方剑飞
中国石油化工股份有限公司华北油气分公司采油一厂 陕西咸阳 712000
摘要：近年来，经济的发展，促进我国科技水平的提升。随着科技的发展，大数据分析越来越多地融入到各行各业中。以采油管理工作为例，大数据分析的应用使原本危险性较大的油田开采工作实现安全化、现代化、可控化改革。“数字油田”的提出大大满足中国对采油企业安全生产的需求，提高生产效率，实现可控发展。本文就大数据分析在采油工程管理中的应用展开探讨。
关键词：大数据分析；采油工程管理；应用
引言
传统监控井下设备损耗情况手段很有限甚至是缺乏的，所以在大数据分析越来越多应用的今天，采油工程管理也可以引入大数据分析，收集影响注水油井的设备参数，环境因素等，汇总提炼出各个数据之间的关系，发觉出影响注水质量的各种采油各种生产规律，便捷地提高采油的效率，监控开采工具的安全性，最终提高开采石油的质量，保证采油工程实现科学管理，稳定我国石油开采稳定持续发展。
1采油工程在油田开发中的作用
（1）提高采油工程生产技术。采油工程技术的研发和使用都需要大量的人力物力财力，而在这一基础上展开技术的宣传和推广，则会耗费更大的财力。但是通过提高采油工程技术，并将其应用到油田开发当中，其开发效率会发挥着非常重要的作用，促进开发效率有一个质的提升，提高了油田开发的生产力。而且通过运用科学技术，减少了人力成本和人工操作带来的不方便和引发的安全事故，极大地提高了其安全性和稳定性。（2）有利于降低能耗和原油开采成本。随着科学技术的不断发展与创新，各种各样的节能技术不断出现，为我国油田的发展带来新的机遇。在油田建设中，通过对采油方案的优化设计，合理的使用高效能的机械设备，能够有效的降低工程的成本。长期比较，节能设备效益远远要大于普通设备，在使用过程当中，节能设备的维护费用远远低于普通设备的维护费用。而且随着人们环保意识的不断增强，在油田开发的现代化的过程中，也同样需要考虑到环保的问题。（3）强化油田开发效率。通过科学的合理的采油工程方案，可以在油田开发项目中控制和调节生产成本费用，降低油田开发的成本和不必要的资源浪费损耗等。现在采油工程中的新型设备和节能环保可循环技术，全面调动了资源最大的使用效果，为油田开发的预期目标实现打下坚实的基础。
2大数据分析在采油工程管理中应用分析
2.1在采集数据信息阶段应用
采油工程管理是一门复杂的管理学科，采油管理最关键的内容就是对注水油井的分析，而无论什么分析，都离不开相关数据信息。其中必不可少的数据就需要采集注水油井的水压，还有很重要的油井所处的地质环境数据，最后把收集到的所有数据汇总，应用大数据分析技术将数据分析处理，得出关注的采油管理结果，发觉出影响注水质量的各种采油各种生产规律，便捷地提高采油的效率，监控开采工具的安全性，最终提高开采石油的质量，保证采油工程实现科学管理，稳定我国石油开采稳定持续发展。除了采集注水油井的水压和油井所处的地质环境数据以外，还应采集采油设备检测维修数据，将采集到的数据都作为基础数据，大量的基础数据组成数据库。根据采油工程管理系统设定好的模型，提取出有效可靠地的数据信息。实际采油工程过程中一般安装使用采集器来采集数据，并将采集器连接到采油工程管理系统中，采集器将从各个步骤中采集到的数据直接传输到采油管理系统中，同时能够保证信息的及时及完整性。数据采集传输过程中会根据设定过滤到无价值或处理掉错误信息，根据采油管理过程实际需求设置必要的程序，自动分类完成和采油工程管理相关信息，同时编制出包括了全部实际需求数据的表格，并将相关的数据信息以网页电子表格的形式展示出。这样能高效整合和优化数据分析，能够利用数据准确得出正确的结论，从而引导采油工程管理。
2.2实时监控，及时调整
在对油田进行开发的过程中，采油管理技术的应用并非一成不变，需要做到对现场的实时监控。对出现的情况变化进行分析，及时调整开采技术。现场管理技术会受到许多因素的影响，比如地质运动、人为因素、经济因素等，尤其是地层条件的变化，让人一时难以琢磨。这就对了能否及时反馈信息提出了较高的要求。如果无法及时地捕捉到信息的变化，势必会降低石油开采的效率和效益。与此同时，也会带来经济损失，不合理的开采就会增加石油的开采成本。所以要实时对地下信息变化进行监控，根据变化及时来进行调整。当然，这一切的实现离不开信息传输机制的支撑。有效性和及时性是信息传输机制最大的优势。只有这样，才能将油藏管理技术的作用发挥出来，达到最好的应用效果。从而把出现问题和麻烦的概率降到最低。能够高效、合理的开发石油资源，达到充分利用资源的效果。
2.3在数据论证阶段应用
采用工程运用大数据分析技术首先完成了各种数据的采集，其次经过专业分类，有针对性处理分析关键数据信息，获得关注的各个变量曲线关系图，从所罗列展示的关系图中能清晰有效地发现不同数据因素对采油工程生产的影响，可以确定不同的地层压力、不同的注水量、不同的注水压力下综合管道检测周期的完整矩阵，从而有针对性地快速找出某一实际采油工程中专用管道的检测周期，最终完全掌握注水井适当的合理的管道检测周期完整地作为后续指导的检测依据。任何技术的采用不但要正向推到验证，还需要多方逆向推敲论证。仍以采油工程管道检测周期为例，最后一个步骤是数据论证，也就是专业工作人员所用到的不同的地层压力、不同的注水压力、不同的注水量等数据，要保证采集的有效性，并将大数据分析的结论与实际的管道检测周期两项相互印证，完善修改大数据分析中的模型，尤其是边界条件和分析关系曲线系数，这样反复分析，反复与实际对比，保证了所有的结论都有数据支持，确保采油工程管理的安全、可靠、有效。
3提升采油现场管理水平的对策
3.1完善相关的政策
对于采油工程在石油开发中的运用要给予政策上的支持，完善相应的规章制度，在很多情况下，采油工程难以对石油开发起到积极的作用，很多时候是没有遵守相关的规定，或者是缺乏相关的规定，国家应该进一步加强政策的完善，出台一些扶持政策。
3.2加大应用技术研究投入
“数字油田”的提出为未来中国采油管理工作的变革提供方向，目前我国虽然已经拥有一些优秀计算机技术应用于采油管理工作的实际案例，得到一定的应用经验。但对于“数字油田”理念下，未来经济发展对采油企业的要求该如何落实等问题的研究做的还不够深入，“数字油田”依然处于理论研究阶段。为了改善这一情况，一方面需要各个企业积极响应，努力引进先进技术展开应用研究，在保证自身经济收益的前提下加大技术研究投入，为国家“数字油田”的全面建设贡献力量，也为自身的长远发展早做打算。另一方面，为了发挥计算机技术在提升采油管理水平方面的作用，实现“数字油田”的全面建成，更应该从国家角度入手。因为企业对于应用技术研究的作用始终是有限的，想实现采油管理工作中计算机应用技术的彻底革新和进步，离不开国家宏观调控的管理。
结语
综上所述，随着国内能源支柱石油被大量消耗，国内油田大规模的开采,不断地发明应用了大量的采油新技术，以应对国内已经探明的油田开采都已进入了中后期，含水量很高开采难度的增加的难题。因此需要逐步提高采油工程的管理水平与之匹配，为此积极引入大数据分析成为了势在必行之举。
参考文献
[1]于登科.如何提升采油现场管理水平[J].化工管理,2020(01):210.
[2]段学彬.加强大数据技术应用，提高采油管理水平[J].化学工程与装备,2019(07):34-35.
[3]朱国明,杨维珲,刘燕.采油工程方案在油田开发中的作用及发展方向探讨[J].石化技术,2019,26(02):246.