张敏 王小平 王保卫
浙江黑驰马环境科技有限公司，浙江 杭州
摘要：在信息化技术改进和创新的过程中，水务信息化建设工作进程加快，无论是管理服务质量还是生产经营水平等都得到了一定程度的提升，基于各项信息化技术的大力支持下，水务信息化管理效率提高，并且包含的数据信息越来越多，此种现象从一定程度上说明了我们即将迎来水务大数据时代。大数据的出现使信息化管理人员面临着严峻的挑战，并且也迎来了良好的发展机遇。本文主要论述了在水务信息化建设期间对于数据管理的实际应用情况。
关键词：水务信息化建设；数据管理；应用策略
伴随着社会经济水平的提升，信息化技术由于优势极高而被普遍应用到了各项领域内。在目前水务企业运行期间，信息化属于不可缺少的一方面，采取信息化方式既可以提升管理质量，还可以提供良好的服务，促使企业稳定运行。基于云计算和互联网等多项技术多重作用下，水务企业信息化工作开展迅速，针对于日益积累的相关数据，就需要采取信息化技术加以整理和完善。本文依照水务企业信息化建设要求详细分析了在水务企业中应用数据管理技术的难点，提出了规范性的解决策略，以此实现水务企业信息化建设工作的稳定开展。
1、对于水务信息化建设期间数据管理现状的分析
基于数字技术的大力应用下，水务企业信息化管理水平逐渐提升，可是从实际情况来看，因为在水务信息化管理阶段中的数字技术尚处于初期应用阶段，整体上发展不完善，有关企业对该项技术的应用力度不足，导致问题普遍存在。具体表现为数据类型繁琐且复杂，制定的标准不完善等。在本篇文章中，主要分析了存在的各项问题。
1.1尚未制定明确的数据标准，元数据不清晰
对于数字管理技术来讲，是基于多项类型数据内获取价值性极高的数据信息，和以往相比较来看各项新型技术数字出现，其属于数据收集以及储存和处理期间的主要应用方式。一般来讲，水务企业包含了诸多环节，可是在这些环节中相关人员尚未结合实际情况制定清楚的数据标准，使用数据期间定义不明确，难以对有关业务开展高效率的处理。受数据标准不完善和不统一等因素的影响，加剧了企业工作期间的消耗程度，需要采取诸多时间进行现场协调以及处理，工作质量得不到保障。对此，在应用水务数据期间，必须依照具体现象制定统一标准，加深各项单位之间的联系性和合作力度，以此共同实现发展目标。而且对于元数据来讲，在水务工作中占据着极高的优势，然而管理层对元数据的重视程度较低，根本没有对企业内的数据加以整理，也没有集中精力的监督和管理用户，系统环境不佳，加剧了工作人员找寻元数据的难度，长时间下来的话，逐渐失去了客户方面的信任，无法有效与客户进行交流，导致企业水务工作问题颇多。通过分析看出，引起元数据问题的实质性原因表现为企业本身重视程度不高，没有正确了解到元数据的作用，所以开展不到位。
1.2数据管理效率有待提升
当对水务企业数据进行管理期间，包含的数据量是非常多的，面临着数据管理效率低下以及数据质量得不到保障、完善性不足等现象。通常来讲，不同系统以及用户之间形成了各项数据，只有加深企业管理层对其的掌握程度，精准分析数据，才可以为用户提供优质且良好的服务。一旦数据质量不符合规范性需求的话，必定影响到用水量评估的精准性，使信息化作业难以稳定开展。
1.3数据类型颇多，繁琐性大
通过比较数据化管理技术以及以往单一的管理技术来看优势极高，是以往技术不可比拟的，借助新型技术可以提升信息储存以及处理质量。
可是在应用数据管理技术期间也面临着各种各样的难点，包含的数据数量逐渐增加，水务企业迎来了水务数据量巨大的现象，种类繁琐，复杂程度高等。而且在企业全面运行的过程中，数据更是呈现出了迅猛增长的趋势，内容增多，这就应当从不同来源入手，高效率处理各项问题。
2、水务信息化建设中数据管理的运用策略
对于水务企业信息化建设数据管理作业来讲，属于一项持续性发展阶段，这就要求依照业务增长情况以及企业发展现状进行合理调整以及改进，获取准确地信息数据，为了实现该项目标，就需要引进合理的方式，将数据集成和数据质量以及数据统一标准等多项难点彻底解决，这些属于实施业务的关键所在，能够为后期水务企业管理以及决策提供良好的依据。并且水务企业信息化建设工作的开展离不开健全数据管理策略的在支持，将数据和元数据库的有效性体现出来是目前数据管理的一项要点，其中具体策略表现为以下几方面。
2.1明确数据标准，加强元数据的重视程度
在水务工作开展过程中，数据管理是极为关键的一个环节，相关部门实施作业期间为了确保部门信息的完善性和保密度，一般是采取相关措施专门保护数据，比如标示性的字符以及钥匙等，但是此种方式也有着一些弊端存在，比如不同部门获取相同项目中的有关数据时，容易发生混淆现象，问题频繁产生。这就要求在管理数据期间对数据定义标准加以统一，落实基本准则，以此为各项部门获取数据提供诸多方便，使水务管理质量全面提升。而且在实施信息化管理作业期间，当应用和管理元数据过程中，必须和企业基本要求相一致，全面监管数据，优化施工流程，改善数据结构，相关人员可以从系统内获取存在较高价值的数据。在完善元数据结构的基础上防止发生数据掌握不到位以及准确性缺失等诸多不良现象，从一定程度上提升数据质量，促使企业良好运行。
2.2强化数据质量控制
当前阶段，要想实现数据质量的提高，重点在于合理分析各项数据，对数据实施分析工作可以将存在着异常状态的数据有效提取以及选择出来，而且数据分析以及清理之间联系密切，有助于企业信息管理作业稳定运行。在工作开展期间，就要求依照具体现象构建规范的数据分析系统，全面整合各项数据，创建相应的数据库，使企业服务期间可以将精准数据当成一项基础看待，制定出完善的方案，使企业服务水平得到全面提高。当完成了有关数据分析作业以后，还需要将不符合要求的数据彻底清理，以用户姓名等信息为主辨别数据，将数据清楚的记录下来。最后，遵循规范性要求严格审核数据，高效率验证数据审核阶段，查看数据中有没有包含不符合要求的信息以及数据等，在重点分析和验证以及审核的基础上促使数据更加完善。
2.3对数据实施集成工作
在水务工作信息化管理过程中，数据集成十分重要，对于包含的诸多信息来讲，需要进行有效的整合和管理，以此将企业实际运行情况清楚的体现出来。而且为了和各项业务提出的高要求相符合，还应当在全面管理各项不同数据，应用提取和转化技术创建规范性的数据库，将诸多数据落实于数据库内，遵循分层次管理的基本原则，在创建数据群的基础上全面处理不同的数据源。
3、结语：
从以上论述来看，在企业运行期间对于水务信息处理是一项持久性的难点，在业务全面开展以及企业运行进程加快的背景下，水务信息管理作业务必将新型技术当成一项支持，处理信息期间以合理的方式为主，将传统管理过程中存在的弊端彻底解决，在构建新型管理系统的基础上制定完善的发展策略，以此提升水务企业管理效率和质量，促使该项企业稳定运行。
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