刘建
江苏硕普能源科技有限公司
摘要：随着我国经济的快速发展，人类对物质的需求与要求不断提高，化工机械制造企业要相适应当今人类的需求，就必须提高产品质量，提高生产效率，以提高其竞争力。本文分析了自动化技术在化工机械制造业中的具体应用。分析了在机械设备自动化应用中应注意的问题。只要运用得当，遵循一定的应用原则，综合考虑应用效果，在化工机械制造中运用机械设备自动化，就能取得更好的应用价值。
关键词：机械设备自动化；化工机械制造；应用
伴随着我国社会经济的不断发展，人们的消费水平在一定程度上得到提高，同时也对社会生产力提出了新的挑战和要求，社会生产力要满足人的需要，必须加快发展。因此化工机械制造业要满足当前需求大、速度快的要求，就必须加快生产速度，提高产品质量，才能在市场上占有优势[1]。仅用传统的化工机械制造方法，由于传统方法速度慢，质量差，而且需要大量的人力，增加了生产成本[2]，因而不能满足当前的要求。在机械自动化技术不断发展的今天，在化工机械制造中采用自动化技术可以极大地提高生产效率，因此本文将主要分析它在化工机械制造中的应用，并分析它在应用中的注意事项，以便更好地发挥其应用优势，提高我国化工机械制造业的生产速度和质量。
1、化工机械制造业机械设备自动化及其价值
1.1概述机械设备自动化
我们所说的自动化，就是不需要人工操作，设备可以自己工作，并通过相关程序对设备进行设置，然后按照人们事先设计好的程序自动地工作[5]。该工艺不受人为干扰，能自行操作，不但能提高工作效率，还能减少人为因素引起的各种误差，因此能提高生产精度。此外，一些手工作业也有一定的危险性，因此，利用机械设备自动化代替手工作业，可以有效地提高作业的安全性和可靠性。机器设备自动化技术是先进工艺与机械制造的有效结合，它既能满足目前我国化工机械制造业发展的需要，又能使其实现可持续发展。在应用过程中的机械设备自动化，要使其发挥全部作用，就必须熟悉其工作原理和应用功能。
1.2化工机械制造业机械设备自动化的价值
化机制造领域对我国经济发展和人民生活有着直接影响，关系到国家的生计，因此，我国十分重视这一领域的发展。近几年来，我国社会经济的快速发展，促使化工机械制造领域不断扩大，对生产速度和质量的要求不断提高。而在化工机械制造中，如果仍然采用人工操作，则会使生产的效率和质量不能满足社会的需要，不具备社会竞争力。因此化工机械制造业只有运用科技手段，创新生产方式，把机械设备自动化，用它来代替人工来操作，才能提高生产效率和质量，并起到降低人工成本，解放劳动力的作用。因此，机械设备自动化应用于化工机械制造业，可以使化工机械制造业变得更加稳定、健康和可持续发展。
2、机器设备自动化的具体运用分析
2.1 CAD辅助设计
计算机辅助设计技术是一种以计算机为载体的现代设计方法，它能对化工机械制造过程进行建模、图样设计等工作，能提供较为重要的参考依据，是目前机械制造领域十分常用的设计方法。
利用CAD技术可以更方便地对化工机械产品进行模型设计，使模型更直观、更精确，使所设计的产品具有更好的质量，使生产、加工过程更合理化。而随着科学技术的迅速发展，又在CAD的基础上加入了理论3D打印技术，将其应用到化工机械制造领域，使模型及其参数的设计变得更加直观，提高了各种参数设计的精度，重要的还是能提高化工机械制造的效率和质量，当然在一定程度上还能节省投入成本，使化工机械制造企业有更大的发展空间。三维打印技术属于一种新技术，它可以快速地制作出模型，具体操作方法是用计算机扫描参数，然后再转换到液面的材料，最后再利用诸如粘合、固化等程序，完成产品模型的复制和还原。
2.2模糊控制技术
它是一种权威较高的化工机械制造技术，也是一种技术水平较高的技术，而模糊控制技术原理较新，可以在化工机械制造领域发挥重要作用。这种方法的基本思想是采用模糊数学，以模糊数学为理论指导，可以模拟人工决策，因此通过设置相关程序，可以在化工机械制造中完成算法控制，也可以确定机械内部自动化系统。随着模糊控制技术的不断应用，人们对其认识和应用的深入，为了提高其使用效果，便将模糊控制技术与其他技术如神经网络、系统建模、遗传算法等结合起来，将多种技术方法结合起来，再运用于化工机械制造中，能使制造领域通过自动化生产，实现各种参数自动校对，从而提高了机械制造领域的整体实力。此外，模糊控制技术还具有一定的自学习性质，因此在系统内部会不断地进行数据分析，发现各方面的缺陷，最终可对系统的功能、结构等进行调整，从而提高系统的稳定性和安全性，提高化工机械制造的效率。
2.3神经网络技术
ANN技术的基本原理是通过模仿动物的神经网络来建立相应的数学模型。这一技术不仅拥有非常丰富的信息数据，而且具有较强的信息处理和分析能力。因此在化工机械制造领域进行应用可以有很好的效果，现在也显示了这一技术有很好的发展优势，可以有广泛的应用。当采用人工神经网络技术时，由于存在较多的节点，因而将呈现出非线性的特点，并且具有较强的自适应性。就目前而言，人工神经网络技术有相当大的发展空间，在化工机械制造领域中应用自动化控制应给予更多的关注，可提高生产系统的自适应能力，从而可相应地提高化工机械制造的生产速度。
2.4 AEI系统
该系统属于一种集多种系统于一体的系统，主要包含专家系统、人工智能和智能传感器，因为将不同系统进行整合，所以具有非常强大的功能，属于当前自动化机械制作领域中比较先进的技术。AEI系统能够使得化工机械制造实现自动化，还能够使得加工的产品更加具有精细化，使得系统更加智能化和多元化。在化工机械制造中设计AEI系统时，需要考虑到制造过程中可能存在的问题，然后对相关参数进行设计和分析，从而完善和更新系统智能防范措施，使得系统在化工机械制造过程中能够更好地完成制造工作，以设备制造真实情况出发，整个系统会对模型进行假设，对程序进行推理，然后使得化工机械制造生产的方案变得更加完善，于是化工机械制造能够实现全面的机械设备自动化。
4结语
总之，在化工机械制造业中充分发挥机械设备自动化的作用，可以提高产品的生产效率和质量，促进化工机械制造业的可持续发展，使其更好地满足我国目前的需要。在化工机械制造业中应用，将使该领域的发展更稳定、更安全、更快速，更有利于我国制造业的可持续发展，更有利于国民经济的发展。
参考文献
[1] 李荣报.机械制造技术在化工设备中的应用[J].冶金管理，2018，356（10）:47-48.
[2] 李益炜.化工机械制造自动化技术应用与发展思考[J].硅谷，2013（14）:4-5.
[3] 志江.机械制造自动化技术特点与发展趋势[J].内燃机与配件，2017（24）:123-124.