王晓青
北京光环金网科技有限公司 100027
摘要：在云计算数据中心运行过程中，运维管理工作的开展是需要提供符合标准要求的信息系统服务。本文主要站在各个角度分析云计算数据中心运行维护工作开展措施。
关键词：云计算；数据中心；运行维护；
运行维护工作是云计算数据中心各项管理对象的计划、组织、协调和控制工作，属于信息系统服务管理工作总称。云计算具备非常鲜明地特性，例如要求比较弹性，能够实现灵活的快速扩展，有效降低运维成本，实现自动化资源监控。数据是构成信息系统的重要内容，通过实现数据信息的运维管理，能够保障数据信息更加安全可靠，保障信息系统的运行更加稳定。数据当中还包含有商业机密内容，因此做好数据中心运行维护工作十分重要。
一、合理规划工作开展
数据中心建设系统性非常强，从一开始的规划到后期的系统设计，从选址到建设，从计算机设备运行到制冷系统的完善，其中任何一个阶段都需要进行科学合理的规划设计。普通的数据中心通常情况下都能够运行三十年左右。想要让一个数据中心在这三十年当中始终保持经济的运行状态，在过程中的运行维护工作很有必要。例如需要定期针对系统当中的设备进行更新换代[1]。计算机设备通常情况下要以五年作为更换周期。制冷系统的寿命则是十年以上，要根据不同的机械设备寿命科学合理的选择设备的类型。使用过度超前使用的设备，或者是没有定期进行更新的设备，往往也无法达到最为经济实惠的运行效果。在数据中心的运行过程中，要充分考虑设备的冗余量，设备冗余能够有效的提升系统的可用性，这样在运行中一旦有设备出现运行故障，其他设备也能够支撑系统的正常运行。但是冗余设备的数量不能过多，否则会造成设备的长期闲置情况，无形中造成资源浪费。科学合理的规划工作，要求工作人员要站在经济角度实现数据中心的可持续运营，减少业务动态性以及不确定性给数据中心带来的影响。
二、可伸缩性
系统的可伸缩性特点指的是系统适应负载变化的主要能力，在负载变大的时候通过提升自身能力来逐渐适应系统的负载。例如银行内部的营业厅，如果遇到办理业务人数较多的时候，就可以开启更多的服务窗口。在人少的时候就开启1-2个窗口即可。这样的可伸缩工作方式既能够适应大规模的问题，也能够解决小规模的问题。相同道理，可伸缩性的计算机系统，也能够通过适当的增减硬件来提升吞吐量[2]。数据中心通过设置具有可伸缩性的IT基础架构之后，能够在信息服务上线运行或者是需要更多的资源的时候，及时的给予更多的资源分配，确保系统内部的各项业务开展不受影响。在相对需求量有所减少的时候，进行资源的回收工作，把系统资源能够更加高效的应用起来，节省更多运营成本消耗。现代化数据中心对于可伸缩性要求非常高，既要及时也要具有预动性特点。及时也就是能够快速的进行指令的响应，短时间内完成伸缩，给信息服务分配适量的资源。针对细粒度的要求，是通过磁盘、内存和CPU等资源分配，而不是进行物理服务器单元。自动化指的是在同一个控制台上通过简单地操作来完成信息服务的资源增加工作或者是副武器的增加工作，而不需要进行人为的机器准备、电缆连接、软件安装等。预动性指的则是需要准确的了解和预判出信息服务负载的变化趋势，提前做好负载增加的准备工作，避免在负载突然出现变化之后资源不足，造成业务运行不稳定。
三、定制化管理
云服务具有个性化和灵活性等特点，有众多用户使用应用系统，因此应用系统需要应付各种各样的信息需求[3]。云服务提供商需要在保证共性需求的基础上满足用户的个性化定制需求，提供更加具有灵活性的云服务系统。
云服务提供商需要配备反应比较快速的技术人员、工作流程和工作工具，拥有使用业务千差万别的变化。云服务的运维工作开展，需要根据客户以及合作伙伴的需求变化，不断地快速调整自身的资源、服务和基础设施建设。
四、流程化发展
想要实现流程化发展，需要强化数据中心运维管理工作质量，数据中心属于客户服务的重要物理载体，存在的目标就是保证服务质量符合要求，为客户提供符合服务合同要求的各项服务工作[4]。数据中心需要具备不同的管理工作流程，并详细的分析和定义不同流程之间的关系、角色、触发点和输入输出等。通过建立流程能够统一数据中心工作人员对于数据中心运维工作认知，让整个服务工作开展都能够可控制、可见度，真正实现流程化的IT服务车间。通过开展科学合理的规划工作，构件数统一的系统，可以为数据中心的信息服务开展提供高效的工作平台。针对于数据中心来说客户关注的主要问题就是信息服务的质量和服务成本。信息服务管理属于数据中心的基本工作内容，具有十分重要的工作价值。信息服务管理是贯穿于整个信息服务过程中的组织能力，通过信息服务管理来创建出标准化的信息流程，为用户提供创新的信息服务，确保信息服务的可视性和可控性，不断地提升企业的运行效率和运行质量，并未用户带来更大的价值。
五、自动化管理
开展IT服务是需要了解负载变化，根据负载变化自动调整需要的资源，达到及时响应和节约成本的有效平衡[5]。随着计算能力规模的不断加大，人工管理资源也越来越不实际，需要不断地强化IT管理自动化能力水平，在保证企业管理灵活性的同时，达到高水平自动化管理。因此现代化云计算数据中心需要积极创建出自动化管理平台，并形成自动化解决方案，内部包含有集中管理的虚拟化、云计算平台以及能够提供个性化自定义功能，通过进行事件触发以及数据监控触发的有效方式，实现自动化管理，帮助用户节省更多人力，同时也能够提升系统的响应速度。
六、安全性管理
目前云计算数据中心的用户最担心的问题就是云服务的数据信息安全性和隐私性问题，由于提供服务的系统和数据信息都转移到了用户能够进行有效掌控的范围之外，用户对数据信息的安全性也就格外关注[6]。云服务引发的问题包含有传统网络和信息安全问题，因为集中服务模式导致产生的一系列安全问题，以及云计算技术导致出现的安全问题等。想要彻底解决这些安全问题，需要不断的强化用户的安全认知，并实现服务运营安全管理模式，提供安全技术保障，针对于关键系统需要设定出分级别和权限的管理规章制度，做好合作供应商的资格审查工作，充分利用网络安全技术、数据加密技术等，强化用户对于云计算数据中心的自信心。
结语：
综上所述，在信息时代，数据中心属于信息以及信息系统之间十分重要的物理载体，目前主要应用于跟 IT相关的设备和资源的存放管理，例如网络设备、主机设备、存储设备和信息资源等。通过有效的运维工作开展做好数据中心管理工作，才能够把数据中心作用充分发挥出来，为云计算的开展提供强大的数据支持。在云计算的数据中心运维管理工作中，需要优化工作人员的工作压力，提升工作效率，通过运维工作的开展保证系统的稳定运行，提升客户的满意度，提高企业自身的管理效益，实现云计算数据中心的全面发展。
参考文献：
[1]应建军.面向云计算的数据中心网络体系结构设计研究[J].网络安全技术与应用,2021(05):81-82.
[2]张则阳,庞妺.新基建背景下数据中心数据安全保护策略研究[J].科技经济导刊,2021,29(13):36-37.
[3]董凯.论云计算数据中心运行维护探索[J].中国新通信,2020,22(09):40.
[4]杨威,杨陟卓,史春秀. 局域网组建、管理与维护[M].人民邮电出版社:, 201602.269.
[5]李奇,毕传福. 大数据时代精准营销[M].人民邮电出版社:, 201508.210.
[6]杨敏阳. 宝山云计算中心运行维护绩效管理问题和对策研究[D].华东理工大学,2015.