中国石油长庆油田分公司第一采气厂 陕西榆林 719000
摘要：人工智能及大数据在油气田开发过程中具有重要意义，是油田企业发展的必然路径。对此，本文探究大数据、人工智能技术对油气田开发的意义，思考人工智能和大数据在油气田开发中的应用测量。
关键词：人工智能；大数据；油气田开发
油气田作为我国重点资源，是保证国家能源安全的关键，伴随优质资源不断开发，剩余资源开采难度增加，成本也不断增高，对此，油田企业应当关注人工智能技术及大数据技术，提升油田企业经济效益。大数据及人工智能技术的导向下，油气田智能化水平不断增高，这也是油田降本提质的有效路径，这也是油气技术发展的趋势。伴随大数据及人工智能在油气田建设中的应用，还需对建设情况进行深入调查，对应用过程中存在问题进行分析，并探究油气田建设目标及建设模式及核心内容，为油气田建设奠定坚实基础。
1.大数据、人工智能技术对油气田开发的意义
伴随工业革命不断进展，社会生产力不断提升，社会经济也更加繁荣，促进人类文明进展。目前，工业革命处于快速发展路径，大数据及人工智能技术已经引起社会的关注，引发社会产业链颠覆性变化。大数据及人工智能在金融及医疗领域等得以广泛应用，并获得令人瞩目的成绩。石油工业是国民经济的关键性组成，大数据及人工智能技术在石油企业处于起步应用阶段，伴随北美页岩气革命发展，发生供大于求的情况，油价也进入中低阶段。伴随石油资源不断开发，中国油气开采难度不断增加，老油田及低价油等问题较为严重，在低成本竞争的环境下，第四次工业革命使石油与工业融合，对智能油田发展起到推动性作用。智能油气田将物流线作为主线，自动化数据采集及控制基础上，转变管理思路及流程，构建自动控制及智能预测体系，完成油藏管理及采油工艺等持续性优化，智能油气田作为油气发展中必要的阶段，可解决油田勘探及开发过程中的问题，智能油田朝向数据化及虚拟化方向发展，实现高效化生产管理及业务管理一体化管理，达到原油稳定生产及天然气开发应用的目的，为油气转化提供保证。
2.人工智能和大数据在油气田开发中的应用
现阶段，智能化油气田建设速度快，但整体上看依旧处于起步阶段，面对算法及数据等因素的影响，在大数据及人工智能等技术导向下，油气田智能化水平进入高速发展阶段，这也是油气田技术的发展趋势，有利于达到降本增益的目的。在发展过程中，智能油田建设应当关注数据开发及云计算等技术的融合，并催生颠覆性技术，处理油气田勘探及开发上的问题，提升油气田经济效益。
2.1智能油田建设目标
面对智能化油田开发及生产要求，智能化油田建设包括智能地面工程及智能油气藏等。在智能油气藏建设过程中，针对监测及分析结果，对采油速度及注水量、含水率等进行预测，制定有效的调整策略。对井筒进行调整，或者对地质油藏设备进行部署，使用自动采集井下的温度及流量等相关信息，将其作为油藏动态分布的基础，根据井下相关参数及油田生产数据等，利用专业分析辅助系统，完成精细化油藏管理，根据油藏情况制定油藏开发指导方案，提升油气采集量及采集效率。
在智能地面工程建设过程中，对地面油气生产及集输等工艺流程进行监督，根据油藏开采流程提出相关的要求，对设备运行参数进行优化，持续性降低能耗，保证管理水平，进一步提升生产效率，降低成本及风险。对关键设备进行检查，完成定期检测及检查任务，及时发现其中的潜在问题，结合专家诊断结果针对性进行维护，提升设备完整性及管理水平，将设备的功能充分发挥。智能油田建设过程中也要关注生产及运营一体化，通过工作方式对管理流程进行调整，采取其他辅助技术完成协同工作，使相关人员跨地域及学科完成协作，将油藏及采油工艺等集合在统一平台，提升分析及决策能力，让油气生产更为高效。一旦发生重大事故，管理层应当了解资源分布情况，降低信息沟通及资源协调的难度，克服地域及时间上的障碍，让油气田运行更为顺利。
2.2智能油气田建设模式
智能油田建设过程中应当关注运行成本，创建全新的油田管理模式，智能运行模式与传感器技术等具有相关性，构建起互通性的网络平台，并解决以下问题。①及时采集数据：开发精密仪器，完成精确性井下探测，完成油气藏开发数据自动化及高精度。②大数据高校储存：自最新技术角度完成数据传输，并利用云储存技术完成海量数据储存，形成工业设备及云端储存设备的油气藏物联网系统。③大数据及人工智能技术不断结合，针对数据及算法等进行科学匹配，完成混合技术及大数据分析。④区域链技术共享过程中，各类生产资料及数据等根据频率记录在区块链，构建起安全的分布式数据库，解决数字经济基础设施，为决策工作提供依据，将油气公司组织边界打破，实现生产者及所有者的统一。现阶段，数字化油田建设进入全新阶段，构建起不同的管理系统，推动智能油田建设，完成资源的合理配置，及时处理及追踪质量问题。
2.3智能化油田实施方式
大数据及人工智能载体较为复杂，基于数据驱动的油气藏模型对油气田方案提供帮助，对实现数据价值具有帮助。对此，还需构建起统一化的地质模型，完成油气资源透明化及精细化管理目的，提升储量的经济价值。大数据及人工智能技术有利于将施工及生产等技术融合，提取其中的数据信息，不断进行完善及修正，保证模型满足实际需求，为合理化的油田组织方案奠定坚实的基础。
结束语
大数据及智能化技术发展，人工智能发展进入全新的阶段，大数据及人工智能有利于节约成本，提升油田企业的开采率，在石油行业前景较为广阔。对此，油气田企业应当关注三项工作，比如，加强数据标准化建设，加速智能平台建设及实现多学科融合，构建起全新的体系，为油田智能体系建设奠定坚实的基础。
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