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摘要：在当前社会发展过程中，交通建设是重要的内容，对城市规划发展起到了关键作用。交通是城市运输功能、经济交流功能、商品流通功能的重要基础，交通工程的建设情况直接影响城市经济发展状态。现阶段城市建设中，人口激增、使用车辆增加均带来了交通问题。因此，在当前交通工程建设过程中应用大数据技术，可促进交通工程的合理规划，可保证交通运行质量。
关键词：大数据；交通工程；社会建设
引言
随着轨道交通技术的不断发展，为城市轨道交通计划的设计提供数据支持，需要预测城市轨道交通客流。能够准确预测客户流量，协助政府及相关机构制定相关政策及计划的适当渠道。城市轨道交通客运预测分为短期客运预测和长期客运预测，我国客运量短期预测常用的方法有时间序列法、灰色模型法和神经网络法，客运量长期预测模型包括四个阶段程序神经网络具有较强的并行处理能力、非线性处理能力、容错性和连通性、适应性和学习能力。铁路交通预测所需数据量大，现有数据处理消耗大，大数据技术弥补了这些缺点，大数据获得、储存、管理的能力，远远超过了传统数据库软件工具能力范围的数据集，具有大量数据规模、快速数据流通、多种数据类型和价值密度低的四个特点。
1交通工程施工管理与质量控制的重要意义
首先，交通工程管理和质量控制可以进一步提高资源的有效利用，为施工企业实现经济效益提供保障。现代交通工程项目本身建设规模相对较大，整个建设过程所需投资资金也很大。如果施工管理不到位，或者质量控制手段落后，施工现场将出现严重的材料和人力浪费，直接威胁到施工企业的经济效益。通过搞好施工管理和质量控制，实现施工资源的优化配置，提高资源的有效利用，避免不必要的浪费，使企业的经济效益最大化。其次是交通工程管理和质量控制，提高施工效率，保证施工质量。运输工程项目在施工过程中容易受到各种人为和自然因素的影响，造成施工进度的延误。许多工程都是在施工后期完工，以满足所需的时间，在这种情况下，施工人员很容易陷入单方面追求施工进度的状态，进而完全忽视工程施工质量。通过开展施工管理和质量控制工作，可以有效地监督现场施工人员的行为，避免工期延误或过度赶工的现象，同时可以保证材料、设备等得到及时有效的供应，保证工程施工计划的顺利实施，不仅可以提高工程施工效率，而且可以为工程质量提供保证。
2大数据时代的交通工程研究
2.1做好材料质量的把关工作
交通工程施工过程中需要大量的建筑材料，材料的质量直接影响到整个施工工作的质量，因此必须严格控制建筑材料的质量。在材料的采购中，必须严格按照设计要求对材料的规格、数量等进行选择，还必须坚持货比三家的原则，尽可能以最低的采购成本采购质量最好的材料。当材料被运送到建筑工地时，管理人员必须对材料质量进行严格检查，一旦发现材料质量不合格，必须及时联系供应商进行材料退回或更换，防止质量不合格材料在施工过程中应用。建立完善的质量监督管理机制，只有建立完善的质量监督管理机制，交通工程施工管理和质量控制才能顺利进行。监理部门应当对建设单位的招标工作进行全面监督，避免建设单位和中介机构的违规行为，同时要防止监理过程中的腐败现象，按照国家发改委有关文件的精神，注意监理工作中的防腐问题。
2.2交通拥堵数据采集
交通拥堵大数据主要包括三部分，分别为交通拥堵发生前、发生时及发生后三个时段对应的数据信息，又具体包括车流量数据、监控数据、道路行驶数据、驾驶人情况、数据信号灯数据、交通数据等，对这些采集到的数据进行集中性的整合处理，深入分析，以实现对交通状况的监控。在城市交通拥堵发生前能提前预防。交通拥堵发生时能提供正确的疏导意见，在交通拥堵后，能总结经验。城市交通拥堵发生前的数据采集更侧重车流量的变化节点、交通监控数据、信号灯控制数据。
车流量变化可以观测交通拥堵发生时间，交通监控数据能指导分析拥堵产生原因，信号灯控制数据分析其是否起到交通拥堵控制作用。城市交通拥堵发生时的数据采集需要更快、更准、更全面，涉及到驾驶人驾驶行为数据、交通违法行驶数据、改道车辆信息数据，用于排查是否存在驾驶失误的问题，及时发出预警，指导驾驶人按照交通法规或交通拥堵疏导要求行驶，高效解决城市交通拥堵问题。城市交通拥堵后的数据采集重点是重点路段交通拥堵的时间、拥堵期间车流量总数、电子警察抓拍的车辆图片数据以及拥堵发生造成的周边影响，如环境污染等。梳理这些问题，对城市交通拥堵情况进行个案分析，以积累城市交通拥堵的治理经验。
2.3大数据技术在交通工程建设中的整体应用
在交通工程建设中应用大数据技术，有利于提升交通工程建设效率。在交通工程建设过程中，其主要分为规划设计阶段、项目总体施工阶段、工程验收阶段三个重要阶段。在大数据技术应用过程中，可应用交通工程的三个阶段，以保证交通工程建设更合理。首先，交通工程规划设计阶段应用大数据技术，可保证交通工程规划建设更加合理。现代交通体系相对复杂、运行车辆增加，给交通工程规划建设带来了一些问题。采用大数据技术采集区域内的车辆信息、经济发展数据、交通道路运输指标、道路路径数据、影响交通工程的各项因素等，建立交通工程数据信息网络，规划设计人员对相关信息进行分析处理，完成交通工程方案规划。在实际的设计中，可利用BIM技术对交通工程规划数据进行系统采集，建立三维化交通工程设计方案，通过模型进行交叉试验，对设计方案进行优化，提升交通工程规划的合理性。其次，规划设计方案无法对施工中的天气因素、人为因素进行数据分析采集，因此，在实际的工程施工阶段，交通工程规划存在问题。利用大数据技术可做好交通工程施工阶段的数据处理，对工程施工有较为重要的作用。在施工过程中利用大数据技术，可有效解决施工阶段出现的工程问题，实际交通工程施工中，可能出现工程延误、工程材料设备损坏等问题，利用大数据数进行详细的规划管理，解决管控交通工程实施中的各项规划问题，对工程施工规划有重要的作用。工程施工阶段，应利用大数据技术建立交通工程施工阶段的成本控制系统，合理控制交通工程施工中的成本，提升交通工程施工效益。最后，在实际的验收环节中，工程单位利用大数据技术采集交通建设工程数据、安全数据、试运行数据，通过数据库调取交通工程设计数据，并做好设计数据与实际工程数据对比，对交通工程进行合理验收，促进交通工程施工质量的提升。
2.4提高项目相关人员的施工安全意识
交通工程建设项目具有高风险的特点，风险因素广泛存在于混凝土施工环节中，例如：工程建设中经常出现地基坍塌、隧道塌方等事故问题。因此，有关部门应采取有效措施，规避风险，保护经济免受损失，保护有关施工人员的生命和健康。有关部门应提高工程有关人员的施工安全意识，完善安全责任制度，建立严格地执行标准，使所有与工程有关的工作人员在深层次的思想意识中认识到安全管理的重要性。同时，有关部门还应积极开发和创新施工新技术、新设备。
结语
传统的城市交通拥堵治理经验与大数据技术结合，形成大数据交通治理协同模式技术支持下，社会主体积极参与，各数据要素优化整合，提升城市交通拥堵治理实效。而基于大数据的交通拥堵治理中也必须关注核心影响要素的整合、多元主体协同关系的提升、各项协同机制的完善。
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