汤建伟
国网安徽省电力有限公司检修分公司，安徽省芜湖市，241000
摘要：随着科学技术的发展，可视化技术在电力信息系统运维工作中的应用越来越广泛。现介绍了可视化技术概念、数据可视化处理方式、可视化交互技术，分析了可视化技术在电力信息系统运维中的应用情况。
关键词：可视化技术；电力信息系统；原则；运用
随着科学技术的不断进步，电力在现代社会能源结构中所占比例越来越高，已经成为保障社会正常运行必不可少的能源之一。自新中国成立以来，在党和政府的正确领导下，我国电力事业取得了巨大进步，已经建成了世界上首屈一指的输电网络，西电东送、三峡工程等一系列超级工程都是保障我国电力安全运行的基石。为了管理规模庞大的电力网络，电力部门推广并使用了大批信息化系统，经过多年发展，已经形成了网络化、信息化、高可靠、高安全的电力信息体系，保证了国家的用电安全。现阶段电力信息系统的发展重点在于众多系统的运维工作，如何高效保障众多系统稳定运行，将各类运行数据清晰明了地提供给运维人员进行决策分析，对于新时代的电力保障工作而言是一个亟待解决的问题。
1可视化技术概述
可视化技术是将图像处理技术与计算机技术相互融合，将传统数字化的方式转换为图像、矢量模型等，借助于計算机系统进行处理，以直观的方式进行呈现。基于分类可知，可视化技术主要包含知识、信息、数据、计算等，系统在应用中具备综合性、系统性等特征，在一定程度上打破传统人际交互模式，技术日趋完善。在电力系统运维过程中，基于可视化技术可以对线路进行科学有效管理，最大程度确保运行的稳定性，其功能主要体现在两个方面。一方面，可视化技术可以为电力信息系统运维提供安全保障，通过对方案进行三维演示，来对关键参数、时间节点等进行有效控制，最大程度保证工作的稳定性及科学性。另一方面，具备自身管理功能，通过可视化来对系统运行状况进行实时监测，来对其进行集约化管理。
2电力信息系统中可视化技术的遵循原则
可视化技术在电力系统运行中，需遵循三大原则：
2.1高性能原则
众所周知，当前电力信息系统的运维稳定性至关重要。可视化数据的引入，要最大程度来降低对系统产生的影响，保证与电力系统的设备运行相契合，减少对各类资源的一种占用，来确保既定的目标。同时进行数据信息的处理不仅需要注重处理深度，还需要注重信息处理效率，采用报表及图形方式来对预警功能进行直接告示。
2.2可视化原则
可视化技术在进行电力信息处理时，需要借助对比、关联及图标的方式，来更加直观、便捷的呈现数据信息，方便进行电力系统运维，反应整体变化趋势。
2.3分布实施原则
当前电力信息系统融入可视化技术时，需要做好提前的布局及规划，分阶段来进行任务实施。首先需要制定相应的计划，分阶段、分重点进行工作开展;在此基础上开展横向开展，将其运用至某些业务领域，待时机成熟后，再逐步推广至其他业务领域;纵向发展，实现数据信息深度挖掘，这一阶段时可视化技术在系统中的攻坚阶段，通过对功能进行优化及细化处理，来实现模块从无到有的过程。
3可视化技术在电力信息系统运维中的应用
当前，可视化技术作为一项高新技术，在电力信息系统运维中发挥了重要的作用。为此，结合电力信息系统的需求，本文从可视化技术最常见的三个功能进行分析。
3.1网络应用技术
基于网络应用技术视角，可视化技术在电力信息系统中主要运用在两个方面，分别为物联网技术及云计算技术。
电力信息系统运维过程中，物联网技术以其可视化的功能特征，在运维过程中发挥重要的作用。物联网技术具备智能标签、智能控制等诸多功能，且自身具有传感器系统，可以对数据进行实时分析，来进行数据的传感识别，基于智能控制系统及交互平台，来为电力信息系统的决策提供切实有力的支撑。由于物联网技术自身附带标签系统，可以在电力信息系统中设置相应的特殊标识，基于传感器来对标识进行测试集识别，进而实现对运维网络的一种有效控制。除此之外，物联网技术凭借可视化数据，以自身数据传输来为电力系统的运维提供相应的便捷条件。
云计算技术主要是面向互联网进行数据分析及处理。在电力信息系统运维中，通过分布式的模式，来对系统中不同子程序模块的数据进行拆分，以可视化的方式来录入中终端系统中。当前，基于云计算技术而言，电力信息维护主要包含管理层、构建层及资源层，从功能视角进行分析，可以为用户提供相应的资源，通过全局搜索来确定相应的图像信息检索，进而对差异功能进行研判。比如，在电力信息系统出现运维故障时，云计算技术可以基于大数据来对故障类型进行研判，从表现形式及内容等方面，利用关键词、图像颜色等对文本进行有效对比分析，通过可视化的呈现方式，来为系统的运维提供参考价值。
3.2知识表现技术
顾名思义，可视化是以一种清晰、简练的方式进行信息的表达。对于电力信息系统而言，可视化技术的重要功能即为知识表现。结合电力信息系统的工作特点可知，对运维数据、信息等进行可视化反馈，其中不仅包含对软硬件信息的反馈，同时还包含了信息系统中关键业务指标等信息的反馈。在具体的知识表现中，主要通过两种模式来对其进行可视化的反馈，分别为图像法及统计表法，均可以作为电力系统决策的重要依据。可视化技术利用图标的知识表现方式，来分析数据之间的关联性、层次性，将电力信息系统的数据实现深度挖掘及处理，保证电力信息系统信息的交互性及准确性，从而为系统决策提供有效支撑。
整体来讲，通过信息可视化能促进人与操作系统之间的直接有效交互。在决策、发现及结束中的目标都与电力信息系统运维工作相同。因此能够将可视化技术应用于电力信息系统的运维工作中，实现对运维工作的优化与完善，提高其工作效率。
3.3SVG电力系统技术
SVG是可缩放的矢量图形，在缩放过程中图像的清晰度保持不变。SVG技术自身信息处理功能强大，基于对数据的研判分析可知，它主要是以二维图像的方式进行呈现，借助于XML等来实现对运维功能的表达，从而实现可视化交互。通过进行脚本分析，来对信息进行控制及处理。
目前，SVG在电力系统运维中主要运用在两个方面。一方面是静态可视化就似乎，它主要是指数据可视化形态、数据信息安全、识别管理模式等，通过矢量图像的方式，来对电力运维数据进行反馈，其中包含线路负荷能力、电流状可视化数据等，为决策提供一种基础支撑;另一方面则是面向动态的可视化技术。它通过对动态信息数据进行检测，来对系统信息进行实时反馈，并对关键数据信息进行有效提取。在电网运行中，它主要是以PMU技术来进行实现，基于图像检测来对信息进行实时处理，一旦其中某个节点存在故障时，其余各节点也产生相应的连锁反应，系统自动发出报警，运维人员可进行及时有效的处理，最大程度保障电力系统的运行，确保运维稳定性。
4结束语
综上所述，在电力信息系统运维过程中，可视化技术发挥了至关重要的作用，通过对系统全面、系统的分析，有利于降低各种隐患、故障发生的概率，促进了电力信息系统的安全稳定运行，其不可比拟的优势效应日益凸显。依据电力系统实际发展情况可知，无论在可靠性及规范性上，可视化技术不够完善，在后续过程中应强化技术投资，加强技术开发，最大程度保证可视化技术在系统中的应用价值，提升运维的科学性，来增强电力企业的经济效益及社会效益。
参考文献：
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