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摘要:随着互联网技术不断地更新发展,信息化时代逐渐向数据化时代过渡,数据在社会生活中随处可见,大数据的应用分布十分广泛也十分必要,比如在生命科学领域进行的研究、天文地理方面的革新等等,大数据逐渐被人类应用到各方各面。随着我国测绘地理信息事业迅速的发展,实际操作过程中面临着的各种问题,比如测量范围不广、测量数据没有得到及时更新等,使得大数据的应用显得十分必要,本文从测绘地理工作中需要面临的困难和挑战进行分析,从而完善地理测绘信息服务的发展途径。
关键词:测绘;地理信息;大数据;应用思考;
1大数据技术概述
大数据技术是通过计算机技术、互联网技术、移动通信技术等现代科技手段,实现对数据信息的高效获取、整理与分析,是目前各领域都在加以应用的现代技术手段。该技术目前已经被应用在众多行业中,其改变了传统工作模式下信息资源的管理方式,使数据信息的应用效率也得到重大提升,这大大降低了各行业管理工作的工作难度与工作量。大数据技术可以实现对海量数据信息的高效整理与分析,同时通过网络渠道,也能让相关数据信息的共享性得到提升,这对各行业的发展都有着积极的影响。大数据技术具备数据量大、种类多、分析能力强、利用效率高等技术优势,这符合现代化发展对数据信息处理能力的要求。在实际工作中可以发现,单一的数据对社会的价值量是较低的,难以充分反映出社会的整体情况,在大数据技术的支持下,从多方面的数据信息入手,实现对诸多种类数据信息的综合分析,就能更加清晰地反映出社会情况,进而提高数据信息的价值。
2测绘地理信息服务展现的特征
地理测绘工作的主要目的是服务于社会和大众,随着网络的发达,人们的视野不断的开阔,活动范围也在持续增加,怎样更好的对其进行地理信息的测绘,是目前需要解决的问题,同时还需要合理利用先进的科学技术来提高地理信息测绘的工作效率。在大数据时代下,需要处理和应用到更多的信息,随着需求的增加,意味着传统的工作服务模式已经不能满足时代发展。现代地理测绘工作形式应以大数据平台为前提,并不断完善测绘信息,渗透于各行各业。在不断创新的科学技术中,逐渐认识到传统绘制方式的不足,需要在实际测绘中合理的应用各种先进的设备和仪器,在规定好的条件下和环境下进行测量,才能保证测量结果的精度。其实,测绘工作需要的仪器和工具都非常简单,在制图时,较传统的制图方式,作业人员一般会利用到相应的信息数据和软件,来完成制图工作,因此,新型的制图方式降低了对测绘工作人员的技术要求,让刚入行的测绘从业人员更加的容易上手,使得测绘工作更容易走进大众的生活。在大数据时代下,随着我国城市化建设的加强,大众对地图的需求逐渐增加,对于测绘地理信息工作来说不仅带来挑战,同时也变得越来越更加实用。
3大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇
3.1测绘地理信息服务大众不断增多
近些年来,受大数据的影响,测绘地理信息的服务大众越来越多,人们对地理信息的服务品质要求越来越高。但是,由于测绘地理信息的服务面比较窄,地理信息服务已经不能够满足大众的需求。目前,仅有一小部分的专业人员能够在短时间获得测绘地理信息,不能够完全满足大众的测绘地理信息需求。在大数据背景下,通过科学应用大数据技术,能够为人们提供更加优质的地测绘地理信息服务,提升测绘地理信息的获取速度,有效满足大众的测绘地理信息需求。
3.2地理信息服务区覆盖范围不断扩大
大数据时代背景下,人们对测绘地理信息的要求比较高,人们需要在短时间内获取测绘地理信息,在大数据技术的支持之下,现有的测绘地理信息更加准确,不仅能够满足人们的基本信息需求,而且有效提升测绘地理信息的获取速度,有效减少测绘地理信息的获取成本。另外,在大数据时代下,测绘地理信息的服务区覆盖范围越来越广,通过合理利用大数据技术,用户能够根据自身的实际需求,获取相应的测绘地理信息服务。
4大数据技术在测绘地理信息行业中的应用
4.1 测绘地理信息时空数据的运算与处理
计算机的处理能力已逐渐成为决定测绘地理信息生产效率的主要因素。分布式大数据处理技术,具有用于大规模数据的快速批处理,实时数据流计算,图形结构数据处理以及全局数据查询和分析功能等,在实际应用中,可以处理海量的数据。通过设置运行环境和部署专业的处理软件,可以并行并行处理多结构地理信息数据,工作效率高。
4.2 大数据技术在地理信息数据挖掘中的应用
在数据驱动科学研究的新时代,从海量数据中挖掘隐藏价值信息已成为重要的发展方向。大数据技术是用于地理信息数据挖掘的强大工具。通过使用大数据技术处理和分析大量具有不同结构的地理时空数据,我们可以更准确地认识和判断事物,为科学决策提供依据。例如,国内外一些专家已使用大规模数据来分析全球夜灯图像。在GDP估算中,南屿夜光可以客观地反映该地区的繁荣状况,因此可以解决统计数据错误,空间信息不足等问题。基于计量经济学模型,结合GDP统计数据和夜光图像,可以校正不同地区的GDP和GDP增长率。此外,武汉大学等人在1992年至2010年间对169个国家进行了时空数据挖掘,发现战争爆发常常导致夜光性的降低,而夜光波动大的国家发生战争的可能性更高。可以看出,时空数据中隐藏着许多有价值的信息,大数据技术可以减少分析数据与事物之间的相关性的难度,并在因果关系上获得丰富而准确的结果,这是一种有效的方法。挖掘隐藏在地理信息数据背后的价值的方法。
5大数据时代测绘地理信息服务的应用路径
5.1 注重发展新型测绘地理信息工作方式
在大数据时代背景下,测绘地理信息相关部门、单位要转变传统的思想,树立新的测绘思想思维,根据大数据技术自身的技术特点与应用要求,最大限度提供硬件、软件方面的支持,加强新型测绘工作方式的推广运用,这样才能显著提高测绘地理信息工作的工作水平,保证地理信息的获取质量,让地理信息的价值得到显著提升。首先,在工作中要转变以往的测绘地理)信息工作观念,从观念上实现相应的创新,将测绘技术、信息技术作为基础,实现产业升级,加强信息化建设,这样才能推动测绘地理信息工作向大数据的方向发展。
5.2 深入挖掘大数据在测绘地理信息工作中的功能
除了认可大数据,完成大数据系统构建,测绘人员还要挖掘大数据在测绘地理信息工作中的功能,使大数据在信息分析处理以及存储方面的优势在测绘地理信息工作中得到充分利用。在传统的测绘地理信息工作中,数据信息的存储功能有限,很多内容的拓展得到了限制,如今大数据技术改善了此弊端,测绘工作的相关人员便可提升测绘信息的深度与广度,并将海量信息内容集中处理,完成数据内容之间的相互连接,从而通过深化服务,为社会建设带来更多价值。
结束语:
综上所述,在大数据时代发展背景下,测绘地理位置信息服务事业的发展,迎来了全新的机遇,有了新的发展动力,与此同时,也面临着一系列的挑战,需要进行系统化管理,不断创新测绘地理位置信息技术,建立健全的测绘地理位置信息服务体系,全面了解用户的各项信息需求,以提供个性化的专业信息服务,推动测绘地理位置信息服务的现代化发展。充分发挥计算机信息技术的作用,促使测绘地理位置信息服务行业朝着“快”“广”“全”“准”等方面发展,满足人们对地理位置信息的需求。
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