大数据在电力营销工作中的应用 孙图雅

发表时间:2021/7/5   来源:《基层建设》2021年第10期   作者:孙图雅
[导读] 摘要:随着互联网覆盖范围的不断拓展,大数据分析技术水平持续提升,在供电企业的营销工作中引入大数据技术,一方面推进了企业营销工作理念的更新,另一方面为企业的发展奠定了坚实的基础。
        兴安新正电工技术服务有限公司  内蒙古自治区兴安盟乌兰浩特市  137400
        摘要:随着互联网覆盖范围的不断拓展,大数据分析技术水平持续提升,在供电企业的营销工作中引入大数据技术,一方面推进了企业营销工作理念的更新,另一方面为企业的发展奠定了坚实的基础。电力企业员工要积极学习先进的营销工作模式,与市场的发展保持一致,借助于大数据平台,实现电力资源利用效率的不断提升,促进电力企业的可持续发展。
        关键词:大数据;电力营销;应用分析
        随着社会经济的发展,社会民众对用电的需求量也日益攀升,电力市场空前活跃。然而,传统的手工抄表核算收费的模式已不能满足社会大众的需要,弊端慢慢凸显,工作人员工作效率低下,工作量大,人工核算难度大,而智能化的应用突破了传统抄表收费核算模式的技术弱点,提高了电力企业员工的工作效率,切实提高了抄表核算收费人员的业务水 平。因此,智能化应用在电力企业的抄表核算收费业务中具有重要的意义,也是发展的必然趋势。
        1、电力大数据概述
        1.1电力大数据平台特征
        关于大数据平台,其具备以下四点特征。第一点,规模性。顾名思义,在大数据平台中,其所包含的数据数量比较大,但是其不是毫无秩序的,而是遵循一定的规律,并形成比较大的规模。第二点,多样性。针对这一特性,其是指数据类型多种多样,也就是庞大的数据群。
        1.2营销数字化方式
        在大数据环境中开展电力营销管理,必须要做好大数据技术的充分利用。在营销管理中落实数字化技术支持,其中涵盖了对掌握数字化技术的员工以及数字化设备、数字化电力营销方式的妥善应用。例如,在电力企业的营销管理中引入计算机设备来收集信息,组织资金管理。结合工作人员的具体工作职能和需要,做好数据类别的划分、应用和处理,电力营销和服务工作中,要有专业的工作人员进行监管,对于工作中出现的问题做好记录,并及时提出整改方案。电力企业要积极落实人员的培训,使管理人员具备应用数据和分析数据的技能。并将分析结果为依据,明确今后电力营销工作的关键点和方针。电力营销工作人员要在分析工作中充分利用大数据和先进技术,进而有效的做好营销管理,使工作模式和效率显著提升。
        2.大数据在电力营销中的应用现状
        2.1大数据营销体系尚未建立健全
        目前,在很多行业中,大数据都得到深入的推广,基本建立了大数据的运营体系,科学的获取数据,构建相应的模型,同时也制定了对应的营销对策,建立了有效的闭环机制,这样就可以在迭代的过程中完善对应模型的优化处理,这样也可以将其实用性完全体现出来。
        但是,就目前的实际情况来看,很多供电企业都没有建立健全其运营机制,相关的流程、组织以及人员保障等都有所缺失,这样就使得应用成效所体现出来的分析方法和模型无法相互的匹配,想要提升其本身的实用性还存在一定的难度。企业缺少对应的数据运营经验作为基本的依托,固化了数据运营的方式和体系,缺少健全的组织机构和业务流程的有效支持。
        2.2未能有效的把握客户的真实需求
        目前,供电企业的营销服务没有获得大多数客户的满意,主要还是因为对于客户的实际需求没有真正地掌握。客户的需求是基于电力服务的优惠价格、不间断地服务为主,不过大部分供电企业都是选择工程服务和窗口服务。很多企业窗口服务看起来非常热情与周到,但是后台却存在一定的延后,同时,响应的速度不够快,无法满足客户的服务质量要求。对于客户来说,其需求都是基于自身或者是市场的需求作为主体,部分供电企业的工程招标相对超前,导致期望和实际的电网需求存在不匹配的问题,盲目追求服务能力,影响效果的持续性。
        3、如何借助大数据实现电力营销的创新
        3.1切实强化电力抢修过程的可视性
        建成标准化的抢修系统,是提升电力抢修可视性的重要前提。

当电力抢修存在突发状况时,一般化的流程是:电力公司接到报告电话,马上下达任务给抢修中心,中心结合实情描述,判断故障的种类以及引发故障的原因,派遣人员查看故障现场,如果是简单的故障,工作人员马上对其进行排查和处理,然后将具体的状况向上级汇报,如果是复杂故障,指挥中心会增派人员到故障现场处理故障,同时,将处理的记录汇报给上级部门。数据可视性管理,能够帮助相关人员更好、更全面地认知数据,更好地实现社会用电。本文分析了可视化管理的成效:一是抢修信息要实时更新。假设故障信息传递不及时,会影响后期的抢修工作效率,从接单到反馈再到故障抢修各环节的信息都要实时更新,同时,借助信息管理技术、GIS技术管理抢修运行系统,确保现场的工作人员和指挥中心实时进行精准交流,客服部门要和客户进行有效的沟通;二是故障要实现主动推送,抢修要实现自动化管理,一改以前被动维修的工作状态,借助GIS技术反馈故障的位置和性质,切实提升故障的抢修效率;三是切实提升故障的处理效率,让闭环管理和数据实现统一调配,主动抢修,提高抢修管理水准,确保供电可靠。
        3.2实施线损精细化管理
        企业要借助大数据,成立线损模型,实施输入数据,不断更新模型,线损模型主要用于各环节电量计算管理,实现精益化管理,并强化管理水准,GIS系统和电力营销协同管理,更有助于配电系统和营销系统的整合,借助营销体系,抽查电量以及销售数据,核查线路供电状况,以免出现统计错误的现象。此外,借助销售体系,复查线损数据,健全精细化工作制度和运行系统,将电力企业的浪费降至最低,切实提升企业营收。成立以大数据为中心的运营销售管理体系。在应用实践中,整合资产寿命、电力营销、配电协调等各数据,成立大数据运营销售体系。具体的做法如下:运用GIS技术,成立城市配电数据库,然后将抽象的数据转化成矢量图形,保证数据完整、准确。借助数据库,全面管理配网、用户和接户线资产,切实提升营销的实效性。电力大数据系统的电网操作以及运行的管理分析,都会为电力营销管理提供方便。
        4、结束语
        综上述,现如今,人们的生活方式逐渐发生了改变,电视等传统形式的媒体在人们生活中的作用明显削弱,传统形式广告所发挥的宣传作用也显著降低。在大数据的环境中,呈现出众多的广告传播新模式,使公众了解电力企业的途径得到了有效的拓展,促进了电力企业不同部门之间的高效合作。用户在感受到电力企业营销所提供便利条件的同时,对于电力企业的满意度也逐步提升。从电力企业层面分析,在引入大数据技术以后,其一可为政府部门提供复工复产数据,及时掌握各行业的复工趋势,为政府经济调整提供依据;其二为企业调整战略方向提供了科学合理数据支撑;其三为提升优质服务,打造“客户导向型”的服务理念提供了保证;其四可精准定位疑似分流窃电低压用户,进一步提升营销反窃电管理应用水平。做到快速、精准定位存在“违约用电、窃电”嫌疑用户,和进行智能预警通告、用电检查跟踪管理的目的,提升了反窃目标命中率、现场查处效率。有效提高窃电识别准确率,降低线损,为公司挽回经济损失,提升企业效益。最终为优化营商环境、提升客户满意度、提升公司品牌形象的打下坚实的基础。
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