宋子奇
国网霍林郭勒市供电公司 内蒙古 通辽市 029200
摘要：随着科学技术的全面发展，电力成为生活生产的重要能源之一，如果没有电，几乎许多生产经营活动都无法正常有序地进行。电力信息通信网是专门应用于电力系统的网络，也是支撑电力系统生产平稳运营的重要支柱。而大数据时代的到来，为电力信息通信预警技术的提升带来了更多技术支持和众多可能。
关键词：大数据；电力信息；通信预警技术；研究
在电网信息通信技术飞速发展的今天，信息系统的服务能力大幅提升，将其应用在信息通信预警方面，可以从根本上解决当前阶段存在的重点问题。作为电力系统通信的专用网络，对维持电力运输安全平稳运行上起到着至关重要的作用。建设电力信息通信预警系统，可以降低运维工作成本，提高工作效率。
一、电力系统通信存在的问题
1.1基础设施落后于信息技术的发展
由于近年来计算机技术的飞快发展，电力系统也持续发生着变化，技术不断进行更新换代，因为计算机硬件更换成本更高，覆盖问题更广，导致计算机硬件设备不能跟上软件更新的速度，落后的服务器和断路器已经被更新换代，被运转速度更高的计算机所替代，并且随着对运转速度和内存要求的提高，对硬件还有着更高的要求。这就需要相关技术人员研制更加先进，更加适合当前环境技术环境所需要的硬件设施，研制出性能更加出色，安全防护能力更强的硬件设置。
1.2计算机被病毒侵入的问题
电力系统受到病毒的攻击主要是通过两种方式，第一种是通过电力系统现存的漏洞，在电力系统进行开发架构的阶段可能存在某些漏洞，或者是技术更新之后存在一些问题，当系统存着这些不完善的地方，被不法分子发现，就可能利用这些漏洞对电力系统进行攻击。第二种主要是通过移动端或者是存储设备对电力系统进行攻击，不法分子先将准备好的病毒存到移动终端或者是存储器中，然后通过电力系统的漏洞将病毒传输到系统中，进而达到非法的目的。
1.3关于数据传输加密的问题
在数据传输过程中，对数数据会进行加密处理，不仅要防止在传输过程中出现数据被拦截的情况，也要做好防范措施，防止出现数据泄露时，具体的加密内容被不法分子获取，在密码学方面，经过多年的研究和发展，我国建立起了自己的密码学体系，在电力系统中，也充分的运用了这方面的技术，防止因为信息的拦截，破解和恶意篡改，导致整个电力系统出现故障。
二、电力信息通信预警意义
电力信息通信网是相应电力系统使用的特定网络，是支撑电力系统正常运行的支柱之一。通过保证电力信息通信网的稳定运行，可以在一定程度上为电力系统的正常运行提供良好保证。一般情况下，在电力信息通信行业中，往往容易出现设备故障，或存在某种运行风险。总体上来说，此种风险的发生能够对相应设备等均产生不同程度的影响，直接关系到整个电网的运行情况。一旦电网系统中的部分设备系统受到侵害，则会大大降低其数据采集、监测等性能。现阶段内，我国电力信息通信技术快速发展，尤其是在市场经济不断发展的背景下，构建了多个管理系统。但从某种意义上来讲，在电力信息通信网的运行过程中，仍存在着明显问题。例如，相应网络系统对监控告警信息进行收集时，分散性较强，进而致使在实际运行阶段内，工作人员无法对其中存在的问题进行有效查找，很难利用系统基础框架等实现对运行故障的及时处理，为业务的顺利开展带来严重的不良影响。随着科学技术的快速发展，大数据时代已经到来。基于此，大数据技术逐渐走入公众视野，并得到了广泛应用。此技术作为新时代下的一种新型技术与构架，可以通过较为经济的方式对各类技术进行高速捕捉，进而从相应技术中提取应用价值。
三、大数据技术在电力信息通信预警方面的应用
3.1数据采集
所谓数据采集，就是指获取数据，利用多种数据库，存储不同来源的数据。传统的数据采集一般数据来源和结构比较单一，数据量也十分有限。而大数据在进行数据采集时，获取数据的来源比较广泛，数据类型更加丰富，数据数量更加庞大。与传统的技术相比，大数据技术的优点之一是可以在一定时间内，迅速而便捷地对数据集进行获取、管理和处理工作，并且获取的数据集往往具有规模大、种类格式多样、来源广、质量高等特点。同时，因为采集的数据种类和数量庞杂，也不可避免地具有价值密度低的特点，这种情况下，大数据技术利用自身的技术优势，对采集到的数据进行合理整合，便于使用者获取自己想要的信息。完成随着大数据时代的到来，电力信息通信网络增加了设备种类和数量，并得以利用大数据技术进一步完善系统架构。系统数据的大数据特点日益凸显。利用大数据电力信息通信预警技术，电力信息通信相关技术人员可以迅速、及时采集全部所需的数据信息，提高工作效率。
3.2关联分析
大数据电力信息通信预警技术可以迅捷地对极其庞大的数据流进行处理，对电力信息通信系统数据信息进行整合，然后进行相匹配的逻辑关联，从而对电力信息通信的数据信息进行全面分析和深度挖掘，研究和总结数据间的关系，全面了解电力信息通信各系统之间的运作经营情况。数据挖掘是基于各种算法，对数据进行分析计算，便于进一步的数据分析。对电力信息通信数据的关联分析，其实就是在电力信息通信网络的庞大规模运行和无数应用数据中，在项目集合中探索对象集合的频繁模式和关联，分析因果关系和相关性，通过此种方法进行对电力信息通信数据进行关联分析，并得出结论。
3.3状态评估
全面采集数据后，利用大数据电力信息通信预警技术，通过对各组数据关系的对比、关联和分析，多方位了解电力信息通信现状，对电力信息通信状态进行科学客观的评估，加强电力信息通信相关工作人员对当前电力信息通信安全指数的了解和把控。
3.4趋势预测
大数据电力信息通信预警技术的一个重要优点在于可以利用大数据技术、实时数据流处理技术、关联分析挖掘技术和状态评估技术等，将相关技术进行整合，建立分析模型，科学有效地全面感知信息通信风险态势，对电力信息通信的安全问题进行趋势预测，及时发现和剔除潜在的风险，保障电力信息通信流畅、高效、有效地运行，提高电力信息通信的稳定性和安全指数。运用ARIMA、STL等方法建模以进行趋势预测，是大数据电力信息通信预警技术的经常性应用，它是通过对电力信息通信的资源指标进行趋势分析，判断资源是否即将触发预警条件。
3.5进一步完善电力信息通信预警系统
电力信息通信大数据框架的建立，有利于电力信息通信相关技术人员对采集到数据信息进行高效率、高质量的整理、分析和管理，从而建立更为完善的电力信息通信预警系统。建立大数据电力信息通信预警，有利于对电力信息通信风险的规避。如，大数据技术下的数据处理平台日益受到电力信息通信系统的青睐。如，大数据处理平台Hadoop在进行集群操作时方便快捷，增加差异节点后可共同计算，集群数量的减弱对其计算速度无影响。传统的系统数据处理存在的不足，被新技术有效弥补完善。在处理实时应用等方面，Hadoop存在着一定不足。
结语：
随着科学技术的全面发展，电力成为生活生产的重要能源之一，如果没有电，几乎许多生产经营活动都无法正常有序地进行。电力信息通信网是专门应用于电力系统的网络，也是支撑电力系统生产平稳运营的重要支柱。而大数据时代的到来，为电力信息通信预警技术的提升带来了更多技术支持和众多可能。
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