大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析 黄丽丹

发表时间:2021/7/2   来源:《城市建设》2021年7月   作者:黄丽丹
[导读] 工程造价的预结算审核是工程造价控制的关键一步,是合理确定工程造价的必要程序及重要手段。建筑企业工程造价管理人员在进行预结算审核与管理时,对大数据技术已经做到了积极应用,且取得了一定成效。在建筑行业的工程造价预结算审核中,工作人员对大数据进行了深度的研究,力求跟上大数据时代的发展步伐,不断的提高工程造价预结算审核的价值。

身份证号:45222619890******8   黄丽丹 

摘要:工程造价的预结算审核是工程造价控制的关键一步,是合理确定工程造价的必要程序及重要手段。建筑企业工程造价管理人员在进行预结算审核与管理时,对大数据技术已经做到了积极应用,且取得了一定成效。在建筑行业的工程造价预结算审核中,工作人员对大数据进行了深度的研究,力求跟上大数据时代的发展步伐,不断的提高工程造价预结算审核的价值。。
关键词:工程造价;大数据;预结算;审核;研究
        引言
        在大数据的时代背景下管控人员只有具备较高的信息素养,能够有效的操作数据技术,才能够为建筑工程预结算审核的效率与质量提供推进性的力量,保障企业的稳定发展。在工程造价预结算审核中之所以需要进行科学的预结算编制和严格的审核,其最终目的是实现资源的优化配置以及投资效益的最大化。
        1.分析工程造价预结算审核的现状
        近几年,我国社会经济的发展促使各个行业在建设发展的过程中都开始广泛利用大数据技术优化工作形式,就目前的工程造价预结算审核来说,部分施工单位及审计机构都开始利用互联网信息技术优化工程造价预结算审核效用。就目前的工程造价预结算审核来说,部分施工单位已经利用了大数据技术对工程建设施工图纸进行了可视化分析,还可以将其中的预结算审核要素纳入到信息化审核软件当中,促使这项工作效率得到提升。但是在具体开展预结算审核工作时还是受到了较多因素的影响,导致工作人员在实施工作任务时受到了较多限制,难以保障审核效率的提升。在利用定额套用审核方式时,审核人员对于这项工作的了解程度不足,尤其是在换算当中对于材料和设备的价格审核存在偏差,也会影响预结算审核实效性。
        我国的建筑工程在工程造价管理上采用的是“分离监管”的模式,即将工程造价的监管与决算相分离,在这样的监管模式下,工程造价预结算审核的工作与施工现场的交集较小,对工程的施工的了解大多是来源于工程的设计图纸与监理签证,虽然拥有大数据分析能力的支持,但依然为建筑工程施工留下了偷工减料或监管签证不严谨等问题发生的机会,让工程造价预结算审核工作的严谨性得不到保障。
        在建筑工程中,建设材料的出厂价格需要做好严格的审核,建筑工程的材料随着市场的变化而变化,很多的建筑行业工作人员对市场没有做好很好的研究,而且建筑工人大多文化教育程度都比较低,他们并没有专业的建筑知识,此外,还有一些小的施工单位,通过投机取巧的方式联系数据,导致数据不准确,更加导致工程造价预算高于实际中的价格,这样就导致建筑工程造价预结算审核工作不能更好地开展。
        合同是工程结算的重要依据,对于工程各方经济利益产生直接影响。工程设计计算环节,应该根据结算文件来审核合同相应的条款。设计图纸是工程进行施工的基础,只有具备科学性、合理性的施工图纸才能保证工程的进度与质量,但是目前的建筑工程设计图纸不规范的情况比较普遍,设计标准不合理、混乱等问题极为严重,导致了工程造价的预结算审核环节存在很多问题。但是在具体操作中,还存在前后矛盾的情况。



        2大数据技术在建筑工程造价预结算审核中的具体应用
        大数据时代下的造价预结算审核工作要求加强审核软件与互联网之间的联系,建筑企业需要提高对大数据技术的重视,对现有的企业数据库和供应链进行更新,纳入预结算审核内容,并进行分布式存储,便于后期预结算审核工作的开展。当工程造价人员在执行具体的预结算审核工作时,要求造价控制人员对数据存储软件的操作方法做到熟练掌握,能够在审核软件中对大数据存储技术进行高效应用,在自动化数据识别方式的帮助下,对存储的数据进行模块化管理,具体可以分为材料审核、设备审核、技术审核等模块,并分别设置存储编码,以便于识别与使用。
        由于工程造价领域的数据越来越多,传统的关系型数据库已经无法满足现如今海量的工程信息,开始出现一些无法克服的弊端。为了满足工程造价领域的要求,现在更加推广的是使用非关系型数据库,其具有格式灵活、高扩展性以及速度快的特点,能够对海量的数据进行灵活高效处理。除此之外,还可以将数据存储到不同地点、不同类型的服务器中并相互传输。与此同时,也要重视数据库管理人员的培养,需要有专门的培训提升管理人员的专业技术以提高整体的管理水平。在建立起完善的可以与大数据技术相匹配的数据库后,保证数据库的安全性十分关键,可以从数据库受到的威胁出发,相应地采取防护措施。在这一方面,对数据库管理人员的专业技术培养显得更加重要,工程造价的数据库一定要牢牢掌握在技术人员手中,限制数据库的访问权限,对访问进行更加严格地控制。
        在数据分析及模拟的前提下,需要对工程造价信息进行可视化的开发,在分布式数据库应用的基础上,通过数据转换以及数据分析,实现工程造价数据信息的实际应用效果提升。为实现数据信息查询及控制,在数据发布及数据查询阶段,需要通过工程造价数据的安全性、准确性以及造价标准等方面进行完善,进而提高工程造价管理质量。在进行预结算审核工作时,工作人员还要注重对大数据挖掘技术进行应用,以获得数据信息的深度应用价值。在具体应用该技术时,预结算审核人员应以数据处理技术为前提,对大数据挖掘技术进行应用。数据挖掘技术涉及到数据清理、数据变换、数据集成等步骤。预结算审核工作人员可以通过神经网络算法、遗传算法以及统计分析法对预结算数据进行深度挖掘,得出有用的数据信息。
        结语
        综上所述,大数据对提高工程造价预结算审核的价值是显而易见的,建筑企业应对此起到高度的重视,积极的进行软件的升级处理,并加强对相关工作人员的培训工作。在传统工程造价预结算审核方法的基础上,结合大数据技术的优势,找寻到更加适合现代管理需求的信息处理对策,以提高工程造价预结算审核工作的效率与质量。
参考文献
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