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摘要：在以科技为核心驱动力的基础背景下，人工智能技术被广泛应用于人们的工作、学习以及生活中，例如智能机器人、电动汽车的自动驾驶技术等。但就目前的实际情况而言，人工智能技术的在整体中的表现形式较为单一，如某个“非智能”系统中实现某一节点的自动化运转，没有形成完整的人工智能运转系统。机械工程是现代人们生产生活的物质基础，传统的机械工程均需人工直接操作，相比人工智能技术在机械工程中的应用，人工操作的效率及水平均无法达到精细化管理的要求。而人工智能技术的应用不仅可以解放双手，还能发挥出机械系最大产能。基于此，本篇文章对人工智能技术在机械电子工程领域的应用进行研究，以供参考。
关键词：人工智能技术；机械电子工程领域；应用；对策
引言
机械电子工程是机械工程与自动化的一种，在经济的快速发展的推动下，其日渐成为推动生产力发展的关键所在。同时，机械电子工程也能够利用自身的价值，随着人工智能化以及信息化的发展，推动着科学技术和信息技术的发展。这有利于人类在机械电子工程领域进行合理有效的探索，并提升其在机械电子工程领域的重要性，同时，随着机械电子技术的快速发展，人工智能也在不断提升电子信息技术的应用性和实用性，充分助力人类与社会的发展，使其做出更重要的变革。加入人工智能的电子信息技术，也促使其区别于传统机械电子工程而走向人工智能化，并实现两者的统一和结合。
1相关概述
1.1机械电子工程的概念
电子工程是一门涉及面广泛的学科，是信息、电子、管理、智能等各个学科的融合，但是最主要的部分仍然是机电系统。随着电子工程、电气工程、智能管理等学科的发展，目前机械电子工程正朝着智能化、多功能化的方向发展。计算机技术、电子工程及机械工程作为机械电子工程的核心，对机械电子工程的发展起着不可小视的作用，因此如果要发展机械电子工程，就必须把其核心内容相融合并取长补短，同时在电子工程设计中采用不同的技术和方法，将不同的模块结合并组装起来，进而完成科学有效的设计。虽然电子工程产品的内部比较复杂多样，但是它们具有很高的使用率和比较完备的性能，基于这一优点，机械电子品就足以取代传统的机械产品。
1.2人工智能
人工智能的概念，其实是由美国在20世纪50年代提出的，也就是第三次工业革命加速了人工智能的发展。同时，在这个阶段的发展当中，也促使着各个行业、各个领域使用人工智能等手段和技术方法。所以在人工智能发生重大转折之后，也提高了人工智能的实用性及广泛性，并且促进了人工智能的平稳发展，使得人们现在接触到的生活当中的各个方面都遍布着人工智能的应用，尤其是机械电子工程领域。随着信息技术的高速发展，人工智能涵盖了许多行业，包括电子信息科学与技术、人文科学，甚至医疗、军事等。这不但提高了人类对于世界的认知水平，更实现了人类对世界的探索和研究，使得人们在各项生产生活当中将人工智能的潜力发挥到最大。由于人工智能能够完成许多基本工作实现人类的解放，所以受到机械工程领域的欢迎，并且将人工智能的新成果应用于电子信息工程及机械工程领域，促使其产生更为积极的影响为人类生活服务。
2人工智能技术与机械电子工程之间的关系
人工智能技术与机械电子工程有着密不可分的关系。机械电子工程主要是通过使用电子信息和输入输出程序来实现对信息加工和传递的控制。信息的输出和输入过程中，机电工程控制过程的稳定性很差，使得一些电子信息很容易在输出和输入中出错，特别是当电子信息系统处理大量复杂繁乱的信息时，对信息的处理更加困难，使得电子信息系统对信息的掌控能力大大降低，进而导致信息在传输过程中出现不准确、速度慢等问题。
但是人工智能技术很好地解决了这一问题，因为人工智能系统具有实时监控电子信息系统中可能出现的错误的能力，所以电子信息系统的不稳定性可以通过该技术的检测得到改善，有利于提升电子信息系统准确处理信息的能力，使其更好地发挥辅助信息传递与加工的作用。
3人工智能技术在机械电子工程领域的应用
3.1利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据
最近几年来，我国的电子信息技术发展已经成熟，有了完善的运行模式，人工智能技术也已经渗透到了机械电子工程当中。人工智能是通过模拟人类的思想和工作模式而运行的，具有模糊推理系统和神经网络系统。人工智能技术应用到机械电子工程领域中，能够更好的分析生产数据。在分析的过程中，人工智能将模糊系统的理论基础以及模糊推理系统进行有机融合，在此基础上设计出具体的数据。模糊系统自身具有一定的推理能力和对模糊信息的处理能力，能够胜任机械电子自动化生产过程中数据的处理工作。该技术模式的应用，有效的提升了生产的质量。模糊推理系统通过模仿人类的大脑信息来进行信息的处理推断，通过计算机语言将数据准确的表述出来。随着网络技术的不断发展完善，机械电子工程数据的处理能够更加的快速便捷，可以遵循函数的处理方式来进行信息的储存。但是就目前的应用现状来看，模糊推理模式在应用上还存在一定的问题，该模式与机械电子工程系统之间的连接不固定，计算数据的能力较弱，在运用中受到的限制相对较多。
3.2生产智能化
对制造工艺智能化予以大力推进，确保计划排产、生产协同的智能程度大幅提升，相关的智能设备可以相互联通。构建起更为先进的传感识别系统、智能控制系统，并加大工业机器人的使用，保证智能制造体系能够真正建立起来，使得智能制造基地能够跻身世界一流行业。比方说，海尔集团的COSMO平台的应用可以使得批量生产、个人定制能够切实结合起来。酷特采用的C2模式，可以使得客户、工厂直接接触，在线上下单之后就可在线下获得服务，这样就可使得客户黏性大幅增加。双星则将关注的重点置于人工智能、高端制造的结合上，通过智能工厂、数字化车间来提高工艺智能水平，相较于传统制造业有着明显的优势。
3.3优化电气设备
电气工程的自动化发展中要对人工智能予以充分应用，这样可以使得电气设备优化目标切实达成。将人工智能的作用切实发挥出来，可以使得优化时间大幅缩短，设备质量也能够得到优化。从传统优化角度来说，人员的专业程度并不需要太高，技术人员要对电路、电磁场之类的知识有所了解，同时应积累一定实践经验，能够完成好方案设计工作，这样就可达成设备优化目的。然而此种方式存在的问题是明显的，那就是方案实行并不是十分稳定。而将人工智能技术加以应用后，就可对遗传算法、专家系统等予以使用，如此就可保证传统方式存在的弊端切实消除，电气设备优化的目标真正达成。
4结束语
综上所述，当前随着科学技术的发展带动着经济的发展和进步，使人们在生产与生活当中得到了很多来自人工智能的服务，这对解放劳动力有着很大的帮助，同时，也促进了人类智能化的发展，推动了机械工程产业的发展，有利于经济的可持续发展。
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