王佳蕊 王婷 柳虹羽 李滢
大连工业大学 116034
摘要：当前，以大数据为代表的新型技术作为科技要素正在驱动社会各个领域创新发展。在众多领域中，人力资源管理是所有企业的重要组成部分之一，其对企业的重要性和价值性不言而喻。如何客观认识和分析大数据，积极面对大数据技术所带来的机遇和挑战，同时通过对大数据的利用获得更具有新价值和洞察力的东西，使人力资源管理工作更加有效和完善，是每个现代企业人力资源管理从业者所应当具备的能力之一。要在大数据时代背景下探讨了企业人资管理创新的重要性， 并分析了当前大数据时代背景下人资管理问题， 制定了相应的解决对策，从而保证企业人资管理的效果得到提升。
关键词：大数据时代；企业；人力资源；管理
1 大数据的价值
大数据是信息技术高速发展衍生的结果，它早已渗透到人们生活中的方方面面，大数据不仅创造了新的计算方式、技术处理方式，也为其他技术的发展和成熟创造了有利条件。企业可以利用更多的相关数据，提高效率、降低成本以及开发新产品，制定出更为适合企业发展的决策。个人可以通过大数据来获取与个人相关联的各种有价值的数据信息，从而对自己的学习、工作等进行合理的安排。大数据通过处理庞大的数据，找出其中蕴含的规律，将其中的价值有针对性地传递到需求者面前，需求对象对接收到的信息加以分析判断，从而制定出正确的决策。总之，大数据的价值在于可以收集存储海量信息，进而帮助人们有效地提取挖掘其中有价值的数据并加以利用。对于人力资源管理工作者而言，大数据时代则提供了一个快速提升自身价值的大好机遇。在大数据的支持下，所有人力管理活动都得到了量化，所有工作输出结果都通过数据清晰明了地得到有效反馈。人力资源管理工作者能将自身的价值发挥到最大。
2 大数据在人力资源管理中的应用
大数据在不同领域具有不同的形式和功能。在人力资源管理过程中，大数据的存在和作用体现在以下几个方面：一是基础数据。数据类型主要是结构化数据，半结构化和非结构化数据占少数，主要包括员工年龄、学历信息、专业技能、实践经验、当前职位和团队等；二是能力数据。数据类型主要为半结构化和非结构化数据，主要包括培训经历、培训考核结果、问题解决能力、奖惩等；三是效率数据，主要结构类型是结构化和半结构化数据，主要包括员工工作效率、工作疏忽等；四是潜在数据。数据类型主要为结构化和半结构化数据，包括效率提高率、收入增长、职称晋升等。
3 大数据时代企业人力资源管理
3.1树立创新的人资管理理念
在大数据时代背景下，企业若要与社会激励的竞争相适应，必须对企业人资管理工作进行重视， 积极引进和保留企业高素质人才， 并与企业实情条件相结合， 加大力度对人资管理的投入。 首先，企业若要使人资管理工作创新意识得到提升，必须对员工进行定期培训，将其对人资管理的认识得到更新， 并促使员工能够意识到企业人资管理模式创新的关键性，还要对其创新意识进行培养；其次，企业应该学会应用大数据技术以及相关设备，将大数据信息资源的作用得到充分发挥，通过大数据技术对员工的各类数据信息进行收集和整理，从而为领导的各项决策提供支持；最后，企业人资管理人员还应该对现阶段社会人资管理现状进行全面地了解， 并对自身提出严格要求， 树立以人为本的人资管理理念，并对人资管理中存在的缺陷和不足进行改进，积极采纳员工的反馈意见，不断地纠正管理过程中出现的漏失。
3.2重视人资管理体系的完善
工作在大数据时代背景下，企业进行人资管理工作应该通过大数据技术对企业经营的实际状况进行了解，并根据企业发展战略制定有利于企业发展的有效目标，为了使人资管理实现创新，还应该对人资管理体系进行完善，完善的内容主要包括人资管理的内容、方法、文化管理制度等方面，且在实施人资管理工作过程中，还需要与员工实际需求相结合，为员工创设优质的工作环境。此外，为保障企业人资管理的科学性，管理人员还应该通过专业化软件构建人才信息管理系统，积极引进更多的优质人才，并将人资管理的内容范围进行拓展，将人资管理的方法进行创新。
3.3人才管理
大多数企业，人力资源成本通常能占到 60%的可用成本，因此，有效的人才管理极为重要。在以往的人力资源管理工作过程中，HR 通常会凭借经验以及人际关系解决人力资源管理工作中出现的问题。这种管理方式难以发挥人力资源管理对企业的主要作用，不能吸引、保留、激励以及开发员工，从而不能有效利用企业中全体员工的有效价值，更为严重的是缺失了帮助企业达成战略目标或经营要求的作用。大数据背景下的企业人力资源管理部门可以通过整合对本企业周期性人力资源信息，经大数据分析，准确靶向企业中所存在的问题。例如，通过对比不同年份的数据发现制度层面的问题，从而进一步持续优化企业管理制度以及执行程序；可以对比分析大量员工之间的数据来发现员工状态是否产生不良变化，企业人力资源管理部门就能针对出现问题的员工开展更为实效灵活以及更多人性化的管理沟通工作；可以通过大量内外部数据对比和分析来发现本企业员工薪酬福利的水平，调整企业薪酬福利方案，设计出合理公平的薪酬福利结构，还能通过总结解读企业各个层次员工的职位分析与胜任素质模型来保证企业员工职位设计保持必要的灵活性，从而为员工的职业生涯发展提供更为清晰的路径。
3.4薪酬管理应用
人力资源管理部门也将大数据应用于薪酬管理工作中。因为薪酬管理也是一个非常重要的工作，需要管理者重视，然后管理者可以通过大数据技术进行管理工作。通过大数据技术记录员工的工作效率和态度等，运用云计算技术分析员工的大数据信息，然后可以直接显示出员工应得的薪酬。它不仅减少了管理者计算的时长，而且还提高了薪酬管理力度。
3.5绩效管理应用
在大数据环境下，人力资源管理部门应将绩效管理工作健全、完善。因为通过大数据信息，管理者可以为员工制定针对性的考核内容和科学合理的考核形式。其次，通过大数据技术可以有效地分析出员工的工作效率、工作状态、工作质量等。在建设评价指标过程中，人力资源部门应适当地听取员工的建议，因为绩效管理工作的主要内容就是激励员工的工作积极性，从而保障整个企业提高工作效率。
3.6重视员工培训工作
企业招聘的形式主要分为两种，其一是员工推荐，其二为接受简历。 大数据时代背景下，员工的素质能力水平会对企业发展产生直接影响，所以应该通过大数据技术对求职者素养进行全面了解，从而合理规划求职者的入职和工作内容，为了保证员工实现全面发展，应该对员工进行培训，以员工岗位制定相应的培训方案，通过培训使员工能够更好地胜任岗位工作，并能够充分发挥其价值，以实现企业长远发展。
结束语
大数据技术已应用到这个时代的诸多方面，整个体系已趋于成熟。随着大数据技术的持续发展，社会经济将不断转型，人们思维模式也会不断改变。而在人力资源管理中，对大数据的有效应用能促使人力资源管理更加智能化、系统化、数字化，新的发展会给企业的人力资源管理注入更多的活力。大数据技术将提升人力资源管理从业人员的职业技能，使人力资源管理呈现出更为明显的经济、社会价值。
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