陈铄
中车长春轨道客车股份有限公司 130062
摘要：生产效益是企业的源泉。数据分析是指利用适当的统计方法对收集到的大量一手和二手数据进行分析，以最大限度开发数据分析功能。目前，交通运输市场不断发展成熟，竞争日益激烈导致利润空间被进一步压缩。因此企业必须重视成本控制，提高成本管理水平，才能增强企业的核心竞争力，从成本控制中获得效益。本文从交通项目的角度，分析成本数据的使用，并将成本控制的历史成本评估数据汇总为参考数据，从而优化成本控制周期，提高工作效率，扩大企业效益。
关键词:数据分析；成本控制；项目管理；提升管理水平
引言：数据分析就是提取有效的信息，并根据数据信息进行研究和总结，最终得出需要的结论的一种分析方法。数据是通过观察和测量在实验和调查中的一个结果，通常以数量的形式表示。数据化成本控制就是要利用具体数值来对企业成本进行量化，通过对数据的定量分析，引导项目管理行为，最终实现管理的最终目的。通过在项目管理中引入数据分析规程，数据的引入将项目管理行为量化形成数据。不断提高管理水平，消除项目成败取决于经验和个人能力的问题。
一、数据化成本控制与项目管理概述
1.什么是数据化成本控制
数据分析，是个性化、专题化的分析数据，就是数据分析师的方向。需要具备一定统计分析和统计工具知识，及对商业和具体业务的理解能力。数据分析尤其需要，对监测数据进行解读并产出结论性知识而非信息、对事物机理及变化原因的理解、基于数据和分析对未来进行预测、基于数据分析和业务逻辑提出针对性决策建议等四方面的能力。于成本管理而言，建立包运营数据库，可以有效掌握生产经营的规律，将“现实”和“虚拟”整合在一起，使企业能够实时、准确地获得更全面的成本信息，从而推动精细化成本管理的应用。
2.企业项目管理的目的
项目管理最根本的目的是在保证时间、技术、资金和业绩指标的前提下，尽可能的提高企业的效益，合理实现企业的管理目标，高效地实现预期目标。身为企业的管理者应该要具备多种综合管理能力。包括组织能力以及领导能力，企业的具体工作可以分为两类。第一类是目标明确、责任明确的项目，可以通过项目管理的方式进行推广。第二种是常规的、长期的或琐碎的工作，没有短期的内容来衡量明确的目标和有效性。管理者需要对组织结构进行合理规划和组建、合理的人力资源管理分配能够为企业带来便利，所谓企业的项目化管理就是重在分配，建立适合各类项目运作的管理平台作为支撑。
二、发挥数据化成本在项目管理中的措施
1.进行数据分析，总结客流信息
企业的管理层需要通过对每日，或者每月，每年的线上线下票务数进行统计、要对财务及结算相关收入数据的收集进行分析，数据管理模式建立了三个层次的客运生产数据，包括年度，月度和高峰期三个层次，该指标分析体系主要集中在两个层次上:第一个层次是总体分析。即分析一年和十二个月中的四个季度的平均高峰期，通过对高峰期数据的分析可以掌握生产经营的总体情况和企业的经营趋势；第二个层次是局部分析,也就是说分析特定的高峰时期如春运一般客流量较大、十一国庆节和五个小长假客流量次之,这种通过局部分析在不同高峰客流特点的方法是进行管理决策的有效措施。
2. 进行成本分析，提升管理效率
首先要为客运公司营运管理下达一个任务指标，要明确项目目标、合理规划项目内容。其次要运用项目工作分解结构的方法，所谓分解就是将项目任务进行分类，分部管理的一种方法，将营运管理工作进行合理分解，最终确定项目的内容和具体范围。构建营运管理项目团队是实现分解管理的基本保障，具体策略可采用职能型，即通过负责的工作任务进行合理分配；项目型就是根据项目特点分类，组织型就是对项目进行适当组织建立专业团队，总体而言就是通过责任分配的方法，划分每个部门在每个工作环节的职责，接着将营运管理工作进行排序，估算项目完成时间，绘制营运管理项目计划整体网络图。最终对营运管理项目进行成本分析，为营运管理项目的完成提供资金的保障。
3.数据化成本控制在项目管理中的应用
数据化成本控制管理分为三个层次：业务指导管理、营运分析管理、经营策略管理。另外，智能化给成本管理带来了两个变化：一是随着个性化客户需求逐渐成为企业提供服务的起点，个性化定制模式对成本控制和服务定价提出了更高的要求；二是对客运车辆的舒适性的研发，加大企业在客运车辆，控制系统上的投入。这些都给智能时代的精益成本管理带来新的挑战数据化管理也可以理解为管理数据化，即运用数据分析方法对企业进行合理有效的管理，扩大数据分析在各个管理层次中的应用。
结束语：
数据化成本控制作为一种新的管理模式的应用，在企业项目管理工作中是一次不同的尝试，项目化管理的方法可以规范企业的管理流程，重新定位企业职能部门和项目研发组的角色，提升公司的管理能力，但是这种数据化成本管理模式，绝对不能照搬硬套，要按照企业的实际特点，加以修改，才能真正的为企业的项目管理服务。
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