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摘要：现代社会是一个科学技术社会，人工智能技术和其他科学手段只会越来越流行，只会被越来越广泛地使用。人工智能技术不仅有助于减少电气自动化控制领域的人力和物力，而且可以减少时间的消耗，降低企业的生产成本，提高企业的整体生产效率。如今，在电气自动化过程中使用人工智能技术有很多方面，例如故障诊断、电气设备、简化过程、电气控制和日常操作等。每个过程都变得更加简单，并且我们国家电气自动化水平的控制水平正在不断提高。简而言之，人工智能技术的应用使电气自动化控制史无前例地发展，未来潜力不可估量。
关键词：人工智能；电气工程自动化；应用
1导言
在电气自动化的控制领域当中，人工智能技术的应用不但能够控制系统运行成本，而且还能提高运行效率。随着科技的发展，相关领域需要深化人工智能技术的具体应用，技术人员需要加大力度展开技术创新，精简电气系统组成结构，保证设备运行过程更加安全，发挥人工智能技术优势，为电气领域发展提供支持。
2人工智能技术的应用优势
2.1降低人力投入
与人工生产模式下相比，自动化生产的整个过程，均体现出机械化操作特点，最大程度减少人力的使用，避免由于人为因素影响生产正常的进行。但是应注意的是，电气自动化生产期间，整个生产过程是由系统控制，如果系统出现问题，仍需要借助人力解决问题。实现人力投入的降低，将人工智能技术应用在电气自动化生产中，人工智能技术会操作系统编制的程序，然后建立神经网络，借助网络快速下达人工智能命令，使电气自动化生产过程，全部由人工智能技术掌控，并且出现的问题，人工智能技术可以快速处置。
2.2确保产品质量
传统工业生产流程要求工作人员必须投入大量的时间和精力，才能保证工业生产目标的顺利实现。在传统的工业生产模式中，工业产品的生产质量往往会随着工作人员工作时间的变化而发生变化，如果工作人员工作时间越长越疲惫的话，那么工业产品生产的质量自然也就越低，而这不但会造成材料和劳动力成本的浪费，而且导致企业遭受了不必要的损失。随着人工智能技术的普及和应用，企业工作人员只需要利用计算机设定相应的程序，然后由计算机按照程序处理即可保证工业生产的高效进行，这种工业生产模式下，不但企业的人力资源消耗量得到了显著下降，而且工业生产的效率和质量也随之提高。
2.3操作流程简易
对电气系统设备的工作原理和与各元部件连接关系做好足够的了解，才能运行传统的电气自动化控制系统。在这个过程当中，因为需要对各种资料数据加以综合性分析、对比、工作量大，时间也长。面对这样繁杂的工作，运用人工智能技术可以将现有的系统数据进行可视化分析。技术人员可以对系统当中的错误的连接点加以校正，同时降低了调试的时间成本。在工作工程当中，还可以通过可视化降低系统操作的难度，运行的参数也可以便捷地获取。
3人工智能在电气工程自动化中的应用
3.1智能操作
人工智能技术对软件要求较高，主要是人工智能技术融入的技术较多，使用的软件应具备较强的计算能力，在计算获取的数据，可以加大电气自动化控制，并且建立集成化的控制平台，在平台中优化生产过程，使电气自动化生产系统的接线总量不断减少，减少接线总量，可以减少线路的负荷，有助于提高电气自动化生产系统稳定的生产能力。即便电气自动化生产系统运行中会增加接线量，人工智能技术会进行智能操作，操作内容如远程操控、功能定时操控以及终端操控等，上述操控会提升生产系统控制的有效性。在应用人工智能技术期间，智能操作会集中体现在应急处理工作中，其中应急操作会以处理故障为主，如果电气自动化生产期间出现故障，包括电力故障、设备故障等，人工智能技术进行智能操作，会第一时间切断电源，将产生的影响控制在较小的范围内，然后对出现的故障进行处理。
在处理时，人工智能技术实施的智能操作措施，会根据硬件和软件，对操作措施进行变化，以硬件出现故障为例，智能操作下故障设备会停止运行，同时启动备用设备，将故障设备脱离生产系统，分析设备出现故障的原因，包括外部原因和内部原因，针对原因进行智能操作，有效提高故障处理的质量和效率。
3.2电气控制
第一，模糊控制。所谓模糊控制，就是借助直流或者交流传动系统，保证整体系统的稳定运行，该技术属于人工智能领域重要技术之一。直流传动的系统组成包括Sugeno和Mamdani，其中，Sugeno主要具备预防作用，Mamdani是控制系统的运行速度，通过二者的配合应用，对于直流传动整个系统进行调整和控制。交流传动的系统组成，主要是借助控制器控制系统整体，保证系统运行模式科学合理，高效防御运行风险。与此同时，模糊控制器种类多样化，具体包括自调式、简单式、变结构、模糊PID等类型。在工业生产领域，模糊PID类型控制器应用广泛，其具有良好的耦合性和非线性，并且时滞性极强。但是，对于不同的控制对象，需要对PID的参数进行灵活调整，因此，在实际使用之前，应该先优化参数，确保控制过程响应及时。变结构类型控制器由不同模糊控制器组合而成，不同单元负责不同的控制内容，拥有的控制规则也各不相同，设定参数也存在差异，可保证在特定状态之下控制效果优良。
第二，专家控制。所谓的专家控制，是基于相关领域专家的理论和经验，结合电气控制的相关知识，来模仿该领域的某些操作。准确地说，它是指掌握控制过程的经验。
第三，网络神经控制。网络神经控制的理论基础是人脑神经元的活动，人脑神经元规则为网络神经控制提供了基本模型。当今，在网络神经控制领域有许多学者，因此网络神经控制的发展速度非常快，并取得了许多成就。网络神经控制的研究发展，给电气自动化控制的应用带来了很好的消息。
3.3故障诊断
人工智能技术应用在电气自动化生产中，会根据生产要求进行调整，调整后的人工智能技术，会对电气自动化生产系统出现的故障进行诊断、分析以及处理，而这个过程，需要人工智能技术运用更多的技术，包括神经网络技术、云计算技术以及大数据技术等。在电气自动化生产期间，会使用许多高度精密的设备，假设设备在生产期间出现问题，人工智能技术需要快速确定故障方式的位置，并且在短时间内解决故障。在故障诊断期间，人工智能技术会向控制系统发出警报，警报内容包括故障的位置以及出现的时间，以便工作人员进行处理。以电气自动化生产中使用的变压器设备为例，在变压器出现故障时，人工智能技术首先会发出报警信息，报警信息内容包含故障的位置、故障的类型以及故障影响范围。在处理硬件设备故障时，工作人员会按照信息内容，制定故障解决方案，以便在较短的时间内解决故障。如果是电气自动化生产中软件出现故障，人工智能技术会进行自主诊断、分析，最终进行自主处理，减少人力的使用。
结束语
总之，市场经济体制改革的深入实施以及信息化水平的不断提高推动了人工智能技术在工业生产领域中的迅速普及和发展，人工智能技术与电气自动化的有机融合，不但缩短了工作人员的工作压力，简化了工业生产的流程，而且促进了工业生产的精度和效率。借助人工智能技术，工作人员可以实时监控电气设备运行的状态，如果电气自动化设备在运行过程中发生故障，工作人员即可及时采取应对措施予以处理，减少了故障发生造成的损失，节约了企业生产的成本，为企业经济效益的稳定增长奠定了坚实的基础。
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