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人工智能在交通系统的应用和分析

发表时间：2021/7/2 来源：《中国科技信息》2021年8月作者：白松

[导读] 国家经济实力不断提高，国内经济增长总体呈上升趋势，人们的物质生活水平提高。许多城市中，几乎每家每户都有属于自己的车，在节假日极易造成堵车现象，交通事故也时常发生。

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摘要：国家经济实力不断提高，国内经济增长总体呈上升趋势，人们的物质生活水平提高。许多城市中，几乎每家每户都有属于自己的车，在节假日极易造成堵车现象，交通事故也时常发生。人工智能技术在近些年来的研究有所突破，并且在交通领域有所发展，能与传统的交通系统相结合，切实有效的解决道路堵塞问题。人工智能的不断发展,与交通系统相融合，逐渐衍生出智慧交通这一概念。现在时代是科技的时代，是人工智能的时代，这个时代为社会的各行各业、各个层面提供了新的发展机遇，同时也为人类社会带来了相应的难题和挑战。交通数据的特性是分化的、割裂的；交通信息模型复杂；没有一定的市场标准；缺乏对人工智能的实际宣传，这就导致了人工智能与交通系统的融合的相关大量数据还未具有初步模型。
关键词：人工智能；交通系统；应用分析
        引言：随着时代的发展，科技不断进步，我国交通领域即将迎来新的春天，传统交通系统即将向智能交通系统转变，传统交通系统大量融入科技元素，与人工智能相结合，不断的发展进步。人工智能融入到交通系统中，最明显的就是交通系统变得更为智能，更加科学化。但是，目前就国内的交通系统研发现状而言，人工智能应用到交通系统中依旧存在着问题，研究者们还在深入研究，切实将交通系统变得更为便捷，为人民群众提供更好的服务。本文即将讨论人工智能在交通系统中的相关研究[1]。
        一、技术介绍
        1.1人工智能技术
        人工智能又简称为AI，是一门概括性极强的技术学科，它的着重点在于拓展、模拟人类智能的理论、方法、技术和应用系统。人工智能蕴含着两种的基本实现方式，一种是传统的编程技术，能够让系统变得更为智慧。另一种是模拟法，这种方法不仅要靠最后的成效，还要求在实践的过程中模拟人类机体的种种，例如遗传算法和人工神经网络。通常交通领域会采取第2种方法在大量的数据中进行分析，逐渐摆脱人类的控制与操作，自主的为人类提供相应的、快捷的解决措施。
        1.2机器学习
        继续学习的核心部分就是计算机性能的提高，机器学习有多种算法，最常见的有人工神经网络、决策树算法和支持向量机。人工神经网络的信息应用领域是广泛的，并且在多个方面有着自己的研究成果。目前的人工神经网络在神经方面仅仅只能完成对生物神经系统的初步模仿，发展成为更强大和更为智慧的神经网络模型还需要时间。而最后的决策树算法相对来说是一种比较简单的算法，它的数据处理效率是较高的并且应用范围广阔，在地理以及医学等方面都有着相关的应用。
        1.3计算机视觉处理
        人工智能发展的重点之一就是视觉计算机处理，视觉计算机主要靠计算机识别外界的物体，感知外界，对目标物体进行追踪，弥补人类肉眼视觉的缺陷。计算机视觉的最终目标是让计算机具有与人一样的观察和感知周围事物的能力。计算机视觉设计领域涉及多种方面，具有广泛性和概括性。机器学习的研究不断取得显著效果，机器学习的发展在一定的程度上促进了计算机视觉技术的发展。如今，计算机视觉技术的应用逐渐发展到社会中的各个行业中，可想而知，在未来的社会中，视觉计算机拥有着极强的发展潜力，能够进一步拓展它本身的分析理解功能。

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        二、人工智能在交通系统中的应用研究
        2.1智慧交通
        智能交通系统的重要组成元素就是绿色交通系统科学技术。智能交通系统于1994年被公认为国际术语，在20世纪60年代，美国已经有了相关的电子道路系统。欧洲发达国家落后于美国，在80世纪左右才拥有相关的技术。而我国是在90年代建立了相关的科研技术小组，开展对相关技术的研究，努力赶上发达国家的步伐。目前，智慧交通系统已经能够自觉地分析数据，能够利用互联网的功能、利用人工智能等，为人类提供高效精准的交通运输管理。智能交通的主要功能有驾驶辅助、智能交通机器人、智能交通管理与控制、智能出行决策等。例如，人们身边最常见的地图软件，如高德地图、百度地图等，为人类出行提供了极大的便利，可以帮助人们合理规划道路。智能交通是智慧城市的重要组成部分之一，它主要依靠分析人、车、路的相关信息以及大数据，为人们合理规划交通路线，避免交通堵塞事件的发生，提高路网通过能力，减少交通事故发生的次数，同时减少能源的消耗，减少对环境的破坏以及污染。但是，智慧交通在发展的过程中也存在着一些问题，相关行业的资源分布是分散的，不够集中，并且智慧交通的技术含量较高，数据信息的地域性较强，相关的产业链不够完善。这需要研究者以及相关部门在未来的道路上不断探索，拿出一套切实可行的有效解决方案。
         2.2识别道路路况
        人工智能技术能能够让交通系统更为准确地识别道路状况。人工智能系统在生活的实际应用中，首先借用道路智能监控，准确的获取道路图像，经由网络传输到人工智能处理终端，人工智能终端通过分析处理，运用多种算法准确提取筛选图像特征。系统在此基础上还会将信息进行具体的区分，同类的信息划分为多个区域，利用人工智能算法计算出分界函数，具体指的是根据目前道路上的车流量以及人流量车辆速度等基础信息，对当前的交通状况有一个实际的掌控，并且结合系统运算分析结果，预测分析这条道路上的车流状况以及其它基本信息。充分发挥人工智能的导航作用，更好的辅助控制中心管理调整信号灯的变化，减轻交通堵塞的现象，让交通道路变得畅通无阻。
        2.3调控城市内的交通路线
        人工智能能够让交通系统变得更加智慧，交通系统利用人工智能协调统一管理城市内的交通路线，合理规划交通路线，提高城市管理的自动化程度。人们还可以通过交通系统软件查询相关交通路线，规避交通堵塞道路，合理安排自己的出行。共享单车、汽车、出租等可以借助智能交通系统更好的为群众提供服务，更加快捷的将客户送到目的地，查询相关道路的切实信息。列车由传统向智能方面转化，列车后台能够模仿人的行为，切实管理列车以及列车群。列车传统控制变得更为智能，能利用车载电脑来对列车进行智能的实时监控，辅助列车自动驾驶。而列车管理变得更为智慧，这会给人类带来精准的信息化服务，制定合理的列车行车方案和计划。未来的社会中，人工智能不断进步发展，人工智能不断改造交通系统，交通系统的智能化给人们的生活提供极大的便利，大量的交轨数据能够促进城市的发展。为城市的发展、商铺的布局、学校的规划提供切实可行的意见。
        结束语：
        人工智能不断发展，能够给人类的生活带来极大的改变。智慧交通逐渐深入进人们的日常生活中，但是智慧交通的发展依旧存在着许多的问题，交通系统的维护需要专业的人员，在设置保障方面也对相关部门有着极高要求。未来的相关研究人员需要不断的挖掘技术，提升自身的专业水平，为人工智能在交通系统中的榕树提供充分的技术保障。
参考文献：
[1]王洪斌.大数据背景下人工智能在智慧交通中的应用研究[J].电脑知识与技术,2021,17(12):198-199.
[2]赵军辉,张丹阳,贺林.智慧城轨交通通信技术的分析与展望[J].电信科学,2021,37(04):1-13.