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摘要：机电一体化设备在各个行业领域中的有效应用，使得我国人民的生活生产更加便捷，既提高了我国人民的工作效率，降低了生产成本，也促进了我国社会经济的快速发展。在对机电一体化设备故障进行检修时，检修人员并必须要很好运用基础理论相关知识，结合设备原理与构造并加以融会贯通，就能有效的提高检修的效率和实际的效果。不但可以推动机电一体化的进一步生产，同时也为机电一体化的后期的发展奠定下了坚实基础。
关键词：机电一体化；设备故障；诊断技术
引言
机电一体化设备属于消耗品，其在运行的过程中可能会出现故障问题，有必要考虑机电一体化设备故障的快速、准确诊断与问题处理。故障诊断不当将会造成设备修复时间过长影响经济效益，甚至出现减少设备的使用寿命的不良后果。因而必须要采用针对性的故障诊断技术，高效完成故障问题的查找。有关工作人员应当掌握好当前最常使用的几种故障诊断技术做好故障问题处理工作，以保证生产顺利进行。
1 机电一体化设备故障诊断技术原理
机电一体化设备故障诊断技术原理是构建数学模型、数据采集与分析处理。构建数学模型的目的是了解设备参数，从而掌握设备是否处于正常运行状态，这是机电一体化设备故障诊断的重要依据，不但可以有效避免设备安全事故，也可提高设备的正常运行水平。此外，机电一体化设备的故障诊断之于数据分析的支持是不可或缺的，而数据采集的方法必须具有科学性，如利用传感器来收集其设备相关性参数及基本信息，然后利用计算机技术对数据进行统计与处理，以便于达到检测设备运行的目的。最后，在数据处理和分析的过程中，特别需要注意是对设备原始的数据统计将有效的信息与无效的信息区别开来，并对有效的信息进一步深入分析。通过对最终数据与设备运行标准的差异进行分析比较，了解设备运行过程中可能出现的故障。
2 机电一体化设备的故障诊断的特点
2.1设备零件的磨损率较高。
在机电一体化设备的运行中，很容易出现零件磨损情况，进而产生各种各样的设备故障问题，对机电一体化设备的正常运行造成较大影响。造成这种情况的主要原因是机电一体化设备都是由大量的零部件所组成的，这些零部件的使用频率较高，随着工作时间的不断增长，许多元件就会出现磨损情况。从表面上来看，元件的磨损对设备运行的影响程度较低，但是很容易影响到各元件的配合，导致整个设备的运行受到影响，进而出现各种各样的设备故障问题。
2.2同时发生多种故障。
在机电一体化设备出现故障的时候，常常都存在多种故障的同时发生，这些故障存在一定的相互联系，起到了一定的相互影响作用。一旦机电一体化设备出现停转情况，普遍都是认为机械设备有故障问题，但是有些故障并非是设备本身的问题，而是电子技术上的缺陷。根据机电一体化设备的特点来看，电子元件与机械设备存在紧密的联系，这两者出现故障的时候，势必会出现设备停转情况，严重影响到机电一体化设备的正常运行。
2.3故障具有隐蔽性及突发性。
就实际情况来看，在机电一体化设备出现故障的时候，一般会体现出较强的隐蔽性及突发性，很难在第一时间找出故障问题，给机电一体化设备故障维修带来一定的难度。造成这种情况的原因是机电一体化设备都是由大量电子产品所构成的，而电子产品的故障本身就体现出较强的隐蔽性及突发性，在发生故障的时候，没有任何预兆。一旦电子产品出现故障问题，势必会影响到机电一体化设备的稳定运行，同时也决定了机电一体化设备故障的隐蔽性及突发性。
3 机电一体化设备的故障诊断技术的应用
3.1温度诊断技术。
设备在正常运行的过程中温度正常，而当出现设备超负荷运行或者设备本身出现故障时温度就会升高。所以检修人员会将温度的变化当作故障出现的讯息。机电一体化设备零件发出这信号时就证明故障已经出现，我们可以利用温度原理来诊断，设法找出设备零件的缺陷。温度诊断技术的工作原理和温度计原理是非常相似的。有关人员可以利用专业的工具完成机电一体化设备不同部件的温度收集，把所收集到的不同温度不同零件的温度变化制作成表格观察温度变化并且与标准温度做对比，从而找出故障零件。
3.2油液磨屑分析故障诊断技术。
设备运行过程中会出现一定的特征，与此同时会出现特定的物质，这一物质正是有油液磨屑。对所出现的物质进行收集，进而利用专门的仪器进行识别，根据识别的结果进行判断。油液颗粒的尺寸被作为是判断机械设备磨损情况的依据。另外，机电一体化设备出现不同的故障所产生的微粒形状是不同的，所以说完全可以通过微粒形状来确定故障类型。故障处理需要得知机械磨损的具体位置，分析微粒的成分。油液磨屑分析故障诊断技术属于一种先进的故障诊断技术，其配合现代化测量仪器能够准确完成故障的判断，节省故障诊断处理时间。
3.3振动故障诊断技术。
在科技活动与技术活动连续越发密切的现代背景中所应用的故障诊断技术也变得越发先进。如果说温度诊断技术效率低效果不佳那么振动故障诊断技术的出现能够有效解决这一问题，其同温度诊断技术相比更具先进性。振动故障诊断技术的工作原理是在机械设备的运行过程中检测并收集振动数据，完成振动参数的获取，通过参数的对比来判断设备的状态是否正常。振动故障诊断技术使用过程中所花费的时间非常短，应用该项技术能够瞬间出结果，并且能够准确找出产生故障的位置，诊断故障的准确性也有所保障。
4 机电一体化设备故障诊断技术未来的发展方向
4.1智能化。
当今，人工智能技术的在飞速蓬勃的发展，人工智能系统也在故障诊断中被应用并且展示出特别高的价值，尤其是面对逐渐复杂的机电设备故障诊断的高要求情况下。AI技术可以更增加其便利性和运作效率，也相对降低了工作人员检修故障的难易程度。
4.2网络化。
未来，互联网技术的应用是机电一体化设备故障诊断技术创新的一个重点方向。随着在相应的故障诊断过程中对网络技术的引用，远程辅助功也将能得到更好的体现和完善。机电一体化设备故障诊断的方便性。由于机电一体化设备在运作中有一些高风险性环节的存在，如这种高风险环节的相关故障诊断分析搅入现场，那么安全事故就很易发生。虽然有一些远程故障诊断技术，但如果有了互联网技术，必然会显示出更大的便利性，对故障诊断和维修人员产生更大的影响。
5 结束语
综上所述，机械设备在生产过程中起到了非常重要的作用，因为设备运行的稳定才会推动生产力的发展。在不同的历史时期，机械设备具有不同的功能。原先的机械设备完全由人工操作，而现在的机械设备趋于智能化，功能也越发多样。机械装置、自动化系统及工业计算机系统构成的机电一体化设备，不仅仅能够完成实际操作，更替代人工实现自动化及智能化，工作效率大大提高，更满足了现代化的多样生产需求，同时工作质量也得到了有效保障。机电一体化设备功能更多，结构更为复杂，对于故障诊断维修而言，难免会耗费更多的调查时间和精力，并且很难能够保证一定能够在短时间找到故障问题的所在并加以解决，所以机电一体化设备的故障诊断技术的研究具有必要性。
参考文献：
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[2]范纯.关于机电一体化设备故障诊断技术的研究[J].今日自动化，2019，（007）：8-9.