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摘要：大数据时代为新闻行业带来了巨大的变化，使新闻采编工作产生了深刻的变革。从当前的新闻采编工作实践出发，大数据背景下的新闻采编存在新闻数据基础扩大、新闻预测性更强等新特征。在新闻采编的新特征下，新闻采编工作也出现了一些新趋势。
关键字：新闻；采编；大数据
一、大数据背景下新闻采编特点
大数据时代，海量的数据存储与多样的信息分析为各个行业发展提供了新机遇。新闻采编工作在大数据时代同样出现了许多可能的发展方向。因此，研究大数据背景下新闻采编工作的特点与发展趋势尤为重要。
（一）全样本的受众分析
大数据背景下，新闻采编工作最鲜明特征就是新闻采编数据基础的扩大。大数据时代，海量数据被存储于网络或其他空间中。这些数据不但数量庞大、形式多样，还能够实时更新。传统认知中的数据仅包括结构型数据。而大数据时代的数据则包含了包括图片、视频在内的多种非结构型数据。大数据分析与网络信息资源的有效结合能够扩大新闻采编的数据范围，使得新闻采编更加具有广泛性。大数据时代的数据分析由传统的抽样精细分析变成了对全体数据的全面分析。从受众需求的角度看待大数据下的新闻采编，对全体数据的全面分析能够弥补传统新闻采编中抽样分析产生的偏差，使得用户数据分析更加全面和准确。
（二）新闻预测性增强
其次，大数据背景下的新闻预测性有所增强。从大数据的数据处理来看，传统数据分析注重因果性。而大数据时代的数据更加注重相关性。以新冠疫情初期舆情为例进行分析，在相关搜索引擎或社交平台输入“肺炎”等关键词语就可以明确发现“肺炎”与“武汉华南海鲜市场”市场的关联度比往常更加密切。我们平常在生活中接触到的大多是碎片化的信息，但是这些不起眼的信息背后往往隐藏着更加具有新闻价值的事件。大数据对数据相关性的分析能够把海量的数据集合起来，分析这些数据之间的相关性。在一些情况下，大数据的相关性分析能够准确分析事物之间的相关性，并预测相关事件的可能走向，为新闻采编抢占先机提供有效保障。
（三）数据利用率提高
最后，大数据有利于提高数据资源的利用率。当前，大数据云计算不但可以被应用到网络中存在的信息资源，还可以对媒体自有数据库进行进一步处理。绝大多数媒体不但会及时关注网络舆情动向，同时还会关乎自身的数据库建设。通过大数据对媒体数据库进行分析，检索与当前热点事件相关的历史报道就变得非常便捷。这在一定程度能够为当前的新闻热点提供历史背景，提高新闻报道的质量。除此之外，通过对当前新闻热点舆情的大数据分析，新闻工作者能够很快掌握受众对于某一新闻的态度。在新一轮的报道中，这些用户数据就可以作为参考。
二、大数据背景下新闻采编新趋势研究
（一）新闻采编理念进步
从新闻采编工作的理念上来说，大数据时代要求新闻工作者转变原有依靠直觉、访谈进行新闻采编的工作理念。传统的新闻采编要求新闻工作者能敏锐的把握社会热点、抢占新闻先机。这种新闻热点的选择对新闻工作者的工作经验和职业嗅觉要求更高。依靠直觉的新闻热点分析在传统新闻采编中起着重要的作用，但并不总是准确。而大数据云计算的应用能够改变这种凭借直觉进行新闻采编的状态，以更加准确、具象的数据分析反映当前新闻热点。除此之外，大数据对于媒体数据库的深入发掘也可以改变传统新闻采编中背景资料挖掘不易的困境。因此，在大数据背景下进行新闻采编工作，原有的依靠直觉、个体记忆进行新闻采编的工作理念将会被替代。高度专业化、数据化的新闻采编理念将成为新闻采编工作的新常态。
（二）新闻采编方法更加多样
从新闻采编的方法与途径来说，传统新闻采编依靠新闻工作者捕捉潜在的新闻热点，并亲自到事发现场对当事人进行采访、观察。这种新闻采编模式不但要求新闻工作者能够及时到达新闻始发地寻找当事人以保证新闻时效性，更要求新闻工作者对新闻热点有敏锐的洞察力、能及时获取与新闻相关的实例和线索。因此，新闻采编工作者出现新闻热点把握不及时、新闻线索寻找困难的现象屡见不鲜。而大数据背景下新闻采编的途径更广、方法更多。在新闻热点的判断中，新闻工作者可以通过大数据对网络数据相关性的分析结合工作经验判断可能的新闻热点。在新闻线索的搜集阶段，新闻工作者也可以把网络信息、采访、现场观察与访谈相结合，提高新闻采编的可靠性、真实性。除此之外，针对正在传播新闻热点，新闻采编工作者还可以通过用户在网络平台中的反馈及时跟进对相关新闻的了解。
（三）新闻采编设备更新
从新闻采编设备的角度来说，大数据分析系对新闻采编设备提出了更高的要求。传统新闻采编强调抽样调查、现场观察和采访等形式。而大数据背景下的新闻采编强调数据的存储、运算和相关工作人员对数据的采集、分析。因此，大数据背景下对新闻采编设备进行大规模更新是新闻采编的大趋势。从新闻采编设备的数据存储功能来说，拥有较大储存空间是进行全面数据分析的前提。以云计算技术软件的选择为例，Flurry能够帮助媒体快速分析用户数据并帮助移动应用的优化，适于那些强调快速浏览和高流量的新闻媒体。从传统的文件系统到以浏览器数据为主要平台的新闻采编技术，支持云计算技术的新闻采编设备能够更加准确高效地捕捉潜在的新闻热点、分析相关数据、向用户精准推送新闻。因此，新闻采编工作者要积极应对大数据带来的变化，主动掌握对数据的采集、分析、解读等多项技能，适应大数据云计算带来的新闻采编环境。
（四）新闻采编更加注重针对性
从新闻采编的受众出发，大数据背景下的新闻采编更加注重针对性。网络中的海量数据能够帮助新闻采编工作者扩大新闻采编的数据基础。但是这些数据并非都具有新闻价值。新闻采编工作者只有从海浪数据中打捞有用数据才能高效完成新闻采编工作。因此，在新闻采编中注重用户需求，有针对性的进行新闻采编是大数据时代新闻采编工作的发展趋势。新闻采编只有具有明确的指向性，与用户的兴趣、需求高度匹配才能获得用户的认可。依据用户的浏览反馈、网络热点出发进行大数据分析出发进行新闻采编，提高新闻采编与用户需求的匹配度，有针对性的进行新闻采编将成为大数据时代新闻采编工作的发展方向。
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