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摘要：人工智能技术在计算机网络发展中的应用是新时期的重要趋势所在。人工智能技术在计算机网络中的应用能够有效地提高网络信息安全性，实现计算机网络操作的智能化、效率化。本文从人工智能技术的相关理论入手，然后分析了计算机网络技术的当前问题，最后重点介绍了人工智能在计算机网络技术中的具体应用。
关键词：人工智能；计算机网络技术
引言
21世纪以来，现代化进程越来越快，计算机网络技术的发展呈现出质的飞跃，人们对于它的要求越来越高。人工智能由此诞生，能够代替人们做一部分事情，这已经被各大行业不断地投入研发。但是即使正在不断地进步之中，人工智能在计算机网络技术应用中存在的问题依旧很多，这是值得探讨的。
1人工智能技术的基本概念
1.1人工智能技术的含义
人工智能技术顾名思义就是一种将人工智能化的技术，主要通过智能技术模拟人的主观意识和行为举动去完成一项任务的技术。人工智能技术主要涵盖了人工和智能两个方面，人工就是人工系统，智能就是像人一样的智能系统，主要以计算机网络技术为媒介，来模仿人的基本生活活动，完成某种任务。它是集计算机科学、语言学、心理学等多种学科的技术手段，可以实现几乎百分百类似人类智能，大大提高了人们的生活质量和工作效率。
1.2人工智能在计算机网络技术中应用的必要性
1.2.1网络信息的监督管理
以往的计算机网络技术在当今大数据时代很难及时有效做好信息的监督管理，也不是特别科学和准确，工作效率极低。人工智能技术的应用，不仅可以提高工作效率，还可以有规律地及时有效处理出现的信息数据问题，以此确保数据信息的稳定性和安全性。
1.2.2满足安全管理需求
人工智能技术极大满足了安全管理的需求，它在计算机网络技术中的广泛应用，提高了计算机网络系统安全的管理和监督，反应能力也得以敏捷，网络资源的系列问题都予以解决。当今社会方方面面都需要人工智能技术参与其中，如网络诈骗、网络传销等问题层出不穷，这就需要广泛应用人工智能技术去保障客户的信息安全，及时处理和解决网络故障，遏制网络诈骗等网络安全问题发生。另外，人工智能技术的应用，从某种程度上加强了用户使用信息的安全性，使其数据系统趋于稳定和安全。因此，计算机网络技术与人工智能技术的高度融合是十分有必要的，也是未来发展的必然趋势。
2计算机网络技术中存在的问题
站在物理学的角度看，计算机网络中最快的传输速度为光速，量子通讯的超光速传输目前只能是在理论层面上存在，现实中短期内仍不大可能实现。鉴于此，计算机网络技术发展中，传输速度成为了阻碍其进一步飞速发展的重要瓶颈，数据报文交互的要求也需要进一步的提升。就目前计算机网络技术应用的现状看，网络内存在的数据信息不仅体量巨大，而且其具有很强的不连续和无规则的特性，要想在保证数据信息有效性、真实性和精准性的基础上，从庞大的网络数据信息中获取数据信息的规律难度很大。这使得计算机网络管理系统中，对于网络的控制和监管的精准性受到了很大的影响。大数据时代背景下，互联网用户呈几何倍数增加，云存储、云计算、大数据等计算机科学技术的发展给民众生活工作带来诸多便利的同时，也让民众更加注重个人数据信息的安全问题。近年来，不法分子利用盗取个人数据信息而从事违法犯罪的案件屡见不鲜，计算机网络安全问题成为整个社会关注的热点。
提高计算机网络安全性，保证用户信息不受侵害，有效遏制、精确打击利用用户信息进行违法犯罪等问题的解决，都需要建立健全和完善计算机网络安全管理机制，保证互联网环境的健康、整洁和有序。
3人工智能技术在计算机网络技术中的实际应用
3.1在学习与办公中的应用
许多学生和员工使用计算机学习和工作。借助人工智能，可以加快人们办公的速度，并使计算机办公和学习变得极为容易。通过处理包括智能搜索功能在内的大数据，使人学习变得非常容易。此外，许多用户使用邮箱功能，尤其是经常使用邮箱的员工。为了确保其邮箱的安全，许多用户已转向反垃圾邮件软件。该具有智能功能的垃圾邮件处理软件可以完全保护用户的计算机邮箱，并帮助用户识别垃圾邮件。这些有用的电子邮件软件可以科学有效地扫描用户邮箱中的各种病毒，垃圾邮件和剩余电子邮件。另外，可以通过分类和汇总不同类型的信息来完成邮箱设置。我们会不时提醒用户及时处理邮箱中的垃圾邮件，以防止此类电子邮件损害安全。损坏用户的计算机网络。同时，人工智能技术是学习和办公的绝佳帮手，这使人们的学习和办公更轻松，更智能。此外，人工智能可以执行许多功能，例如商业应用，模拟应用，仿生应用，建筑应用等。可以说，无论哪个领域与计算机密不可分，它与人工智能密不可分。
3.2数据采集及分析中的应用
人工智能技术也可以应用于计算机网络技术的数据收集和分功能。在信息处理中，首先是收集和分析信息数据。从海量数据中提取，分类和提取有价值的数据是计算机网络技术发展的重要方面。在大数据时代的背景下，网络中的数据信息具有多样性和数量大的特点。因此，如果继续使用传统技术来处理该网络信息数据，则数据收集和分析人员工作压力将非常大。目前，人工智能技术的应用可以在很大程度上解决数据收集与分析的问题。由于人工智能技术可以有效地检查和识别信息和数据的分类和价值，因此可以提取所需的有价值的相关信息。这对于收集和处理数据和信息非常重要。大大提高工作效率和工作准确性。
3.3在计算机网络安全管理中的应用
主要是通过人工智能技术对传统安全管理技术进行高度优化，推出全新安全管理系统。传统的安全管理技术主要包括防火墙系统、反垃圾邮件系统和入侵检测系统，但是具体运行过程中存在着诸多问题，很难及时有效处理计算机网络运行中的相关难题。然而应用人工智能技术，优化防火墙系统，提高智能识别能力，不安全的数据信息可以快速捕捉，实现精准拦截。以此提高了检测效率，并且弥补传统技术上存在的缺陷。现如今，产生式规则专家系统也是采取人工智能技术的入侵检测技术，及时发现入侵程序信息，全面提高产生式规则专家系统检测水平。但是当入侵程序的更新换代，其检测能力就会大打折扣，在某种意义上来讲还是存在一定的缺陷。人工神经网络系统的投入使用，这是一种基于人脑学习技能具有较强的学习功能新技术。它可以有效辨别噪声、畸形和入侵等的信息，其大大提高了安全管理效果。
3.4在教学方面的应用
人工智能技术除了在上述领域的应用外，它还可以在计算机网络教学中发挥作用。在这一点上，计算机教师需要做好知识和经验的传递和指导，在人工智能知识库中挖掘更多的资源信息，将其与教育和教学有机地联系起来，为学生提供更好的信息和智能教育，并确保行业中的计算机教育。培养高素质，综合型人才。
结束语
现如今各个行业在不断的发展人工智能，各个领域也不断在将人工智能应用到生产生活当中，在蓬勃发展的现代化时代里，人工智能在不断的进化，使人们的生活乃至社会的发展都呈现向上的趋势。
参考文献
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