张宇杰
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摘要：自动化技术因其具有的先进性，在机械设计及制造领域得到广泛应用，并创造了巨大的价值，对其进一步研究和优化显然有着重要意义。基于此，本文以汽车制造行业为例，从多个角度详细探讨了自动化领域如何在机械设计制造中得以有效应用，并对其未来发展进行了展望。
关键词：自动化；机械设计；机械制造
引言
自动化机械设备设计有非常严格的要求，设计必须具有系统性和完整性的特征，对研究机械设备的人员更是提出来了高层次的标准。在具体设计过程中，需要详细了解不同领域的内容，结合具体的需求，将创新元素合理融入到设计中。
1.自动化技术在机械设计及制造领域中应用的重要性
1.1降低资源成本
在自动化技术普及之前，传统的机械设计制造领域的粗放现象极为常见，造成大量资源的无端浪费，不仅不符合可持续发展理念，而且也造成企业成本居高不下，对于资源节约和企业发展都较为不利。而自动化技术的推广应用则克服了这一问题，其不仅能够提高机械设计和制造中的精确度，还能实现生产废料的重新利用，有效降低了以往浪费程度高和成本高的问题。
1.2 提高生产效率
随着我国经济社会的不断发展，现如今，各行各业对于机械设计与制造领域都有着越来越高的需求和要求，由此，在机械设计制造领域中应用自动化技术已成为大势所趋。自动化技术的应用，能够显著提高生产效率和生产质量，从而提高企业在市场中的竞争力，推进企业更好发展
1.3推动产业结构升级
随着自动化技术的不断推广应用，以往机械设计制造中大量采用人工操作的情况已不复存在，企业由劳动密集型向技术密集型的方向转变，如今的机械设计制造领域的竞争点也相应转变为技术水平上的竞争。由此，机械领域开始着力提高设备的精密度。虽然这看似仅仅是一方面的技术在发展和升级，但实际上，这项技术的不断发展，带动了整个机械设计制造行业的产业优化转型和升级，在此基础上，更多的技术壁垒也将在未来被逐个击破。
2. 提高机械设计制造及其自动化的有效途径
2.1数控化实践操作
自动化技术在机械设计制造领域中运用时，数控化操作环节所进行的操作，主要是利用数控化完成机械生产方面的管理与掌控，以适应机械设计与制造工作的具体方法：①数控化技术的实施，是依据规整化流程进行操作，按照每一部指令要求标准化生产。因此，企业在数控化复杂零件处理时，数控化能够保障了项目生产的精准性。②按照数控操作流程控制需求，数控程序需在一个周期循环结束后，才会返回到原点重新进行。其过程避免了机械加工工作中的额外性做工次数。③依据机械前期设计模型，自动化技术按部就班的进行元件生产，每一步骤的生产环节均与上一部分保持密切衔接，减少了不必要的工作步骤。
2.2将节能设计理念贯彻到材料选取上
归根结底，从本质上来讲，机械制造与自动化行业属于制造行业的一种，材料在行业中占据举足轻重的作用，材料上的耗费，也往往是机械制造与自动化行业能源耗费的大头所在。
故而，要想在机械制造与自动化行业中深入贯彻节能设计理念，就要在材料上取得突破，首先，要坚持可持续发展原则，在材料的选取上优先使用可再生材料，只有在无可再生材料替代的情况下，才可以选用不可再生材料，不仅可以实现材料的重复利用，提高资源使用效率，还可以有效减少废物排放，缓解环境保护压力；其次，机械制造设备使用频率较高，如果采取不适当的材料，很可能会在短期内报废，不仅会拖累生产进度，还会造成严重的资源浪费现象，机械制造设备零件应当采取高强度的环保资源；最后，要保障材料的低污染性，降低材料对自然环境的破坏力度，即便是在某些环节，必须要使用某些高污染材料，也必须要做好防护处理工作[7]。
2.3稳定性的评判
机械设计制造的稳定性是一个设备能否被投入使用的一个重要参数，如果某部分出现异常，则整体的产品就应该重新进行一次评估，以便于决定出是否可以投入使用。所以说，精准化和标准化也是机械设计与制造中的另一个重要要求，如果依然凭借旧时的技术就无法真正在实际的生产过程之中发挥独特优势。从侧面反映出当前的工业企业的技术呈现出逐渐融合的趋势，而当前的计算机的发展速度日新月异，通过现有的软件，就能够最大程度提升机械设备的准确性，具体结合企业的实际情况，从而生产出满足客户期望的产品。
2.4 可拆卸性设计
早些年，当机械设备损坏至不能使用时，由于无法拆卸被迫丢弃造成资源浪费和环境污染的现象比比皆是。随着绿色设计理念在加工机械中的运用，使长期被忽视的机械拆卸问题得到高度重视，也就是说，在产品加工的进程中，如果机械设备的零件发生故障或是损坏，就可以及时对其进行拆卸操作，将破损的零件修复或是替换，有效提高资源的利用率，同时整机按照统一设计标准，应用模具化制作工艺，提高各个零部件的互换性，可实现不同需要的部件替换，增强实用性。
2.5 与大数据技术结合应用
在大数据技术和云计算等一系列先进技术不断发展的大背景之下，机械设计制造的自动化技术也开始与大数据技术之间进行结合应用。大数据技术的融入，显著提高了机械设计制造及自动化技术中的数据收集、数据分析和处理等方面的能力，特别是在车用传感器、仪表和网络等方面，大数据分析技术的应用使得这些部件的智能化程度更高。目前新兴的无人驾驶汽车就是一个典型的案例，无人驾驶汽车是在大数据、自动化技术和人工智能技术等基础上发展起来的，其应用这些技术，将传感器、监控视频和GPS 定位技术等有机结合，通过大数据分析，合理规划行进路线，达到无人驾驶的目的。
2.6 加强信息网络化沟通
新形势下自动化技术在机械设计制造中的应用，也是通过网络化沟通结构建设完成的。其一，自动化技术中远程通信网络的建设和运用，能够利用远程信息通信网络，构建起与机械设计制造每一道工序对相互对应的信息沟通平台，保障从前期基础元件设计，到后续组装调节等方面，都保持持续性、稳定性管理的实践态势。其二，新创建的网络互动框架，能够在虚拟平台的辅助调节下，实现自动化生产活动的有序化安排，以满足机械设计制造各个部分工作，交流便捷程度逐步加强的成效。
结束语
自动化技术在设计的原则与理念方面，需要有一定的创新与突破，这一点可以是机械先进程度以及流水线的专业化程度方面。机械制造自动化技术发展的最终势头即为机械设备的进化与完善。在网络信息技术飞速发展的今天，如何最大程度利用自动化技术，就能够在降低成本的情况下，提升机械设备的运行效率。因此，我们需要注意到自动化技术需要与其他技术紧密结合，才能够最大程度地发挥效益。
参考文献：
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[4]王红雨.机械自动化设计与制造存在的问题及改进方法[J].内燃机与配件，2021（02）：152-153.
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