谭宽
云南电网有限责任公司红河供电局 650000
摘要：随着网络技术和计算机技术和网络技术的推广，给人们提供了许多方便，其中最主要的是网络服务和信息数据的计算，存储，管理等功能。在信息化时代，云计算则为人们提供以网络为基础的新电脑技术，云计算技术的可信度和便利服务逐渐提高，但是也经常会出现各种各样的网络安全技术问题，为保障网络信息安全，论文运用层次分析法、文献法、调查法等对大数据云计算下网络安全的特点进行分析，然后就如何强化网络安全管理展开探究，主要针对具体问题提出了相应解决措施。
关键词： 云计算环境；计算机网络安全；强化技术
引言：在互联网、大数据、云计算等技术飞速发展的现代化背景下，网络信息安全问题逐步成为影响国家安全、社会稳定的一大重要问题。加强网络信息安全控制，防止信息数据被盗取、篡改以及干扰、破坏等已是当前必须开展的工作。信息网络时代的到来，通过设备载体、网络载体的建设，可为数据信息提供大容量传输平台，为企业及人们工作生活提供数据支撑。云计算技术的研发与应用是将传统物理服务器信息映射到云端网络，以此来缓解物理服务器的存储压力。同时通过精密的计算方法，可进一步提高数据信息的运行质量。对整个数据传输而言，可有效实现网络体系中的点对点传输，提高数据运行的稳定性。然而，从现阶段网络安全问题来看，受到计算机系统以及黑客攻击等方面的影响，云计算环境下的计算机网络体系仍面临着许多漏洞，对网络用户造成严重的安全危险。对此，必须深度解析目前云计算环境下计算机网络安全所呈现出的问题，然后制订出更为合理的解决方案，确保网络体系中数据信息传输的安全与稳定。
一、云计算技术概述
云计算机主要是对分布式网络结构畸形数据化运算。通过对网络中的数据库信息进行分化处理，保证各个信息处理节点所具备的数据传输效用，可实时反馈到整个数据运行体系中。这种以系统为核心的计算形式，可以有效实现数据信息终端与数据信息云端之间的对接，进一步分化物理服务器以及存储器的工作压力，提高整体的计算效率。从云计算的应用特性来看，一是可操控性。云计算网络虚拟化平台，需要通过对用户进行授权，才可保证在物理服务端与云端之间构筑出一个数据对接途径。且整个数据传输过程按照固有的程序逻辑化运算，每一个数据处理环节都具备一定的可控性，即在数据传输过程中可以由用户进行手动操作下达指令，以此来实现数据信息传输的实时化更改。二是精密化属性。从数据传输形式来看，网络体系的安全是整个数据传输的重要保障。而通过云计算处理可以有效对数据进行全方位掌控，进一步解决数据在传输过程中安全性缺失的问题，为用户以及企业之间的数据信息提供安全防护体系。三是完整属性。对于传统计算机设备而言，在对数据传输过程中，往往会出现丢帧、失帧的情况，造成数据传输的不完整现象。而通过云计算技术，则可进一步依据数据信息传输指令进行授权，保证用户指令下达与数据所呈现的业务处理机制形成精准对接，使得数据管理过程具有一定的逻辑性特点，以免受到外界因素的干扰。
二、大数据云计算下网络信息安全的特点
大数据与云计算的发展及运用使网络信息安全出现了许多新特征、新特点，要想实现对网络信息安全的有效控制，就必须对各项特征特点有准确把握。下面就大数据与云计算下的网络信息安全特征特点作具体分析。
（一）数据保护原则发生改变
在以往的网络信息保护指令或条例中，普遍认可数据应该在拥有者明确数据用途的前提下进行获取与分享，让数据拥有者享受到知情权利。但在大数据与云计算下，维护数据拥有者知情权的规则被打破。在大数据与云计算下，通过对数据进行深入的挖掘与分析而发挥出巨大价值（如基于数据分析结果可对某现象未来发展趋势作出准确预测）。在对数据进行挖掘与分析的过程中，由于数据量的巨大和挖掘分析算法的复杂性，因而获得目标之外的分析结果和相关联性结果的可能性很大。在对海量数据进行挖掘分析时，执行者无法提前得知或预测出会出现怎样的分析结果，且对数据的挖掘与分析多是在数据所有者不知情的情况下进行。这也就表明，数据拥有者的知情权利有可能会得不到维护，以往的数据保护原则发生改变[1]。
（二）数据安全隐患增多
大数据与云计算为“利用数据谋利”提供了技术支持。如在大数据与云计算下，某网络媒介或信息供应商可以花费极低的成本获取海量数据并对数据进行挖掘与分析，让数据为其创造巨大的经济利益。极低的成本以及巨额的利润诱导部分企业、媒介或者是个人非法贩卖他人隐私数据或是在掌握他人隐私信息的基础上开展敲诈、勒索等一系列违法活动，使用户数据安全以及财产安全得不到保障。近年来，移动互联网、云计算以及社交网络等逐渐普及后，产生、存储与分析的数据量越来越大，这些数据中包含有许多私人数据，一些不法分子利用某种手段利用他人数据来为自己谋取利益或危害社会公共安全。因此，在大数据与云计算背景下必须树立起高度的网络安全防范意识，要能根据网络攻击的特点采取必要措施维护网络安全，维护社会公众以及国家利益。
（三）网络信息安全管理难度增加
大数据、云计算等技术的发展使数据安全隐患被进一步
放大。具体如云计算技术允许用户从接入互联网的任意互联设备接触其文件，这就导致互联网用户的数据安全存在很大隐患。另外，云计算还具有“数据所有人与控制人分离”的模式，这一模式更使数据所有者的合法权益得不到维护，使网络信息安全监管更加困难。在大数据与云计算技术支持下，用户数据都是存储在服务器中，一旦有数据安全事件发生，很难在短时间内快速找到相应的数据存储服务器，从而易造成损失增大[3]。
三、大数据云计算下网络安全管理的现状
在大数据、云计算下，社会各领域的数据量都在飞速增长，人们生活的空间已被各种各样的数据、信息充斥，且大数据与云计算等技术的发展使得信息传递、处理以及存储方式都发生了巨大变化，在大数据与云计算的支持下，海量数据可以突破时间与空间的限制快速传输。然而在数据传输与存储过程中却潜伏着一系列安全隐患。黑客攻击、木马病毒等都让数据有被篡改、盗取以及破坏的可能。基于此，就必须建立起健全完善的网络安全控制体系，采用科学先进的网络安全控制方法来提高网络安全性，确保网络数据与信息安全。目前，我国已经出现了较多的网络信息安全控制方法，但经调查与研究发现，许多技术方法虽有一定的科学性与可行性，但是也存在局限。因此，有必要进一步加强对网络安全管理的研究，并根据大数据与云计算下网络信息安全的新特征构建与应用更加先进、合理且实用的网络信息安全系统与方法，从而让网络信息安全得到保障。
四、云计算环境下计算机网络安全存在的问题
（一）软件与硬件问题
软件与硬件作为计算机设备运行的重要载体，通过隔离功能的组成，保证数据信息以多结构形式呈现在用户面前，有效实现用户指令与网络诉求之间的精准对接。然而，在目前云计算体系下，计算机数据本身存在较为严重的安全漏洞，特别是大容量数据在同一网络节点下进行传输时，将产生数据冗余的问题。
对于硬件设备来讲，数据信息的指数型上升，将令设备无法有效将数据信息与相关业务处理进行关联，容易造成文件在传输过程中产生一定的破坏问题，导致无法修复。对于软件方面，是通过不同的应用形式，对用户本身的数据信息进行获取。但在此过程中如果软件内的运行程序被不法分子篡改，用户的隐私信息将面临着丢失的风险，影响计算机网络安全。
（二）计算机病毒与黑客攻击
计算机病毒与黑客攻击是目前计算机网络安全中的重要隐患［1］，且此类问题将随着计算机网络的不断更新而逐渐加大。造成此类问题的主要原因是由于数据信息在网络中呈现共享的状态，而用户在对数据信息进行指令需求时，本身并不具备专业的风险识别能力。所以当木马病毒植入数据信息中时，易通过用户本身的指令诉求植入到网络设备中，令整个计算机网络面临着瘫痪的风险。对于黑客攻击来讲，主要是通过对计算机设备内的数据信息进行定性化获取，通过非法操作对用户的网络结构进行破坏。对于用户而言，当内部信息受到病毒植入时，本身所呈现出的价值效果将无法对自身安全防护体系进行驱动，进而令用户面临着严重的经济损失。
（三）系统漏洞问题
系统漏洞主要是指相关软件设备在初始状态下存在一定的漏洞，或是软件在运行过程中更新效率难以满足计算机网络技术的更新需求。此类滞后现象作用到软件过程中则是以一种软件漏洞的形式彰显。例如，软件系统在编写的初级便存在一些问题，而在后续计算机技术更新过程中，系统也面临着持续性更新的状态。但在此过程中，部分黑客以及病毒将利用此类缓冲区进行切入，对内部指令以及相关程序进行篡改。当用户进行操作时，此类病毒将附着在用户的计算机系统中，进而产生一定的安全危险。
五、云计算环境下计算机网络安全防范措施
基于“云计算”环境下计算机网络安全存在的隐患问题，我们应当通过多种方式加强计算机网络安全的防范，为用户提供一个安全的网络环境。
（一）强化计算机网络安全隐患防范意识
在云计算背景下加强计算机网络安全防范，需要先提升安全隐患的防范意识。在云计算背景下，用户使用计算机网络所遇到的安全问题种类较多，如果用户本身缺乏安全防范意识，那么就会导致出现安全问题。因此，需要强化计算机网络安全隐患防范意识，并采取适当的措施加以防范。
第一，用户在强化自身网络安全防范意识的基础上，需要借助身份认证的方式来保证数据安全。为此云计算相关平台应当要逐步健全用户身份认证相关程序，可以采取多元身份认证的方式来核实用户的身份，未经过身份认证的用户禁止对学习数据进行应用。第二，用户本身应当要掌握一定的信息安全知识，了解如何在云计算背景下保护个人数据隐私的安全。常见的做法主要有系统更新、杀毒软件安装、防火墙加密等，这样能够在很大程度上防止病毒的入侵，保证个人信息数据的安全。此外，用户应当要有较强的安全意识，不将密码、验证码等重要的信息告知他人。
（二）加强相关技术的开发与应用
上文提到过，当前影响计算机网络安全最主要的因素之一就是安全技术的更新速度较慢，当面临病毒以及黑客技术更新迭代较快的时候，很难发挥出安全技术应有的保护性作用，因此需要进一步加强网络安全技术的开发与应用。例如对防火墙技术进行升级与更新，通过防火墙的功能来阻拦外部对网络的攻击；对鉴别授权技术、数字签名技术等进行升级，用以对外部用户的身份进行验证，并对外部网络用户的行为进行实时监测，以最大程度保证计算机网络的安全。此外技术的更新换代不仅仅限于上述内容，还需要对能够保证计算机网络安全的其他技术进行更新与升级。
（三）多种方式提高数据的安全性与保密性
为了保证计算机网络的安全，应当要通过多种方式来提高数据的安全性与保密性。例如过滤技术、数据认证技术、数据加密技术等。以数据加密技术为例，该技术是当前网络安全保障措施当中非常有效的保障性技术，其利用数据加密的方法来对需要传输的数据进行加密，在数据传输到另一个终端之后，通过解密方式来对数据信息进行还原，这样不仅保证了数据的完整性，同时也保证了数据的安全性，且该技术不仅应用于数据的传输，同时也能够应用于数据的存储，是云计算环境下不可缺少的保障性措施。
（四）健全计算机网络系统
在多种先进的技术中人工智能在计算机网络安全中能够发挥非常重要的作用。优化人工智能技术在计算机网络安全中的应用效果，将人工智能技术植入到计算机网络系统中的各个分支，能够切实提升计算机网络系统的安全性，并提升系统的自动化以及智能化程度。与此同时，应当借助人工智能技术来提升计算机信息处理能力，特别是对其判断区分等功能进行优化，同时对其各种保护方式进行优化，利用人工智能的先进性来提升计算机网络安全的检测、保护以及恢复等功能。
（五）做好数据的备份与恢复工作
在云计算背景下，由于网络环境的开放性与虚拟性过强，所以用户在使用计算机的过程中很容易出现数据丢失的情况。因此，除了通过提升计算机网络安全相关技术来为数据信息提供安全保障之外，也应当要借助备份技术来做好数据的备份与恢复工作。在使用计算机网络的过程中，需要定期进行相关数据的备份，将数据信息上传到云空间，一旦数据丢失，也可以通过云空间来将数据快速恢复，保证用户对数据的正常使用。
总结
云计算技术的出现为人们的生产生活带来了诸多便利，但同时也带来了一定的网络安全问题。人们在享受云计算的便捷性的同时，应当要重视计算机网络安全，积极加强自身的安全防范意识，并借助先进的技术、多种安全管理方法等有效的方式来加强计算机网络安全问题的防范，构建更加安全的网络环境。在大数据与云计算背景下，网络安全管理形势更加复杂，安全管理难度加大。鉴于此，需采用更为先进的技术方法解决网络安全管理问题，提升网络安全管理水平。研究与实践证明，云安全管理系统、数据异常检测法以及防御法等是适合当前网络安全管理的技术方法，合理运用以上技术方法可有效降低网络系统被攻击以及网络信息被篡改、被盗取的概率，使网络信息安全得到保障。
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作者姓名：谭宽，1975.11，汉，男，云南建水，大学、高级工程师，长期从事网络安全及运维工作