王利芳
江苏润泰工程项目管理咨询有限公司， 江苏 泰兴 225400
摘要：5G时代将会彻底改变人们的生活方式和工作方式，万物互联更是会进一步推动各行各业信息化建设的实现和应用。工程造价中应用信息化手段，不仅能够提升核算精准度，更是能够提升造价管理效率，这也是其未来发展的重要趋势。现阶段我国工程造价信息化建设面临着人才缺位、信息整合度不足以及流程管理建设不到位等困境，需要我们从现实发展需求和信息化建设趋势入手，着力探究相应的解决对策。
关键词：工程造价；信息化；建设
引言
近些年来，随着网络信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，并渗透到众多领域中，针对具体专业领域的大数据应用研究也越来越多。然而对于工程造价领域来说，这个方面却一直是个空白，每天，借助互联网以及各种工程造价系统产生着海量的工程造价数据，但是却没有科学准确的处理方法对其进行处理，使其白白流失掉，工程造价信息的获取和传递仍然依靠传统的方式进行，时效性和准确性都无法满足当今工程管理领域的需求。而要对这些庞大的工程造价信息数据进行处理和挖掘，为工程管理过程的决策提供依据和参考，仅仅依靠人工的处理技术是远远不够的，要创新应用数据挖掘技术来充分利用工程造价海量数据的价值，以促进行业快速健康发展。
1大数据对工程造价管理的意义
大数据从诞生之初，就对各行各业意义深远，其对工程造价管理的意义，主要表现在四个方面，一是合理地控制工程投资。工程投资费用较大，是建设所需费用的总和，大数据在工程造价管理中的应用，可以对各阶段费用的开支情况进行数据收集和数据分析，整体工程投资的费用也就一目了然，便于合理控制工程投资。二是控制施工企业成本。大数据在工程造价管理中的应用，将现场各项消耗量和价格以数据的形式，建立施工阶段的数据库，施工成本体现在各项数据之中，对建筑工程施工成本的控制起到了积极的意义。三是提升企业价格竞争水平。企业定额牵涉到企业的重大经济利益，工程造价管理中应用大数据促进企业定额的编制，大数据下各项建设成本相对透明，合理的企业施工定额能够提升价格竞争力，提高经济效益。四是提高工程造价管理水平。大数据对工程造价管理的最大的意义就是提高工程造价管理水平，大数据技术的应用改变了传统的工程造价管理方式，为工程造价管理提供有效的数据支持，其造价管理工作效率和工作质量都得到了大幅提升。
2大数据环境下工程造价信息化建设措施
2.1构建统一的数据标准
在大数据环境下，加强工程造价信息化建设，需要构建统一的数据标准，设定典型工程和数据标准，如标准设定、编码分类、工程资料、数据分类、数据格式等，保证数据收集质量，提高数据的可用度。注重数据标准体系构建，完善工程造价数据库体系，保证数据交换结构的统一性，明确软件数据导出等格式，做好各项技术指标的规范处理，完善信息管理系统，注重信息管理相关人员资质等各种指标体系。
2.2引进和培养高素质工程造价信息化建设人才
首先，提升人才筛选门槛，在招聘过程中需要对应聘者的信息化应用能力和工程造价专业能力进行量化考核，优化工程造价人才队伍。其次，在工程造价信息化建设过程中，需要建立良好的团队氛围，鼓励员工之间取长补短，带动整个团队信息化建设能力和工程造价专业技能的整体提升。最后，加强与高校相关专业的配合，为高校高素质工程造价信息化复合型人才的培养提供相应的市场信息和行业信息要求的支持。在合作过程中，需要结合企业工程造价信息化建设中出现的问题以及实践经验对高校专业设置以及专业人才培养目标进行相应的指导和纠正。
这样能够做好我国工程造价信息化建设的人才储备工作，也能够大大减少企业人才培养成本，为工程造价信息化建设提供强有力的人力资源支持。
2.3重视挖掘结果可视化研究开发
大数据下工程造价管理对数据挖掘结果的可视化研究开发至关重要，可视化将数据挖掘结果更为直观呈现显示，更为清晰地看到数据的发展变化，对于工程造价管理工作，将数据挖掘结果转换成2D，3D图形，并与其他数据相关联，可以更深层次地分析和观察数据，深度挖掘数据以及图表联动分析，用可视化的信息图功能是简化复杂信息，发现大数据中的隐藏信息与内在规律，尤其对大规模复杂数据集的认知颇为受益，可以为专业人员提供更有力的支持。对此，我国应加大对数据挖掘结果可视化研究开发工作，结合工程造价的需要开发出相应的数据挖掘结果可视化软件，实现多角度、多维度的数据可视化。
2.4构建优质的数据库平台
目前，数据存储模式主要是非关系型数据库。在数据库中，将海量的数据信息在不同地域和类型服务器中存储，通过服务器之间信息的传递和交换，获取用户需求的信息。例如，在百度文库中，构建相应的工程造价行业数据云平台，营造良好的循环和数据共享环境，满足用户的个性化需求。在国家工程造价数据库工作流程中，借助大数据和云计算等信息化技术，对造价管理机构的中各类工程和不同阶段工程造价数据进行收集，对其进行数据积累、分析和使用，定期发布各种建设工程造价指标，利用相应的数据发掘技术，对建筑市场、固定资产投资以及工程质量安全等进行研究和分析。在工程造价数据库建设中，工程造价管理改革是工作的重点，也是造价管理机构职能转化，提升相应的造价管理能力。在完成数据库建设中，为政府部门提供相应的服务，如投资管理、财政设计、质量安全管理等，提供相应的服务。借助智能化和系统化管理，使得造价指标更加科学有效，符合市场经济实际情况。通过造价信息查询平台的构建，为社会公众提供各种类型造价信息查询服务。
2.5完善信息化建设体系和流程，让信息化建设囊括所有部门
现阶段我国工程造价信息化建设需要完善信息化建设体系和流程，让信息化建设囊括所有部门。在这一过程中，需要对各部门财务数据的统计和报批进行统一规定，避免因为统计标准不一而导致核算误差。同时，要求工程造价中所涉及的不同部门和单位都数据交换，一旦出现设计变更等问题，也能够在信息化支持下迅速沟通和调整工程造价管理方案。我国工程造价信息化建设还应该明确相应的流程，实行流程化监管。一方面，需要明确工程造价各个流程的负责人，比如说在财务数据统计环节需要确定责任人，由其对财务数据的真实性和准确性负责；另一方面，需要明确工程造价各个流程的监管人，对责任人的权力和义务进行规范和监督，一旦发现以权谋私或者谎报数据的情况，需要及时举报和制止。
结语
在大数据时代，大数据下工程造价管理任重道远，要想在大数据时代，做好工程造价管理工作，应重视大数据思维和大数据技术的应用，从注重数据分析和数据挖掘工作、建立统一的工程数据收集标准、重视挖掘结果可视化研究开发、加强工程造价管理数据安全性、优化工程造价管理人员的能力等方面，积极探索大数据下工程造价管理的策略，只有这样，才能最大化发挥大数据在工程造价管理中的作用，进而促进工程造价管理又好又快地发展。
参考文献
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