事故的发生规律判断提供了重要的数据参考。文章结合目前我国铁路安全管理工作中的问题进行分析，明确了大数据技术对铁路安全管理工作的重要意义，在数据技术应用背景下，促使铁路车辆运行更加安全，促进我国铁路交通运输事业得到稳定和快速的发展。
关键词：大数据技术;铁路安全管理;研究
前言：随着社会经济的进步与发展，我国交通运输发挥着重要的作用，是支撑我国经济交流的基础性行业，随着铁路交通设备设施的日益完善，在整个运输行业中发挥着不可替代的作用[1-2]，给不同行业的经济发展以及促进商业交流与合作提供了便捷的交通运输服务，在铁路运输过程中，车辆运输安全性对我国社会经济的稳定发展具有重要的影响，由于我国社会经济正处在发展与进步的关键阶段，在铁路运输行业中，行业的经济效益与自身的实力直接影响着自身运营的安全性[3-4]，基于此，作为地方铁路公司，应该积极的面对当下我国铁路运输中的问题，并结合实际情况采取有效的措施对这些问题进行解决[5-6]，在大数据技术的背景下，保障车辆运输系统能够稳定和健康的运营[7]，为实现铁路安全运行提供充足的资料支持。
1目前铁路安全管理中的问题分析
1.1铁路运输安全管理工作的分工不明确
铁路运输安全管理中，最直接的理解就是对运输车辆以及人员的安全进行管理，虽然目前我国相关部门关于铁路管理工作提高了重视，并进行了多次管理体系的完善与改革，但是在具体的铁路工作的职责和工作任务分配上，仍然存在一定的不合理性，分工不够明确，没有明确的职责界限划分，另外，工作人员的职责与权利划分不够合理，所以导致工作人员在具体的工作开展中，缺乏统一性和合理性，出现了铁路运输管理工作分工不明确的问题，铁路货运系统中，由于工作职责与工作目标划分不够清晰，也在一定程度上影响了我国铁路安全管理工作的顺利开展。
1.2铁路运输法和相关制度有待完善
随着铁路运输交通行业的快速发展，基层铁路公司的改革力度不断深入，并且在铁路建设行业出现了新的发展态势，同时也引发了一些新的问题，原有的铁路规章制度和法律体系已经无法适应快速发展的铁路行业发展的需求，所以造成铁路安全问题频繁出现,虽然相关部门关于这些问题进行了一些修改和完善，但是仍然无法满足铁路运输快速发展的要求。在处理铁路安全管理工作中的问题过程中,相关的法律法规成为处理问题的短板，由于很多制度以及法规的缺失,导致历史遗留问题长时间得不到有效解决，另外,在矛盾和问题产生之后，由于各部门管理工作相对独立，同时缺乏有效的沟通和交流，无法实现系统和部门的有效联动，所以也成为目前铁路安全管理工作的短板。
1.3交通运输安全事故处理过于表面化
在具体的铁路安全管理工作中，由于交通事故频发，以及交通违规现象普遍存在，同时发生事故的原因和情况各不相同,相关人员在处理这类问题时缺乏科学合理的事故分析过程。导致处理结果和处理方法具有一定的局限性,过于表面化，没有对事故发生的根源进行深入的分析。另外，在具体的事故处理过程中，很多部门相互推卸责任，处理工作效率低下,存在严重的侥幸心理，希望事件不了了之，这一系列问题最终导致交通运输安全管理工作存在隐患，很有可能对铁路运输行业造成巨大的经济损失。
2铁路安全管理对大数据分析技术的应用需求分析
2.1人的需求
结合目前我国铁路安全管理工作的目标和要求，将大数据分析技术在不同的管理工作中进行有效的融入和应用，人的需求主要体现在运输的安全需求和运输环境需求，在运输过程中保障生命安全，同时为驾驶人员提供相对安全的工作环境，有利于提高运输工作的效率和质量，为工作人员提供了安全保障。利用大数据分析技术可以快速的实现货运车辆相关数据的回归分析、图像处理以及人脸识别等等，加强对车辆与人员的跟踪，方便管理部门加强车辆运输状态的了解和控制，做下一步的运输规划与安排。另外，利用大数据还可以实现对历史数据的掌握，包括车辆设备的使用状态，维修记录和阶段保养记录等等，对以上相关数据的分析和了解，为管理工作人员提供了重要的数据和决策支持。
2.2环境需求
在具体的车辆运输和行驶过程中，利用大数据技术可以提高铁路安全管理的工作效率，对铁路沿线的自然情况进行实时的分析，预判自然灾害发生的时间和影响范围，同时，利用大数据技术可以获取气象台的相关数据，为车辆安全出行提供重要的环境数据参考。
2.3运输设备需求
大数据分析技术在车辆运输设备中，可以对运输风险进行有效的识别，对风险的产生原因以及影响范围进行准确的预测和判断，有利于提高铁路运输的稳定性，降低设备维修成本，也在一定程度上提高了铁路运输设备的安全性能，保障其能够稳定和安全的完成运输任务，保障工作人员的生命健康和财产安全。
3大数据技术下铁路安全管理的思路
3.1获取运输车辆的信息，提高车辆管理效率与质量
在具体的大数据技术应用过程中，铁路安全管理人员应该明确应用思路，不断发挥技术效果和作用，铁路安全管理工作中，关于车辆对象的追踪监测是重要的工作内容，运用大数据技术中的识别技术，可以对目标车辆的活动路线和活动范围进行实时的追踪，方便管理部门加强车辆的科学管理和高效的运输安排，进一步提升了车辆运输管理的效率和质量。
3.2车辆安全检查和故障诊断
铁路安全管理工作中，货运企业对于车辆安全运行和车辆自身状态的管理工作十分关键，是确保车辆运输安全的重要工作环节，也关乎着自身的经济效益。利用大数据分析技术可以对车辆的相关数据进行统计，通过人工神经网络和遗传计算等技术进行设备故障的诊断，并且更加直观的显示故障数据的特征以及未来的发展趋势。为货运设备的故障诊断工作提供重要的技术支持，通过故障的排查和诊断，能够有效的预判与故障相关的安全事故发生情况，也是相关技术人员总结故障发生原因和特征的重要环节。
3.3对铁路沿线灾害的预测
货运交通沿线常会受到一些灾害的影响，比如地震、滑坡、泥石流等等，这些灾害对货运车辆的安全运行产生了严重的阻碍，运用大数据分析技术，可以准确的预测和分析雨雪天气以及其他自然灾害对车辆系统的不利影响，利用建模技术建立自然灾害的三维模型，结合大数据分析技术对相关的故障数据进行科学的分析，最后，技术人员结合分析结果判断和预估灾害的大致发生规律和影响范围，最终作出合理的应对，所以，基于大数据技术的模型分析，可以进一步提升铁路车辆安全管理工作的质量和效率，保障铁路车辆运输安全。
4大数据分析技术在铁路安全管理中的应用实践
4.1加强铁路车辆系统中的安全数据采集
结合我国铁路安全管理工作的要求，对铁路车辆系统中的安全数据采集十分关键，利用大数据分析技术，可以对铁路系统中的物质数据、地理位置数据以及视频数据和通讯数据进行采集，包括车辆的数字化识别和储存信息、货站信息、列车线路信息等等，通过大数据技术可以对这些数据进行识别和储存，更好的满足铁路安全管理中数据对比分析的工作需求，加强铁路系统的运输过程监控，通过大数据技术可以实现相关视频、数据的自动搜索，另外，在安全数据采集的过程中，应该有效的结合铁路行业信息系统的相关数据，满足铁路安全管理工作的需求。
4.2构建数据与业务应用相结合的系统模式
在铁路安全管理工作中，不同的安全数据和数据来源对整个管理工作的效果具有重要的影响，所以，构建数据与业务应用相结合的系统模式，可以促使大数据技术背景下铁路安全管理工作的的顺利开展，促进铁路车辆管理工作更加科学与合理，在系统构建过程中，围绕不同的工作层面开展，为有效开展铁路安全管理工作提供完善的应用系统。
4.3铁路安全数据中心的建立
我国目前的铁路安全管理中，缺乏真正的安全数据中心，铁路车辆管理工作中应借鉴百度、腾讯等知名企业的成熟经验，构建铁路安全数据中心，促进铁路安全管理工作向智慧化和规范化以及科学化方向转变，同时，要融入云计算和物联网技术，提升数据中心的应用效果。
结论:通过以上关于大数据技术的铁路安全管理分析，我们了解到，加强铁路车辆安全管理具有重要的现实意义，结合大数据技术，优化管理流程，使现有的管理问题得到有效的解决，提高铁路车辆系统的运行安全性，对促进铁路事业的健康和稳定发展发挥着重要的作用。
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