医院信息化建设过程中大数据处理技术的运用

发表时间:2021/7/5   来源:《基层建设》2021年第10期   作者:姜华
[导读] 摘要:信息化建设是现代医院发展的必然趋势,顺应时代发展的潮流,真正提高了医院的整体服务水平,有利于满足患者的多元化需求。
        景洪市第一人民医院  云南景洪  666100
        摘要:信息化建设是现代医院发展的必然趋势,顺应时代发展的潮流,真正提高了医院的整体服务水平,有利于满足患者的多元化需求。尤其是大数据处理技术的应用,加快了信息化建设进程,可以实现多种医疗信息资源的整合利用,保障医院各部门及科室的高效运转。大数据处理技术也具有专业性的特点,在实践应用中也面临一定的挑战,必须结合医院工作性质及内容加以有效融合。本文将对医院信息化建设过程中大数据处理技术应用的意义进行分析,提出其中的问题及原因,探索医院信息化建设过程中大数据处理技术的运用策略。
        关键词:医院;信息化建设;大数据处理技术;运用
        随着医疗信息的增多,传统技术手段在数据采集、整理、存储和分析等过程中呈现出一定的局限性,难以适应当前工作特点,导致医院工作的效率和质量受到影响。以大数据处理技术为依托,加快信息化工作模式的构建,可以更加便捷的处理海量化医疗数据,为医护人员和患者提供帮助,有助于医院的顺畅运行。尤其是在改革背景下,医院的信息化水平决定着自身的竞争实力,必须充分发挥大数据处理技术的优势,加快各类数据信息的整合利用,增强资源优化配置效果,为自身的转型发展创造良好的内部条件。然而,受到建设经验等因素影响,大数据处理技术在应用中也存在较多的问题,应该从实际情况出发,明确信息化建设的方向和目标,提高技术融合度。
        一、医院信息化建设过程中大数据处理技术应用的意义
        在医院日常工作当中会形成海量化的数据,包括了人力资源数据、科研数据和诊断数据等等,涉及用药换药、门诊信息和临床手术等多个方面,只有实现多种数据信息的快速整合及利用,才能为工作人员提供可靠的参考依据,促进各项工作有条不紊的推进。大数据处理技术适应海量化的数据特点,能够使各个部门和科室之间形成深度融合,解决了传统工作模式下的孤立性问题,在医疗、管理和服务等方面发挥着至关重要的作用【1】。当前医院管理工作的难度较大,必须以大数据处理技术为核心,构建现代化管理体系,提升医院的整体管理水平。同时,在医疗工作中的应用,可以提升医生的诊断水平,真正改善患者的身体健康,并且对未来发展情况加以预测,为患者提供更具人性化的服务。
        二、医院信息化建设过程中大数据处理技术应用的问题
        首先,大数据意识不足。未能意识到大数据在实践工作中的重要作用,对于大数据处理技术的认知程度不足,对技术整体融合效果造成影响,不利于医院规划建设工作的实施【2】。信息化建设也仅停留于表面当中,未能对大数据处理技术的深层价值进行开发和利用。其次,数据整合力度较低。科室和部门之间未能建立一个顺畅的交流机制,数据处理仅限于本部门或者科室当中,限制了数据整合工作的推进,导致医院的整体运转效率受到影响。最后,工作人员的信息化素养不高。对于大数据处理技术的应用能力不足,缺乏可靠的数据挖掘及处理能力,影响了医院的改革发展。
        三、医院信息化建设过程中大数据处理技术的运用策略
        (一)转变思维理念
        思维理念是行动的指导,在信息化建设实践工作当中,必须转变固有工作理念,使医护人员及管理人员意识到大数据处理技术的优势,从而在日常工作中能够提高应用成效,使医院信息化建设成为常态化。以管理信息系统和业务信息系统建设为目标,注重对医疗信息和人力资源信息的整合利用,为医院整体医疗水平的提升奠定基础【3】。制定完善的信息化建设规划,使其与医院的战略规划相适应,通过宣传教育工作的开展,使每一个工作人员都能意识到自身的责任和义务,共同提升信息化水平。对大数据处理技术的日常应用过程进行指导和考核,避免出现形式化的问题。明确数据库建设的现实意义,对各类信息进行及时采集和存储,有利于后续数据挖掘和利用工作的开展。


        (二)应用数据挖掘技术
        数据挖掘技术的应用,可以针对复杂的医疗信息数据进行深度挖掘,从而对其中的深层价值予以提取和整合,从而满足医疗服务工作的实际需求。尤其是当前医疗数据呈现出多样化的特征,既包括了结构化数据,也包括了大量非结构化数据,只有通过数据挖掘技术的运用,才能降低无效信息的干扰,防止在管理及医疗工作中做出错误的判断和决策。应该以数据信息模型的构建为基础,对各类疾病的高发人群特点进行总结,提供更加完整的数据资料,在疾病诊断及治疗中更具针对性【4】。同时,可以针对过往工作数据进行有效整合,分析工作中存在的问题及原因,评估医院和行业未来发展趋势并做好充足的准备,防止医院在信息化建设中面临较大的风险。注重对诊疗信息的深度挖掘,可以对患者的病情进行实时化评估和预测,从而提供科学合理的诊疗方案。
        (三)融合分布式计算技术
        为了促进医院管理水平的提升,还应该充分发挥分布式计算技术的优势,合理拆分各类信息数据,从而强化信息化管理的成效。相较于传统技术手段而言,可以实现海量化信息的同时处理,提高医疗设备利用率,为数据信息平台功能的完善奠定了基础。在对各类医疗信息和管理信息实施分级分类管理的过程中,以分布式计算技术为依托,有助于明确各类分布因素,满足数据存储和检索需求,为工作人员提供更加便捷的服务,解决了信息传递及共享不畅的问题。各类信息资源质量也会由于分布式计算技术的应用而得到提升,加快医院的现代化发展步伐【5】。在此过程中,还应该充分发挥网络安全技术的作用,保障医院重要信息的安全性,防止出现丢失和破坏的情况。比如数据信息加密技术的应用,可以对数据信息的传输过程进行防护,避免出现恶意读取和非法拦截等问题。
        (四)提升人员素养
        逐步提高医护工作人员的信息化素养,也是实施信息化建设的关键环节,可以加快高水平信息化人才队伍的建设,为大数据处理技术的应用创造可靠的内部环境。针对当前医疗工作和管理工作现状,制定切实可行的专业培训计划,对大数据处理技术的相关理论和要点进行深入学习,从而掌握技术应用的要点及难点,提高工作人员的应用水平【6】。在工作中应该加强交流和沟通,解决技术应用中的难题,提高大数据处理技术的融合效果。注重先进技术人才的引进,信息化系统建设中拓展系统功能,满足新时期医院的多元化工作需求。
        四、结语
        大数据处理技术是一种先进技术,在社会各领域得到广泛应用,应该与医院信息化建设工作融合在一起,提升医院的医疗水平和管理能力,创造良好的医疗服务环境。但是,由于应用意识不足、数据整合度低和人员素养不高等问题的限制,也导致信息化建设进程受阻。为此,应该通过转变思维理念、应用数据挖掘技术、融合分布式计算技术和提升人员素养等方式,最大限度发挥大数据处理技术的优势,从而拓展医院发展空间,提高综合竞争力。
        参考文献:
        [1]何振贤.基于计算机大数据的信息安全处理技术分析[J].中国管理信息化,2021,24(07):167-169.
        [2]周艳芳.试析基于云计算的大数据处理技术[J].信息技术与信息化,2020(11):244-246.
        [3]倪凌.大数据处理技术在医院信息化建设中的运用分析[J].信息与电脑(理论版),2020,32(19):30-32.
        [4]丛峰.如何利用大数据技术完善医院财务信息化建设[J].纳税,2020,14(28):92-93.
        [5]葛思立.大数据处理技术在医院信息化建设的应用分析[J].信息记录材料,2020,21(10):166-168.
        [6]董伟.大数据处理技术对医院信息化建设的应用[J].信息记录材料,2020,21(10):163-164.
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