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大数据思维在统计分析中的运用探讨

发表时间：2021/7/2 来源：《中国科技信息》2021年8月作者：于向乐

[导读] 众所周知，统计分析对社会经济发展起到促进作用，基于大数据思维条件下，还需对各项技术与统计分析内容综合探究，并在各项技术应用下创建智能化管理平台，便于应用大数据思维，突出其优势与特点，实时获取、掌控社会信息，强化平台功能，各项工作均能在平台内规范实施，保证信息完整、精确。

对外经济贸易大学统计学院河南洛阳于向乐 471000

摘要：众所周知，统计分析对社会经济发展起到促进作用，基于大数据思维条件下，还需对各项技术与统计分析内容综合探究，并在各项技术应用下创建智能化管理平台，便于应用大数据思维，突出其优势与特点，实时获取、掌控社会信息，强化平台功能，各项工作均能在平台内规范实施，保证信息完整、精确。同时，平台还能对社会信息海量储存，为分析工作提供重要依据，突出大数据思维在统计分析中的重要作用。
关键词：大数据思维；统计分析；运用效果
        引言：当前，在统计分析工作中加大对大数据思维运用力度，能保证各项工作有明确目标与具体信息，帮助人员真正掌握时代发展实况。同时，大数据技术、信息化技术、互联网技术等均能扩张平台功能，改变传统化工作模式、统计分析方式等，要随着时代发展对统计分析工作发展优势突出，为相关政策制定、发展战略内容调整等提供重要依据，从而增强现代化社会发展稳定性。
        一、大数据思维对统计分析的影响
        （一）打破条件限制
        在统计分析工作以往发展阶段，是以政府部门为受，要对社会信息搜集、整理、分析等，会因基础条件不足、信息收集渠道单一化因素影响，在时间、空间上有一定限制。而随着时代创新发展，各领域对统计分析工作引起重视，是因为其分析结果能对时代发展有巨大影响，在大数据形式下突出其特点，把核心放在打破条件限制方面，信息搜集、整理、储存、分析等工作方式发生变化，也扩大了大数据思维影响范围。
        例如：在统计分析阶段对互联网技术应用，能一边搜集信息数据一边完成传输工作，各项环节中不受时间、空间等因素限制，也保证统计分析结构准确，大数据思维在各领域统计分析工作中均可合理化应用，始终都影响着统计分析工作效率与质量，成为现代化社会稳定发展必要条件之一。
        （二）突出特点
        在传统数据统计分析阶段，政府部门主要选择文本方式分析，并把具体的信息数据或信息内容直接呈现，但因时代发展速度加快，传统化分析方式无法满足实际需求，并会因分析方式不合理而影响分析结果准确性。对此，在创新阶段从统计方式创新入手，受互联网时代影响，把大数据与统计分析工作相融合，整体分析阶段对其模式、方式等均创新，不单单是可满足信息数据搜集工作，而且还能在搜集阶段对数据汇集，便于对各类信息统一管理，并把信息数据以图形、表格等方式展示，突出统计分析工作多样化特点。同时，应用阶段会结合不同领域统计分析工作实际要求与需求，采取适合的工作模式，要注重信息数据统计，是以此为前提，保证分析结果科学、合理，也在一定程度上对统计信息数据全面性保护[1]。
        （三）应用价值
        开展统计分析工作，是对统计、分析综合探究，以统计为前提，是把社会经济发展各阶段的信息数据搜集、记录，然后结合信息数据展开深度探究，在分析阶段能掌握不同领域实际情况与创新需求，能有目的性、依据性地给予帮助，增强社会经济发展稳定性[2]。对此，也充分说明统计分析结果应用价值，基于大数据思维条件下，各技术手段贯彻应用，在统计手段方面多样化创新，降低统计分析工作难度，可借助统计分析结果能真正掌握具体问题。
        此外，随着时代发展，所产生的统计信息数据越来越多，单一化的管理方式已经无法满足实际需求，为便于开展分析工作，要在数据统计阶段就完成分类处理工作，在信息化技术应用下，构建智能化管理平台，各项工作均可在平台内规范进行，又能对各项信息数据分类储存，容乃海量信息数据，为数据分析提供基础保障。
        二、大数据思维在统计分析中的运用
        （一）医疗数据统计分析
        大数据思维在医疗数据统计分析中的应用，在分析形式、工作流程、技术手段等方面均作出相应调整，能考虑到不同领域中数据统计要点与核心，拓展信息数据获取渠道，降低此项工作开展难度，整个发展阶段均能保证信息数据准确、完整等，依据分析结果为医疗领域创新发展奠定良好基础[3]。从该领域数据统计形式角度分析，往往会以医院、药店等方面的信息数据为主体，在统计分析阶段出现了数据获取面受限问题，无法对不同地区医疗信息数据全面性掌握，也无法保证统计分析结果科学性。再加上医院、药店每天均会产生大量信息数据，往往因信息数据搜集、归纳、储存等不及时因素影响，降低医疗数据统计分析效率。
        对此情况，借助大数据思维的打破条件限制特点，能创建统一化管理平台，在该平台中会包括各领域统计分析工作呢，并在此平台中开展数据搜集、结果分析等工作，便于各领域对社会经济发展实况全面性掌握。同时，以联网形式为主，降低监管部门管理工作难度，各医院、药店均能自主完成数据上传工作，借助管理平台对各类信息数据自动汇总，无法采用人工方式对各项信息数据二次获取或处理，简化统计分析工作流程，整体工作质量与效率持续性提升。

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        此外，各医院、药店均能结合分析结果对医疗疾病提前预防，全面性掌握各地区医疗发展实况，积极开展相关宣传与防控工作，目的是为大众身体健康、生命安全等提供安全保障，突出大数据思维在统计分析中的重要性。
        （二）教育数据统计分析
        结合当前我国教育领域学生就业情况分析，关于社会各领域对人才需求量统计，需借助统计分析结果有目的性调整教学方式，为教育改革起到促进作用。同时，各学校也能在发展阶段分析学生就业情况，在大数据思维应用条件下，针对学校学生就业率与社会劳动力需求量综合探究，选定具体节点，以分开统计分析方式为主，要对学生失业率、就业率分析信息数据综合处理，才能更精准地掌握我国现代化社会各阶段学生失业率、就业率[4]。
        分析学生就业率，主要条件是各学校学生就业率，学校自身能对其整体汇总，便于对学生就业率情况真实掌握；而分析学生失业率，主要条件是社会劳动力需求量，不同时期的信息数据均被详细记录，为保证分析结果科学、合理，要对多个不同阶段实际情况调查分析，随之而来的还有海量的信息数据，会增加统计分析工作实施难度，而大数据技术在应用阶段也对此问题详细分析，构建智能化管理平台的同时，还注重统计工作简单化、便捷化、智能化发展，把各阶段失业率、就业率的相关信息数据统计分析，在汇总分析阶段保证结果准确。
        （三）经济发展数据统计分析
        大数据思维在社会经济发展数据统计分析中也发挥着重要作用，主要是以周期角度为出发点，结合经济发展实情展开探究，考虑不同阶段实际情况与具体条件有差异性，建议从月周期、季度周期、年周期三方面规范实施。基于前期条件满足实际要求下，要把分析中心放在各周期阶段，分析不同周期所搜集到的信息数据，结合经济数据变化，能及时调整经济发展战略内容，也成为经济社会稳定发展的重要依据[5]。同时，受大数据思维应用结果影响，信息化技术、互联网技术等均被合理化引进，纵观经济发展对一个国家综合实力提升的积极影响，还从宏观角度、微观视角分别考虑，对分析，因出发点不同会获取到相关信息数据，而对各项信息数据整合、分析，能降低统计分析结果误差，依然说明大数据思维在经济发展数据统计分析中的重要作用。
        （四）人口数据统计分析
        开展人口数据统计分析工作，是有一定难度，主要是因人属于一个特殊群体，会因不同原因分布在各地区中，开展全国性人口数据统计分析工作，最重要的核心内容就是人口分布情况。在此项工作以往实施阶段，是以分片管理方式为主，由各地区相关部门开展人口数据调查工作，并把相关信息数据记录，虽然是完成看各地区人口数据统计工作，但是在分析阶段却因地理条件限制，无法进行全面性分析，使人口人保数据统计分析依然处于分散状态，分析结果也无法满足实际要求。对此情况，选择大数据思维方式，以政府部门为核心，成立专业化的统计分析小组，在此方面加大财力、物力、资源等投资力度，按照级别管理，把具体工作内容与职责细化，各地区人口分布数据统计分析工作均要在智能化管理系统中开展，使庞大的一项工程经专业化工作队伍细化处理，简化工作流程，不必对数据搜集、调查、储存等工作重复处理，各地方工作人员只需按照自身工作内容完成数据搜集、录入工作即可，管理队伍负责在平台内对各项信息数据统计，能保证人口分布统计信息更新及时、数据准确等，整个工作效率与质量显著提升[6]。
        此外，在大数据技术应用阶段，管理队伍从实际角度出发，选择分布统计形式完成各地区人口数据统计分析工作，能保证各地方工作人员积极参与，并细化每位工作人员职责与岗位，各项工作环节中均具备专业化工作人员，目的是在分析阶段能针对疑义信息进一步处理，依然是由主要负责人再次或多次统计信息数据，借助大数据技术完成信息数据传输工作，保证数据搜集、记录、统计等阶段均未出现失误情况，有效规避人为因素影响而发生各种问题。
        结语：
        基于互联网时代背景下，大数据思维对统计分析工作实施效果带来巨大影响，对比传统化工作方式，大数据思维打破统计分析条件限制，并在应用阶段突出其特点与应用价值，扩大其应用范围，在医疗数据统计分析、教育数据统计分析、经济发展数据统计分析、人口数据统计分析等方面均发挥着重要作用。同时，大数据技术、互联网技术、信息化技术等均被合理化应用，构建智能化管理平台，依据实际情况强化平台功能，促进现代化社会稳定发展。
参考文献：
[1]刘军丽.基于大数据思维的经管专业统计学教学改革探讨[J].现代商贸工业,2021,42(14):136-137.
[2]涂现峰.大数据时代统计学课堂教学中数据分析思维培养探究[J].科技风,2021，68(01):159-160+169.
[3]王莉.大数据思维在统计分析中的运用研究[J].产业创新研究,2020,32(22):56-58.
[4]张莉.基于大数据思维的统计学若干理论问题[J].中国中小企业,2019,48(10):139-140.
[5]郭胜川.基于大数据思维的统计学相关理论研究[J].计算机产品与流通,2018,62(07):110-110.
[6]程园园.大数据时代大数据思维与统计思维的融合[J].中国统计,2018,3(01):15-17.
姓名：于向乐性别：男出生年月日：1991 年3月7日籍贯（省市）：河南省洛阳市民族：汉工作单位：对外经济贸易大学统计学院研究方向：理学（统计学）大数据分析与应用?