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摘要：车钢机械设备的应用较为广泛，应用范围通常是大型的生产当中，所以在铸造和后期的运行维护当中，需要按照工艺的流程严格操作，这样才能保障其运行的安全。如在运行当中出现故障，如何快速诊断并解决是设备安全运转的关键。本文针对轧钢机械设备故障诊断与安全运转的关系进行分析,以供参考。
关键词：轧钢机械设备;故障诊断;安全运转
引言
在我国社会经济快速发展的今天，工业化进程速度不断加快，各种新型设备在工程中被不断应用，轧钢机械设备就是其中一种。轧钢机械设备在长时间的使用过程中经常会出现一些故障，造成企业生产效益逐渐下降。基于此，本文就轧钢机械设备在使用中存在故障进行分析，并提出故障维修对策，从而保证轧钢机械设备的安全使用。
1目前轧钢机械设备存在的故障及其原因
1.1转子振动不平衡
轧机设备故障可能对设备的安全运行和企业效率产生不利影响。主要原因是滚动机械运行中振动不平衡的问题。车辆和钢铁机械设备的制造或装配过程中，由于干燥润滑不足，运转过程中磨损的转子在转子中心单元移位时可能会出现偏差。铸铁钢设备运行时，润滑系统的设计不帮助机器零件直接接触零部件，导致故障。转子不平衡还可能导致机构的脚松动，导致整个轧辊组件产生明显的非线性振动，从而使各个零件的元件松动，影响正常运行。
1.2钢滚动轴承和轴承箱故障分析
长期使用轧制工具时，滚动轴承和轴承柜中经常出现影响轧制工具正常运行的错误。滚动轴承和轴承箱故障通常有两个主要原因导致滚动轴承和滚动轴承故障:一方面，工作人员缺乏轴承和轴承箱的润滑，导致轴承和轴承箱运行中的摩擦损失很大。另一方面，在选择机械设备时，缺少对机械设备各个构件的控制，从而导致部分使用的构件的质量不符合要求。这会导致使用问题，对企业生产力造成负面影响，并阻碍企业的快速成长。
2轧钢机械设备的管理与维护措施
2.1建立健全机械设备管理制度
任何公司都不能忽视管理的重要性。因此，作为企业各个领域的领导者，为了企业的利益，开发一个健全合理的机械设备控制系统是很重要的。钢铁制造也是如此。第二，作为企业管理人员，重要的是有关生产人员应按照各自的制度生产，以避免受伤。尤其是在轧钢机械设备的操作中，应按照轧钢厂的具体制造程序，对相关设备进行质量管理和专业化处理相结合，以了解和掌握相关设备。建立明确的奖励机制，最大限度地提高企业参与设备管理人员工作的积极性，使企业中的每一位员工都能够承担自己的工作岗位，维护、管理和维护钢铁机械设备。受影响轧制工具的治理结构也是各自管理责任的一部分，在“可控合理”的个人头上实施设备管理。
2.2引进新的管理维护措施和管理人才
此外，社会经济发展的持续进步和现代科学的发展是企业发展的动力。许多制造企业认识到科学对生产的重要性，并引进了先进的机械设备，与传统设备相比，可为企业生产带来更大的效益。同时，由于这些设备的技术复杂性，由于传统的设备管理和维护理论，机械设备管理的客观要求已无法满足。因此，作为钢铁生产企业，将根据需要引入新的管理和维护措施，逐步改造传统方案下建立的强制性维修系统，并针对现有设备问题提出具体的维护建议。此外，从资产管理的角度来看，轧钢厂的经营在使用、维护和维护行业之间存在着双向的有限关系。钢的实际生产必然会出现机械故障，这是由设备磨损和人员处理不当的原因决定的。为了进一步减少这一问题的发生，延长设备的寿命，应聘请在轧钢厂的操作和故障维修方面经验更丰富的专业设备管理人员，并在受影响的设备上进行扩展。现故障问题，能及时的检修设备，使其恢复正常的使用。
3轧钢机械设备故障的主要应对措施
3.1故障数据采集监测转子运行状态
在线监测数据采集设备的振动指标，长期趋势监测，智能“绿色、黄色、红色”警报，智能诊断位移、加速度、速度、畸变、斜率、4级摩擦和不平衡、不平衡、中间调、松散、轴承扰动、绿色、黄色、红色状态的自旋向下指标；对于变速和可变负荷设备，可以为设备的复杂性设置不同的标准，以适应不同的运行情况。根据设备的多样性，设备的整体振动较低，但短寿命后会出现故障，从而根据参数趋势记录故障原因并触发警报。根据设备的基本参数和正常状态值，为设备创建企业标准，以便在以后更准确地确定设备状态。内置的“专家系统”和庞大的库存库使知识丰富、经常用于设备故障分析的管理人员能够发现不平衡、不准确、丢失、轴承故障、转速栏等错误。这样，相关技术团队就可以通过适当的数据对轧制工具进行准确的诊断，从而有效地防止出现故障。
3.2润滑系统的使用
使用润滑系统是解决机械故障的一种方法。有关人员必须优化润滑系统，使润滑系统与滚钢机器配合工作，并在运行中建立一个加油站，通过更换阀门相互供应管线。供油完成后，加油站将自动关闭，不再供油，下一次供油时间由相关人员决定，届时加油站内部容器的加注阀将自动打开，供油将继续，保证油料生产，提高轧辊工具的润滑程度，降低轧辊工具失灵的危险，保证轧辊工具的安全运行。
3.3振动监测诊断技术
振动监测诊断技术是通过分析检测仪器的振动参数来确定仪器状态和故障状况的方法。 振动因其参数的多维性、通用性以及监测方法的无损性、实时性等特点，成为机械设备故障诊断的首选方法之一。 监测过程中可以根据机械设备的频率选择合适的测量参数和传感器。 为了检测的全面准确性，适当选择振动测量点，通常选择能够全面反映振动状态的敏感点和易损点，保证测量信号的有效性。 由各种振动传感器检测到的设备状态信号经过滤波、放大等处理后，发送到A/D转换器，转换为数字信号后，由数据处理分析装置分析时域、频域、时序等分析处理后，以振动位移-时间曲线以及频谱的形式输出 该诊断措施因具有实时、直观、准确性高等特点而得到广泛应用。
3.4研究发展新诊断技术
(1)人工智能神经网络诊断方法是综合了计算机技术、生理学和哲学的交叉学科。 该技术试图模拟人脑的基本特征，如适应性、自组织性等，计算简便，客观性、准确性、耐受性高。 该技术利用领域内专家解决问题的实例训练神经网络，获得新的信息，通过不断学习可以获得新的故障诊断方法。 2 )基于互联网的远程协同诊断技术是由仪器诊断技术、计算机网络技术、信息技术、数据库以及决策支持技术等组合而成的远程协同振动技术。 该技术利用几台计算机检测仪在轧钢厂内部建立状态检测系统，采集状态信号，向具有高水平和丰富经验的分析部门发送信号，为企业的安全运行提供远程诊断和支持。 该技术充分利用诊断数据资料，提供生产率，且成本低廉。
4轧钢机械设备故障诊断与安全运转的关系
为确保轧钢机的安全运行，有关人员必须通过建立在线故障诊断监控系统，实时监控机组主轴转速、转子、轴承运转和运行状态。同时，采用先进的监控技术，最大限度地延长设备的报警时间，通过智能专家诊断准确诊断故障点，并简化后续施工技术。鉴于社会经济高速发展，对工业生产安全运行的要求增加，也表明对轧钢机设备进行故障排除的需求增加。
结束语
总而言之，企业要想保证轧钢机械设备的正常使用，延长轧钢机械设备的使用寿命，就需要提高对轧钢机械设备的维修管理工作，对轧钢机械设备在使用中产生的故障进行认真分析，并找出轧钢机械设备故障产生的原因，针对原因制定针对性的维修对策，对轧钢机械设备加强日常维修保养工作，从而保证轧钢机械设备性能，将故障发生几率有效降低。
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