刘建
江苏硕普能源科技有限公司
摘要：中国是一个制造业大国。自动化技术在机械设备生产中的应用，大大改善了生产工艺，降低了劳动强度，节约了劳动力成本，不仅扩大了生产规模，提高了产品质量，但也在一定程度上提高了公司的经济效益，本文从分析机械自动化的技术构成入手，探讨了机械自动化在化工机械制造中的具体应用，希望本研究能对化工机械制造业的发展有所帮助。提高化工机械制造水平。
关键词：化学机械；制造；自动化
1机械自动化的内涵和技术构成
1.1内涵
机械设备自动化是一个按照预定程序对机器或设备进行机械控制的过程。整个生产过程不需要人工干预或人工辅助，化工机械制造业采用机械自动化，改变了传统的手工操作生产方式，大大降低了操作人员的劳动强度。提高工作效率，有效保证机械产品质量。
1.2技术组成
就机械自动化而言，它是一个比较复杂的系统，由多种科技手段组成，生产方式比较先进，涉及多个单元，每个单元都有自己的功能和作用。由程序单元决定系统要执行的任务；检测单元可以收集和发送信息，以确保指令的有效执行；控制单元可进行实时调节和监控，保证系统稳定运行[1]。
2、化工机械制造业机械自动化的具体应用
化工机械是化工生产中使用的各种机械设备的总称。可以在化工机械上完成相应的加工和反应过程，生产出一定的化工产品或中间体。很明显，化工机械是化工生产不可缺少的组成部分。最常见的化工机械是化工机械制造过程中的过滤器、破碎机、干燥器、蒸发器、反应器、吸附交换设备等，以提高制造水平和生产效率。机器自动化的相关技术手段可以结合使用。
2.1应用计算机辅助工程
辅助设计工程项目的通称是CAE,CAE是自动化机械的关键技术之一，在机械设备制造行业运用十分普遍。运用CAE技术性对机械制造生产制造全过程中的物理性能开展辅助测算和剖析，能够 使机械设备商品在构造、弯曲刚度和抗压强度等层面做到相对应的规定。可以用ANSYS手机软件、NASTRAN手机软件等作为CAE手机软件在机械制造生产制造中运用。
ANSYS手机软件在机械制造生产制造领域的运用状况。本手机软件具备热瞬变剖析作用，运用于机械制造生产制造中，可快速获得工业设备在一定阶段内的散热特性。ANSYS具备强力的数据统计分析工作能力，历经剖析解决后的数据信息能够 与第三方软件共享资源，进而进一步提高了机械制造生产制造全过程数据信息的解决水准。当今，伴随着化工厂生产过程的不断完善和提升，对机械制造各层面特性的规定愈来愈高，细致设计方案已变成机械制造生产制造的必定发展趋向，想要使所生产制造的机械制造商品做到精准的总体目标，就务必确保设计产品的合理化，并根据ANSYS手机软件的开发设计，才可以使设计方案总体目标的完成更为顺利。
NASTRAN手机软件在化工厂机械加工行业中的运用。运用NASTRAN手机软件对机械制造生产制造全过程中的导热开展剖析，能够 完成工业设备热特性的提升。
除此之外，很多机械制造在生产过程中选用了离散系统设计方法，可运用NASTRAN手机软件对机械设备商品开展金属材料成型和形变剖析，也可对一部分零件开展剖析，进而掌握各零件的使用寿命，依靠数据可视化实体模型，可完成机械制造构造的总体提升。
2.2运用控制器设计
抽象性操纵是智能化控制系统的一个关键支系，是根据模糊不清逻辑判断的电子计算机数据控制系统，它归属于离散系统操纵的范围。运用控制器设计能够 仿真模拟人力管理决策全过程，在这个基础上完成优化算法操纵。此外，控制器设计还能够与一些优秀技术相结合，产生作用更强的全自动自动控制系统，进而合理地操纵机械制造生产制造全过程。例如，控制器设计+神经元网络，控制器设计+数据管理系统，控制器设计+进化算法等。近年来，伴随着控制器设计基础理论的逐步完善，发生了一些具备自学习培训特点的控制器设计技术性，他们能够 依据机械制造的相关指标值，进行数据统计分析，随后得到有效的结果，依据具体的必需，对机械制造的构造和作用开展提升调节，不但提升 了机器设备的运作可靠性，并且使机器设备运作全过程更为可以信赖，能够 大幅度降低机械制造生产制造中的安全事故发病率。
2.3运用CAD技术性
辅助设计设计方案是辅助设计设计方案的统称，是一种十分优秀和好用的设计方法，在化工厂机械加工行业中获得了普遍的运用。依靠辅助设计设计方案技术性，能够 迅速进行机械制造的模型，为事后的生产制造给予参照。运用辅助设计设计方案技术性，能够 在较短的时间内设计方案出机械制造商品的实体模型，进而形象化地表明商品的有关信息，便捷了商品主要参数的提升调节，使生产制造生产过程更为有效。除此之外，依靠三维打印技术性，机械制造的重要主要参数和实体模型能够 以三维可视化的方式表明出去，不但确保了主要参数的精确性，并且进一步提高了生产制造高效率，有益于减少机械制造成本。将三维打印关键技术于机械制造生产制造中，可使作业者先用数字扫描枪扫描仪相关主要参数，随后将其键入计算机软件，并在三维实体模型中，进行干固、黏结等流程，经拷贝复原获得最后实体模型。
2.4运用神经网络算法
ANN，通称ANN，是AI行业的一个科学研究网络热点，ANN实质上是一个实际操作实体模型，它是由好几个神经细胞互相连接构成的总体实体模型。
2.4.1可用优点
其运用优势有：第一，自学习能力强；最终以图像识别技术为例子，在ANN中键入图像样版和鉴别结果后，ANN根据自学习培训，慢慢学好鉴别相近的图像。第二，求出最优解。剖析很多行业的繁杂难题时，通常必须寻找到最优解，但因为难题自身的多元性，促使测算全过程更为繁杂，时间计算也更长。并且ANN能够 借助电子计算机高速运转的工作能力，在较短的时间内，寻找最优解。
2.4.2有机化学机械加工行业的运用状况
运用ANN对机械制造开展动态性设计方案，可得到构造自变量与驱动力主要参数中间的离散系统投射关联。运用ANN互联网，能够 明显提升 机械制造生产制造系统软件的自适应力，进而进一步提高机械设备商品的生产制造高效率。
3结语
总而言之，机械制造生产制造是一项繁杂而高端的工作中，为了更好地进一步提高机械制造商品的特性和品质，应有效运用自动化机械的有关技术性。运用CAE、控制器设计、CAD及神经网络算法等技术性，提升机械制造生产制造加工工艺，推动化工厂机械加工行业提档升级，完成提升发展趋势。
参考文献：
[1]冯仁专.三维CAD 技术在化工机械设计中的应用[J].化工设计通讯，2017(2)：34-36
[2]姜志军.机械自动化在日常生产中的应用[J].科技传播，2013，(10)：66.