李渤汶
新疆大学 2020届信息科学与工程学院 新疆 250100
摘要：随着我国社会经济的持续健康发展，我国的数字媒体行业也得到了空前的发展，互联网技术被应用到人们生产生活的各个方面。并且，从现阶段互联网用户占世界总人口的比例来看，使用互联网的人正在逐年增加，人们的生活也因互联网的介入而发生了质的改变，不仅生活节奏加快了，而且生活质量也出现了明显的提升。但是，互联网在给人们带来便利的同时，也会给人们的信息安全带来一定的威胁。故而，为了保障人们的信息安全，我国的网络技术人员必须深入研究计算机信息处理技术，从而为之后的完善工作提供技术支持，以保障我国国民的网络信息安全。
关键词：大数据；计算机；信息处理
中图分类号：TP319 文献标识码：A
1 引言
大数据技术是传统计算机网络技术应用的产物，涵盖了数据信息处理技术、传输技术、应用技术，不能简单地将大数据理解为大量数据的集合。国际信息咨询公司Gartner表示：“大数据在某些层面已经超越了现有计算机信息技术处理能力范围，它是一种极端信息资源。”大数据技术已经全面进入社会各个行业，为计算机信息安全提供保障。企业计算机信息网络是大数据技术最典型的应用案例。企业使用大数据构建网络安全防护体系，为企业计算机信息网络提供安全保障，并帮助企业应对随时可能出现的网络安全威胁。
2 大数据与计算机信息处理技术的概念
大数据是一种能够帮助企业经营决策的资信，其所涉及的资料量，其规模无法通过人脑或者一般软件进行统计并计算，因其具有数量多，种类复杂，实时要求高以及蕴含经济价值大的特征，则通过计算机信息处理技术才能实现对其科学利用的目标。大数据适用范围广泛。因具有经济价值以及对市场经济动向及时、充分反映的特征，社会中与数据相关的行业既是它的产生者，同时也是它的受益者。具体而言，包括互联网，如社交、探索、电商;移动互联网，如微博;物联网，如传感器、智慧校园以及智慧地球；车联网；GPS；医学影像；安全监控；金融，如银行、股市以及保险；电信，包括通话以及短信等都与其紧密相关。
3 大数据时代的机遇和挑战
3.1 大数据时代的机遇
大数据技术改变了数据发掘方式和数据应用方式，很多新兴产业的发展都依赖大数据技术。大数据时代为信息安全、云计算、物联网等新兴技术提供了发展环境。大数据技术对信息安全的高度要求，加快了信息安全产业的发展，计算机信息处理技术保障能力重新回到大众的视野。
3.2 大数据时代的挑战
大数据时代提高了数据挖掘的要求。数据收集必须全面、可信；数据存储必须廉价、可靠；数据处理必须准确、快速。大数据已经被各行各业视为宝贵财富，无数的企业持续关注着大数据的无限潜力，这种情况导致计算机信息安全时时刻刻受到威胁。部分黑客开始故意攻击存储了大量信息的数据库，非法泄露用户数据。由于我国尚未形成有关大数据的完备立法，数据信息的所有权和使用权界定不明，而且个人数据一般都涉及个人隐私，无法使用单一法律解决违法犯罪问题。大数据是海量、多种、复杂数据的集合，为大数据提供安全保护必须采取特殊的防护手段和预防措施。具有优越性特点的数据技术逐渐成为黑客们争相进攻的目标，这显著提高了信息安全防护的难度。大数据技术是一种新兴技术，发展大数据技术必须培养新的专业人才。任何行业培养人才都需要一定周期。大数据人才的培养速度已经严重落后于大数据技术的发展速度。我国大数据应用面临巨大的创新人才缺口。
4 基于大数据的计算机信息处理技术的发展策略
4.1 建立数据模型对信息进行采集与加工
在如今互联网发展的今天，随着对网络中信息的采集和处理，我国的计算机信息处理技术也在不断的磨练中发展起来，目前主流的计算机信息处理技术主要分为两种：其一是流处理模型。这种模型一般是在计算机信息的传输速度上具有较高的优势，并且这种传送模式的速度相当快，精准度也非常高，所以在金融领域中一直广受欢迎，其最主要的原因还是因为信息的本质是具有时效性和有效性的，一旦信息过了特定的时间范围，就会降低信息本身的价值，或失去信息原本的意义。就如在我们生活中的电子转账的速度一样，电子转账的到账提示音就是具有信息的时效性的这一特征的，唯有对信息做好准确地把握和掌控，才会使得信息发挥其本身的价值和意义。其二是批处理模型与流处理模型相结合的一种处理方式。这种处理方式主要是利用对于互联网数据的存储进行索引的方式，主要是通过对平台数据的扫描通过，将整理出来的数据进行更进一步地处理和分析，降低数据在护理过程中的变异性和丢失的可能。
4.2 计算机的信息储存能力
这对数据信息进行采集和加工之后，接下来技术人员要对数据信息进行储存管理，而这一个步骤就需要靠计算机信息储存技术来帮助完成。计算机信息储存技术，其主要功能就是将已经加工好的数据信息放入大数据库中储存保管起来，以免随着时间的推移而导致数据流失或泄露。并且其还要根据现代科技技术为数据信息建立一个现代化的数据信息库，以便于未来对信息进行查找和翻阅。目前我国正进入大数据时代，在这个时代中，每一个用户都可以借助互联网对自己想要知道的信息进行查询，而对于大数据库中所储存的信息，也是由每一个用户日积月累所积累起来的。据此可知，大数据时代下，计算机的信息储存和管理技术相较于从前更具有灵活性。
4.3 提升操作系统安全性
构建计算机信息安全保障的首要环节是提升操作系统安全性。保证操作系统安全可以从三方面入手，第一，定期检测并修补操作系统漏洞，降低系统漏洞对信息安全的威胁。第二，关闭不常用的服务组件，避免某些组件存在安全漏洞影响操作系统的整体安全。第三，及时更新升级操作系统。当系统厂商发布新版本操作系统时，我们可以及时更新操作系统，从而降低安全风险。例如，微软已经停止了对WINDOWS XP的更新，仍在使用WINDOWS XP的用户已经无法从微软获得任何系统更新。为了保证信息安全，用户可以选择升级WINDOWS 7及以上版本的操作系统。
4.4 重视人才培养，建立人才储备计划
在大数据未建立专业人才培养教育制度之前，可以以计算机专业人才为主，招收之后，安排其进行相关大数据统计与分析知识的培养，并为其提供完善的实践数据与环境。这样一方面能够高效处理数据信息工作，能够保障数据以及信息的安全，从而保障企业以及个人信息的安全，另一方面也能够最大化实现数据的经济价值，为企业经济发展打下牢固的基础。
5 结束语
计算机技术人员要加大对计算机信息处理技术的研究，特别是对网络数据安全、数据的传播途径以及数据的接收途径进行技术革新，因其会直接影响到人民大众的生产生活，故而要对其进行特别重视。而只有计算机信息处理技术过关，才能够保障互联网数据的安全发展，确保其能够真正地为人民大众服务，提高人们的生产生活水平。
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