宁夏回族自治区银川市 宁夏大学 丁丽丽 750000
摘要：此次疫情严重影响了大学生的身心健康和社会安定，寻找方法对大学生的行为进行调适，帮助大学生回归正常生活。方法：采用自编问卷,对宁夏各高校随机进行无记名问卷调查，共发放300份，回收有效问卷275份。结果，大部分学生作息时间不规律，对预防措施不是很明确，大学生预防措施(t=-6.56, p值为0.000)、作息规律值(t=0.11, p值为0.92)、线上学习(t=26.61, p值为0.000)、大学生行为值(t=-24.61, p值为0.000)，所以在统计学上达到统计要求，具有显著性差异。结论：预防措施与作息规律、大学生行为之间呈显著负相关；线上学习和作息规律呈正相关；作息规律、线上学习与大学生行为都呈显著正相关；疫情下大学生行为与预防措施的线性关系是显著的。所以在疫情期间，大学生的行为都是可控和调适的。
关键词 新型冠状病毒 大学生 行为 行为调适
1 研究对象
随机选取宁夏各个高校的学生（本科生、专科生、研究生）共300名。
2 方法
2.1调查工具
课题组采用的调查工具是自编问卷,主要根据在疫情期间大学生的行为而编制问卷。调查的内容主要包括预防措施、作息规律、线上学习和疫情下大学生的行为。问卷设计后，对问卷进行信效度检验，经检验，问卷内部一致性Cronbach信度系数a为0.818，说明信度极好，结构效度Kmo为0.878>0.700,说明问卷结构效度良好，具有研究意义。
2.2调查方法
采用随机抽样的方法，给宁夏各高校随机发放相同数量的问卷，进行无记名问卷调查，共发放300份，回收问卷277份，剔除严重逻辑错误的问卷2份，剩余有效问卷275 份。
3 统计分析
课题组采用 Excel 对数据进行录入和整理,使用 SPSS 25.0 软件对数据进行分析和处理,计量资料符合正态分布，数据采用平均数和标准差描述,并进行了相关性和显著性分析。
4 研究结果
4.1 疫情下大学生行为描述性统计
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如表1所见，疫情下大学生行为中预防措施均值为2.76，标准差为0.60；作息规律的均值为3.01，标准差为0.71；线上学习的均值为2.05，标准差为0.59；大学生行为均值为2.38，标准差为0.42。在所研究的项目中，大学生的作息规律均值最高，标准差最大。
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由表2可见，大学生预防措施的t值为-6.56，p值为0.000，所以在统计学上达到统计要求，具有显著性差异；作息规律t值为0.11，p值为0.92；线上学习t值为-26.61，p值为0.000，所以在统计学上达到统计要求，具有显著性差异；大学生行为t值为-24.67，p值为0.000，所以在统计学上达到统计要求，具有显著性差异。
4.2预防措施、作息规律、线上学习与大学生行为的相关分析
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利用pearson相关分析，对大学生预防措施、作息规律、线上学习、大学生行为进行统计分析，如表3。由表可知，预防措施与作息规律呈显著负相关，为-0.149；预防措施与线上学习相关不显著；线上学习和作息规律呈正相关，为0.146；作息规律、线上学习与大学生行为都呈显著正相关，分别为0.426、0.912；预防措施与大学生行为之间呈显著负相关，为-0.250。
5 讨论
表1中，对疫情期间大学生的预防措施、作息规律、线上学习、疫情下大学生行为四个项目的均值和标准差做了统计分析，其中作息规律均值为3.01，说明大部分学生作息时间不一定；预防措施均值为2.76，说明在疫情初期，大学生对预防措施不是很明确，但对提出来的预防措施也相对同意；线上学习部分的均值为2.05，说明大学生在学习方面几乎持同意意见。由表2可见，大学生预防措施的t值为-6.56, p值为0.000，所以在统计学上达到统计要求，具有显著性差异;作息规律t值为0.11, p值为0.92; 线上学习t值为26.61, p值为0.000，所以在统计学上达到统计要求，具有显著性差异;大学生行为t值为-24.67, p值为0.000，所以在统计学上达到统计要求，具有显著性差异。表3中，线上学习和作息规律呈正相关，为0.146;作息规律、线上学习与大学生行为都呈显著正相关，分别为0.426、0.912;预防措施与大学生行为之间呈显著负相关，为-0.250。预防措施与作息规律呈显著负相关，为-0.149;预防措施与线上学习相关不显著。
6启示
随着疫情的逐渐趋缓，大家慢慢对新冠病毒放下来戒心，马路上的人们很多已经摘下了口罩，甚至超市里也有人不戴口罩了。但个别地区又相继出现了个别确诊案例，所以战胜疫情对于人们来说是一个长期的斗争。这次的疫情来势凶猛，让人们措手不及。武汉疫情错过应对管控黄金期是一个不争的事实，虽然目前公开披露的事实并不完全，但导致今天局面的一个重要原因是武汉市政府决策失误、应对缓慢，未及时启动预警和应急响应程序。其惨痛教训对未来我国传染病应对有重要启示。
参考文献
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