探究第二次全国污染源普查数据审核方法

发表时间:2021/7/1   来源:《科学与技术》2021年第29卷7期   作者:仇大川 田义宗
[导读] 污染源普查工作中涉及海量数据的比对、审核、汇总,若依靠纯手工处理工作量巨大。文章阐述了第二次全国污染源普查数据审核的目的、
        1仇大川  2田义宗
        1天津中煜信检测技术有限公司    2 天津市生态环境保护综合行政执法总队
        
        摘要:污染源普查工作中涉及海量数据的比对、审核、汇总,若依靠纯手工处理工作量巨大。文章阐述了第二次全国污染源普查数据审核的目的、意义和内容,重点介绍德阳市数据审核的主要方法,对各地开展污染源普查和其他环境调查等工作具有借鉴意义。
        关键词:第二次;全国污染源;普查;数据审核
        引言
        在充分借鉴第一次全国污染源普查经验的基础上,第二次全国污染源普查围绕“污染源在哪里,有哪些;污染物如何排,排多少”的问题,严格按照国务院普查方案要求组织实施,发展了第一次全国污染源普查建立的普查技术方法体系,更新完善了产排污核算方法,优化了普查调查方法,在普查过程中大量运用了互联网和现代信息化技术,取得了丰硕成果。这是一次重大国情调查,是环境保护的基础性工作,对坚决打好污染防治攻坚战,加快推进生态文明建设和环境保护工作具有重要的意义。普查数据质量至关重要,直接决定着普查成果的好坏。在全面普查入户调查和数据汇总过程中,数据审核工作时间最长,也是提高普查数据质量最有效的办法,后续能否通过质量核查的保证。
        1数据审核的目的和意义
        普查数据审核的目的是按照普查员现场审核、指导员全面审核、县级自审、市级和省级普查机构集中审核的程序,对入户调查数据开展逐级审核。并且不断提升普查数据质量,确保数据的真实性、准确性、全面性、规范性和合理性。数据审核工作是污染源普查质量控制的重要环节,只有通过数据审核提升普查数据质量,为后期的产排污核算奠定扎实基础,才能顺利通过国家核查和验收,获得全面、真实高质量的普查成果,圆满完成普查任务。
        2数据审核的总体思路
        普查数据审核总体思路是从微观细核、中观比较和宏观把握3个路径实现数据审核。微观细核是对单个普查对象普查数据的审核,主要包括完整性审核、规范性审核、一致性审核、合理性审核和准确性审核。中观比较是通过分区域、分流域、分行业对行政区范围内汇总数据进行比对分析,包括汇总的普查对象数量是否做到全覆盖;汇总的行业产品产量、能耗水耗与统计数据的匹配性分析,汇总的区域基表数据不出现显著的异常值。宏观把握是将行政区普查数据与经济发展水平、生态环境质量等相匹配、可解释,汇总的区域排污量与环境质量监测数据不出现数量级的差异。
        3数据审核的内容及方法
        3.1第二次全国污染源普查系统审核
        按照第二次污染源普查工作总体部署,结合生态环境信息化建设要求,依托环境保护电子政务专网,本次普查国家建设了普查数据采集与处理系统,将普查技术规定、报表制度及各类污染源普查报表的强制性审核规则内置到系统中,审核内容主要包括指标逻辑性、完整性、合理性。为基表数据审核提供技术支撑,极大减轻审核工作量,保障普查系统数据处理工作顺利进行。
        3.2软件审核
        通过普查系统审核功能,普查数据均能通过“强审”,达到数据的基本要求。为进一步提升普查数据质量,德阳市委托科研机构开发出数据审核软件,软件体统涵盖了国家对数据审核规则,并增加了易出错之处的审核规则,还可以根据本地区的具体情况自定义审核规则。另外还增加对数据的表间逻辑关系的审核,对企业位置坐标的审核,分行政区、分行业对填报问题进行统计、对比和分析等功能。

在后期,德阳市又采用国家下发的Access审核工具再次对普查数据进行审核,该软件在基表审核规则的基础上增加了疑似问题的审核,部分指标的审核查询、汇总分析、审核结果统计等功能。两套审核软件结合使用,相互支持,通过对发现的问题或疑似问题进行核实整改,基本上消除了涉及基表数据审核规则的问题。
        3.3集中会审和交叉审核
        在数据审核过程中,在审核规则中没有明确但又需要解决的一些共性、疑难、特殊的问题,需要统一审核标准或具备更高技术水平、更多审核经验的专家进行审核。可以通过集中会审和交叉审核来进一步提高数据审核效果,德阳市污普办在清查建库、入户调查、数据汇总、产排污核算等阶段多次开展集中会审和交叉审核工作,从全市各区县抽取技术水平高、审核经验丰富的技术骨干组成技术攻坚小组,对审核中出现的共性、疑难、特殊问题进行研讨,总结出统一的审核标准和整改方法,并对全市普查数据进行集中审核。各区县对自己行政区的普查数据容易犯习惯性错误,并且自己不易发现,通过各区县交叉审核,更能通过自己的审核方式发现其他区县的问题,也能在审核其他区县普查数据的同时发现自己数据的问题,从而进一步提升普查数据质量。
        3.4G106表专项审核
        G106表是工业企业污染物产排污系数核算信息表,该表由采用产排污系数核算污染物产生量和排放量的工业企业填报,用于核算工业企业污染源产排污量,是报表制度的核心环节。数据填报真实、准确、完整与否,直接影响企业产排污量的核算质量。德阳市污普办成立攻坚小组,制定研究专项工作方案对G106表进行审核。G106表填报主要问题是填报指标不完整,填报数据逻辑性不一致,错填、漏填现象比较普遍,企业行业类选择错误,工艺组合难以匹配等。经过对G106表专项审核,发现和解决了影响填报质量的主要问题,为工业企业污染源产排污量的核算打下了坚实基础。
        3.5数据汇总审核
        汇总审核是指普查机构按照管辖权限对行政区域内的普查数据汇总进行审核。汇总审核包括完整性审核,普查区域覆盖是否全面,普查对象是否全面,报表数据是否齐全。异常值审核,通过对区域内的普查数据汇总,进行分源、分指标、分行业、分污染物排序筛选异常值,核实其真实性和准确性。逻辑性审核,汇总数据是否满足表内、表间逻辑关系以及指标间平衡关系。一致性审核,区域、行业等汇总数据应与统计、城建、公安、农业等管理部门掌握的社会经济宏观数据保持合理的逻辑一致性。合理性审核,考察区域、行业总量数据的合理性,采用比较分析、排序等方法,对比汇总表表内或表间相关指标,分析指标间关系的协调性;对比社会经济及部门统计数据,考察同一地区各类源、各工业行业产能、产量及主要污染源排放占比的合理性;对比不同区域或不同区域同一行业排污浓度、单位能源废气排放强度、人均生活废气产生强度、污染物平均去除率等衍生指标,分析总量数据的合理性;对比不同或相似经济、行业、社会发展水平的地区数据,分析区域、分源、行业总量数据分布的合理性。
        结束语
        污染源普查在环境保护中发挥着重要的作用。保证污染源普查数据的质量是普查的重点。普查目标能否得以实现,数据的可靠是关键。在普查中,要分析影响数据质量的相关因素,研究质量控制的方法,做好污染源普查数据的全面质量控制及应用。通过以上多种数据审核方法极大地提升了入户调查数据质量,对于圆满完成第二次全国污染源普查任务,获得德阳市完整的污染源名录、核算产排污量、构建污染源地图和污染源风险信息图起到了积极的推进作用。为打好污染防治攻坚战,编制“十四五”生态环境规划和产业结构调整规划提供完整、准确、真实、可靠的依据。
        参考文献
        [1]李杰文.基层污染源普查工作中存在的问题与对策[J].环境与发展,2018,30(07):197-198.
        [2]邵李文.广州开展第二次全国污染源普查工作的思考[J].广州环境科学,2018(33):1-4.
        [3]李宁,张红亮,马银新.第二次全国污染源普查工作的思考与建议[J].资源节约与环保,2018(09):96-98.
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