王丽红
国网霍林郭勒市供电公司 内蒙古自治区 霍林郭勒市 029200
摘要：电的广泛使用和运用是迄今为止任何一项基础能源所不能比拟的，现今伴随国家经济的不断发展，现代化产品也在逐渐增加，由于人们生活及工作均少不了电能，在电力需求量增加的基础上，窃电现象也随之产生，而且该种现象日益严重，许多不法人员为了可以减少电费，选择盗窃供电公司的电能，这极大影响到供电公司的利益。
关键词：电力营销大数据；反窃电检查；应用
现在已经进入了互联网了时代，在各个领域，都涌现出各种用途的信息技术。我国的各大供电企业同样也能利用这些新技术，去快速而全面的发展自己。但是，只是做到营销与管理的信息自动化还是远远不够的，对供电企业而言，用户的不正常用电、偷电窃电才是最大的问题、同时也是最头疼的问题。如果一直使用落后的技术方法，则会使得反窃电工作效率持续低迷，无法整顿用电秩序，也无法保证企业利益。
一、应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性
1.1符合电力营销体系建设要求
为了适应当前的电力营销体系，必须在各种业务中实现集约化，其中也包括了反窃电检查，采取大数据技术来增进反窃电检查的效率与精确性，可以帮助电力营销取得进一步发展。通过大数据作为基础的反窃电检查正在替代原先采取的传统方式，以构建将用户需求作为导向的新模式，这也是企业提升市场竞争力的需要。
1.2促进反窃电检查工作方式的转变
电力公司的集约化趋势使得公司在人力方面的资源消耗得以降低，员工也不需要再像之前一样进行大量检查，也不用再和客户之间产生过多的联系，只需每隔一段时间进行走访工作，检验设施是否正常运转，调查客户是否提出需求。随着反窃电检查所需要消耗的人力资源的减少，电力企业也能腾出更多的资源用于改善客户的体验，让客户能得到稳定的供电支持。电力企业的业务也实现由原先的将电力作为商品与客户交易转向为客户带来更高质量的供电服务。
1.3电力抄表核算智能化解决了传统抄表业务的弊端
原先采取的反窃电检查手段具有许多缺陷，首先，企业必须为其消耗大量人力资源，提高了企业的运营成本。其次，检查时很容易出现失误忽视了一些偷电现象。再次，可能出现人员干预的现象，无法进行有效的控制。最后，工作者的人身安全可能出现危险。
二、供电企业在反窃电检查中遇到的问题
2.1反窃电检查技术存在漏洞
与传统商品不同，电力是一种虚拟商品，其统计和监测存在诸多问题，大大增加了电力营销管理的难度。虽然使用智能电表等电能表可以很好地实现用电量的统计，但传统的监控设备很难准确监控被盗电量，这使得很多不法人员肆意窃电。不法人员通过各种技术手段，肆无忌惮地减少对电表的熟悉，使供电企业的利益受损。而且，在电力营销过程中，如果供电量与用户用电量存在误差，供电企业首先考虑的是线路老化问题，但不能准确获取线路老化或损坏造成的准确电能损耗，因此很难判断用户的窃电行为是否存在，也很难准确监控窃电量，很大程度上给了窃电违法者可乘之机。
2.2管理工作相对滞后
管理漏洞作为我国现代供电企业反窃电检查中的一个重要困境和问题，对供电企业的科学发展产生了诸多不利影响。在反窃电检查工作态度方面，一些供电企业管理人员缺乏良好的重视和重视，对窃电现象缺乏深入、全面的认识，在供电企业发展过程中没有自觉地落实反窃电检查措施，致使一些供电企业在发展过程中出现了一些问题往往给供电企业的反窃电检查提供了许多管理漏洞，致使供电企业的反窃电措施难以落实。
此外，现代供电企业在实施反窃电检查过程中缺乏相关的技术装备，加之电力稽查人员自身综合素质和综合素质薄弱，导致窃电人员存在较大范围的不良窃电行为。
2.3窃电技术难以识别
当今世界科技呈现高速发展的良好态势，窃电人员在窃电过程中也运用了很多先进的科技手段，此外，不少窃电人员都有丰富的窃电经验，并能掌握各种窃电技能，使窃电公司很难被供电企业的反窃电检查员发现。特别是在反窃电检查中，在缺乏先进技术和设备的情况下，更难以确定用户的窃电行为，也无法在短时间内收集到大量的窃电证据。窃电方法有绕组计量装置接线法、短路法、欠压法、欠电流法、移相法、胀差法等。如何加强对偷电不良行为的科学管控，着力保护消费者的合法权益和供电企业的经济利益，成为供电企业发展中不可忽视的问题。
三、电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析
3.1对营销大数据中的电量数据进行分类
大数据的使用，在科技日新月异的现在社会，早便已不是什么新鲜的事了。用电用户的窃电行为是眼下供电公司最头疼的事，如果能在反窃电工作中，以自身服务器系统里的电量统计数据为基础，将用户用电的负荷实时记录并进行相关的波形对比与曲线分析，再依据电力的属性进行简单的分类，最后运用大数据相关模型与算法等，找出异常数据，综合分析数据存在的问题，并以此为依据，来判断用电用户是否存在着窃电的行为，便能为供电企业在反窃电工作上带来很大的便利。
如果想要利用大数据技术，来实时观测用户的用电应为，确定用户是否有窃电现象，首先，反窃电工作人员需要准确掌握一些数据，如供电企业向用户供电时，所使用的电网的线路特点，因为不同用电用户的用电路线，即便他们拥有着相同的供电线路设计，但是，只要受很合一点的外界因素的干扰，他们之间的电流负荷的变化，也都是不一样的。所以，反窃电工作人员在对用户做电力检查工作时，必须以实时数据的记录为主，并对其进行详细的分析。一旦发现数据异常，应立刻进行分时段的跟踪监测。抓住窃电行为，收集现场证据，保护窃电痕迹，依法处置窃电个人或者单位。利用这种反窃电侦察方式，可以有效提高反窃电工作的质量与效率。
此外，还可以以不同用电场所的用电数据所表现出来的不同的用电特征为依据，分析电量数据。根据具体的用电情况进行分层，根据用户的类型进行分类，将用电个人与用电单位分来来看，将不同性质的用电单位也分开来作分析。当层级划分变得详细的时候，供电企业便能够更加准确的了解各个电流负荷特征属于哪种用电模式，改善当下反窃电工作的基础条件。
3.2对用电量的数据进行各方面的分析
在反窃电工作的调查开展之前，供电企业都是以自己所掌握的用户历史用电数据为基础，再通过对这些数据的合理分析，发现异常数据，锁定窃电目标，并进行处理的。再处理数据是，应先对所有的数据统一进行归化处理，以便提高数据分析的效率，从而更加明了的发现问题所在。有两种方法可以对数据进行归一化处理，一种是min-max标准化法，而另一种，则是较不常用的Z-score标准化方程。在处理相关数据时，数据的变化率需要反窃电工作人员的反复拟合，以此来缓冲由数据变化带来的不确定影响，从而精确的计算出用户的平均用电量。此外，利用标准差方程，再通过正态分布图，可以得到正负电荷的变化规律。可依次计算出所有用户的平均用电量与标准差，通过这些数据，再判断究竟是哪些用户在实施窃电行为，必要时可以以此为证据，届时让相关部门介入调查，并依法处置窃电的个人或单位。
结语：
从当前大数据系统在电力营销的反窃电检查方面的使用现状进行探究，电力公司在经营发展中，为充分突出大数据系统于反窃电检查方面的使用效果，企业和行业监管中心要从健全监管制度，强化硬件安全技术探究，强化员工技能训练，规范大数据收集途径，设置技术标准继续努力。
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