GIS在工程测量中的应用与研究 迟殿鑫

发表时间:2021/7/6   来源:《基层建设》2021年第10期   作者:迟殿鑫1 邢艳辉2
[导读] 摘要:测量与绘制是GIS的最主要功能。
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        摘要:测量与绘制是GIS的最主要功能。在应用过程中需要依据专业的数据库,对施工场地的地理信息数据进行分析与汇总,进而为后续的整体测绘奠定基础。随着信息技术的不断进步,在更为先进的计算机技术支持下,GIS的应用功能更加完善,这不仅极大程度地缩减测绘人员的工作量,同时也有效提高了工作效率。本文主要分析GIS在工程测量中的应用与研究。
        关键词:工程测量;GIS技术;信息模型;地理空间信息
        引言
        建设高质量的工程项目,做好工程测量工作十分重要,GIS技术是一种智能化的测量技术,凭借其独特的优势广泛应用在工程地质测量领域。GIS即GIS,通过对区域地质信息收集和测量,传输地质信息到计算机系统,运用软件进行专业化处理后最终形成地理模型,将地理信息通过图像、视频等形式直观呈现。
        1、GIS技术的特点和作用
        GIS技术是整合地理空间信息形成的信息模型,可以辅助地质测量工作高效展开,提升测量工作效率,指导后续工程建设和发展。GIS技术功能多样,高效转化数据信息为地形图,在后期工程建设中占据重要地位。就GIS技术本质来看,是将地理数据收集和整理为抽象模型,相较于地图更加灵活,内容更加清晰、直观,内涵丰富。基于地理信息模型,用户直接观察和测量实际地理形态,获取精准可靠的地质信息基础上,辅助管理和决策。GIS技术的特点有以下3点:1)基于建立信息模型方式,将地理空间信息数据收集和整理,作为研究对象进行空间分析;2)基于计算机技术管理地理数据信息,并进行程序运算和分析;3)GIS技术可以实现数据收集、处理和分析,并通过多种形式进行呈现。常规地质测量工作需要专业人员使用专门的仪器设备收集数据信息,最终所收集的地理数据信息会受到仪器设备因素、人为因素和环境因素所影响,致使测量工作效率下降,测量精度不高,无法为后续决策提供高精度数据,阻碍开采工作高效有序进行。GIS技术具有数据收集、数据处理、数据管理、数据呈现和建立模型等多重功能,提供给工作人员更加详尽、准确的地理信息,提升工程测量工作效率同时,依据实际工作情况动态调整和改进,不仅可以降低人工工作强度,还可以实现资源最优化配置。另外,GIS技术可以将数据存储在云空间,管理方式更加便捷、轻松。
        2、工程测量中GIS技术的应用
        2.1数据分析
        在工程测量中,GIS技术的一项主要功能是数据分析,有别于传统技术,在数据分析中有着突出优势,结合不同工程项目特性和要求,选择最佳的手段收集数据信息。数据分析应契合GIS软件内置地图,对数据进行分类整理、误差校准、存储操作和数据传输,提升数据分析有效性。具体作业中,综合考量工程测量实际情况,以及GIS软件数据深入分析,探究其中的数据误差及时改正,以此来提升测量工作效率,为后续各项工作开展夯实基础。
        2.2数据信息的采集
        在工程测绘中,需要采集大量复杂的地理信息数据,这不仅为工作人员带来了繁重的工作量,同时也是一项重要的成本支出,为建筑企业带来一定的经济负担,为了进一步保证测绘数据的准确性,要求测绘人员在工作中必须以高度的责任感,规范完成每一步测绘任务。在未应用GIS开展测绘工作时,为了进一步提高数据的准确性,工作人员需要全面考虑天气、环境和人为等干扰因素,所以测绘环节相对繁琐与复杂。然而在GIS的作用下,无需过多考虑外在因素,因为无论外界条件如何,采集工作都能顺利进行,这主要是因为GIS在应用过程中使用的是更为先进的雷达技术,可以实现数据的不间断传输与存储,即使遇到干扰因素,也不会对数据的整体分析带来影响,所以可实现数据信息的准确采集,同时可缩短采集时间、提高采集精度。
        2.3提高测绘数据的转换精度
        GIS在应用过程中需要利用各种先进的技术软件完成对地理信息数据的重组与编辑,在对数据进行初步处理后,需要对数据进行拓扑模型分析,然后将测量图形与数据库内的相关数据进行比较,通过反复分析处理,确保图形的精准性。

由于GIS可以按照信息的属性进行分类存储,因此可以自动识别地球空间内的不同物质,进而建立起抽象空间与物质空间的联系,并通过这种事物联系展开具体分析,从而实现数据之间的高精准度转换。
        2.4精密测置中的应用
        测绘工程较为复杂,数据分类较多,数据的收集仅仅是测绘工程开展中的一个环节,只有保证数据的精度和准确度才能真正为工程测绘提供高质量的服务。而GIS借用了当下先进的设备仪器和技术,可开展精细化数据测量与分析,对精密测量所得到的数据加以自动连接,对相关数据信息研究更为深人,并且还具备返现问题处理功能,能够进行数据对比、数据验证,发现问题并提醒用户进行纠正,切实保证数据信息的准确有效性,将工程测绘误差控制在合理的范围内,为工程建设工作提供准确的信息数据支撑。
        2.5数据的处理
        在GIS技术的应用过程中,对数据的处理在时间上和空间上都存在不同的特征。整个土地测量中,重要的测绘内容包括很多方面,比如土地的属性,土地的权属关系,以及土地的利用现状。在对这些数据进行划分时,主要依靠的是自然属性以及社会的经济属性。自然属性,是指和土地相关的地形地貌和水资源等地理特征,社会属性则是指和地形相关的地理位置和交通条件。通过GIS技术的多样性功能,在对数据信息进行处理时,能够发挥重要的作用,通过这一技术,能够提高对数据分析的管理水平,并且提升土地数据系统的全面发展。在比较早的阶段,数字化图像的处理是平面的测图技术,这一技术也比较简单,就是单纯的记录和摄像,通过对数字处理系统的分析和测量,能够把数据存储到系统之中。在具体的测量环节中,很大一部分都会要求去野外进行测量工作,所以数据在储存和处理时有着很大的困难。面对这种情况,可以先采取图像处理技术,对已有的地图进行处理,并且应当电子地图达到完整和准确的时候才能停止工作,这样对人力和测量工作的消耗也随之减小。
        2.6远程控制
        由于GIS技术特性,可以实现远程控制,实现数据信息共建共享。具体工程测量中受到气候因素、地理环境和交通因素影响,致使测量人员无法直接前往测量区域,需要借助GIS技术来实现,远程控制无人机测量。通过GIS技术内部的预设地图,辅助工程测量,提升测量效率同时,降低工作强度。更为关键的是,此种方式可以维护人员人身安全,减少数据误差,赋予工程测量工作更强的灵活性,满足实际工作需要。
        2.7图像采集
        工程测量工作开展中,涉及到诸多环节,各环节是否规范,很大程度上影响到最终作业效率和质量。作为GIS技术在工程测量中的主要功能,图像采集是为了提升数据准确度,为后续工程设计提供支持,对于建设高质量工程有着至关重要的作用。同时,工程测量外业图像采集中,联合无人机空中摄影摄像技术、超声波探测技术和智能机器人测绘技术,优化测量流程的同时,有效提升测量效率和质量。与此同时,多种技术手段相互检验和制约,可以将数据误差降到最低,保障数据精度。
        3结束语
        综上所述,在工程测量领域,GIS技术应用范围不断延伸拓展,应用效果可观。它不仅可以有效提升测量效率和质量,为后续工程设计和建设提供精准可靠的数据信息,而且在满足工程高质量建设需要的同时,最大程度上降低测量成本和时间,对于提升工程项目经济效益有着积极作用。
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