余雁
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摘 要： 现阶段我国的电气工程以及自动化建设中所遇到的瓶颈，急需一个有效的方法来突破瓶颈，因此我们尝试将人工智能技术与电气工程自定化技术相结合，人工智能技术的应用使生产的效率得到了较为广泛的提高，为了实现人工智能技术可以应用到电气工程自动化的生产过程的目标，我们应该更加努力的求得最佳路线。
关键词：电气工程自动化；人工智能；应用
近几年，人工智能已经应用到电气工程中，人工智能是综合多种学科构成的一项综合技术。在电气工程项目中，大部分工作难度高、操作危险，如何凭借人工智能代替人类去完成这些工作是人工智能研究的主要课题。生活中的人工智能一般体现在计算机技术方面，随着各行业市场竞争越来越激烈，人工智能产品越来越受人们的欢迎。主要原因是人工智能可以有效改善操作人员的工作环境，降低工作强度，有效提高相关设备的可靠性，降低设备维护成本，从而提高整个系统的整体效益。
1电气工程自动化中人工智能的应用优势
1.1人工智能技术操作简单
在电力工程建设中人工智能技术也逐渐的投入到了使用中，人工智能技术与传统技术有所不同，人工智能的控制上是通过事先的系统控制的，并且控制上也具有多样化特点。人工智能技术可以随时的实现相关数据的采集工作，并且及时的存储下来，人工智能技术有着自己的显示屏幕，相关的技术工作人员可以根据显屏幕来实时观察工作运行的整体状态，当人工智能技术出现问题的时候会及时的发出警报来提醒工作人员数据异常，当其发生数据异常会人工智能还可以实现故障进行记录，可以预想设定保护数值，可以对相应的设备起到很好的保护作用，对此工作人员也可以更加轻松的进行工作，并且为了适应大众化的智能操作水平，人工智能设备的操作也十分简单，工作人员可以尽快的进入工作状态。
1.2人工智能技术不易受到外界环境的影响
在以往的电力工程中，所使用的控制器还是传统的控制器，这种控制器在操作的过程中比较容易受到外界的干扰，使正常的工作模式受到了影响。与现在的人工智能技术相比，尚且存在着各种各样的问题，人工智能技术不需要动态的模型，因此即使是设置的参数发生了一定的变化，也不会使人工智能受到影响。人工智能可以在一定程度上对一些不确定的因素产生免疫作用，进以实现更加精确的自动化的控制过程。
1.3不再需要建立控制模型
因为人工智能的控制对象数量较多，情况较为复杂，所以大部分自动化控制过程都涉及建模。建模过程也容易产生估算误差，因预测不准确等因素导致建模质量下降，从而造成自动化控制效率不高的情况。而智能化控制器在设计的过程中不需要建模，避免了客观因素导致的误差，大幅度提高了自动化控制器的精密程度。
1.4便于对电气系统进行调整控制
智能化控制器更适合目前的电气工程自动化工作。在智能化控制器对特定的电气设备进行控制的过程中，不需要工作人员亲临现场，可以在中央控制室通过调整参数实现相关设备的调整和控制，实现远距离调控。在某种意义上来说，远距离调控可以保证工作人员的人身安全，另外，智能参数调整更精准、控制精度更准确，在生产车间能够切实实现无人控制、少人值守的自动化控制目标。
1.5智能化控制器具有较强的一致性
智能化控制器具有较强的控制一致性，主要体现在可以同时处理不同的数据，即使智能化控制器得到的数据十分陌生，也可以通过数据分析等功能对其进行较为精确的估算，有效实现自动化控制的相关要求。不同的控制对象决了不同的控制效果，在控制过程中，控制对象一旦发生变化，很有可能会造成不能预计的控制效果。因此，在设计自动化控制系统的过程中，必须坚持相应的设计原则、逻辑，针对不同的控制对象必须对其实际情况进行分析，不断的模拟实验、论证控制过程，确定最佳的解决方案。
1.6人工智能技术可以最大限度的降低误差
人工智能技术在工作前首先需要进行参数设置，当参数设定后就不会发生变化，这些参数的数值都会处于一个值域范围内。并且这种人工智能技术对外界的干扰也不会产生影响，同时这种人工智能本身就拥有一定的抗干扰能力。因此我们在工作过程中也不用担心会产生过大的误差，由于这种人工智能技术拥有操作简单、误差小等特点，对于工程的效率的提升上也有着巨大的贡献。
2电气工程自动化中人工智能的具体应用
2.1优化电气工程设备性能，提高产品质量
人工智能技术以模拟人类思维的典型特征而著称，设计人员将人工智能技术中的遗传算法植入到相关电气机械中，实现了对各项产品性能的优化，同时最大限度提升电子工程设备的自动化性能，进一步提高电气设备运转的质量和效率[3] ，保证电气控制各项参数的精准度。此外，人工智能技术设计电气产品更加科学合理，直接实现了产品设计过程的转型升级，从手工设计转为人工智能设计，不仅缩短了电气产品设计的时间，同时促进了电气工程产品的快速生产，提高产品质感。
2.2人工智能在电气设备故障诊断中的应用
电气设备在运行中无预兆出现故障，如果未能及时发现和修理，将会影响后续操作环节，并且造成机械停止，甚至出现生产安全事故。人工智能技术在故障诊断中应用广泛，利用人工智能故障诊断技术迅速检测出故障原因，在专业系统、模糊理论及人工神经网络等多個方面都得到应用，随着运用范围的扩大，逐渐延伸至发电机、变压器和电动机等多个设备故障诊断中，并且耗时短。以往人工故障诊断浪费了大量人力、物力，而且诊断准确率相比较不如人工智能技术。人工智能技术应用中及时、快速、准确发现电气设备故障产生的原因、表现特征及关联设备等，将专家系统和模糊理论相结合，进一步提升了电气故障诊断的效率，缩短时间，促进电力产品的生产。例如，常见发电机断电、变压器过热等故障，以往经常采用收集相关气体样本的诊断方法，而人工智能技术效融入模糊理论、专家技术和神经网络，第一时间发现问题，及时解决。
2.3人工智能在电气控制中的应用
随着人工智能技术的不断完善和改进，相比较以往电力工程中应用的控制器，人工智能化电气控制成为未来必然发展趋势。从当前应用现状分析，电气控制的主要目标是保证电气系统的良好稳定运转，及时解决电气控制中出现的问题，促进生产效率的提升。想要实现这一目标必须重视电气控制中人工智能技术的应用，并且不断扩大应用范围，提高电气控制的自动化水平和生产效率，节省人力、物力和财力的投入 。当前人工智能技术在电气控制中的应用主要包括专家系统控制、模糊控制和神经网络控制等，其中专家系统控制主要针对电气系统运转，模糊控制以简化操作过程和实际电力控制接触等为优势，逐渐成为电气控制最常用的方法。
3结语
综上所述，人工智能技术是电气工程自动化中应用的核心技术，起到了至关重要的作用。人工智能技术帮助优化电气设备的设计、提高电气控制效率、简化电气设备的操作流程，提高故障诊断的精准度，大大提升了电气系统的运转效率，对抗外界影响因素，为促进电气工程自动化发展做出贡献。
参考文献：
[1] 郑全举.电气工程自动化中人工智能的应用[J].科技创新与应用，2016（23）：138-138.
[2] 朱城香[1] .电气工程自动化中人工智能的应用[J].华东科技：学术版，2017：264.
[3] 甘日作.电气工程自动化中人工智能的应用分析[J].世界有色金属，2016（4）：122-123.
[4] 张鹏宇.电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].城市建设理论研究：电子版，2016，6（8）.