马锦绣
浙江省杭州十三中教育集团 310012
摘要：数据驱动教学改进是利用大数据收集分析学生的基础，有针对性地开展教学活动，而后大数据反馈学生的学习效果，再调整教学策略，即利用大数据进行精准教学，发现数学课堂教学的短板，提升学生学习能力，培育学生数学核心素养。这是新时期对数学课堂教学的要求，对“教学相长”能起到极大地促进作用。
关键词：数据驱动 初中数学 课堂教学 改进策略
传统的教学手段随着时代的变化显然不能适应新时期的教学要求。在教学中，除了教师、学生和教材三个环节外，还应该适当对学生的情况以及教学方法进行改进，这首先需要大数据的支持，结合数据直观的反应学习情况进行策略改进；此外教师还可以根据学生反馈的数据进行教学调整；最后还应该对学生的学习情况进行监控，结合数据分析培养学生核心素养。
一、数据驱动初中数学课堂教学改进的应用价值
（一）数据驱动应用现状
虽然我们已经进入信息2.0时代但是很多教师的教学理念还停留在过去，仍然采用经验教学法，和多媒体教学法，这种教学模式，首先无法满足学生日益增长的需求，同时所涉及的知识也局限性，如学生的学习情况无法及时了解，师生之间交流的及时性不够，加上缺乏大数据的分析，教师对学生的学习情况，以及学习成果不了解，学生也无法及时对教师进行有效的评价，师生之间产生教学壁垒，导致教学效率不高。此外教师对现有的数据驱动法以及大数据理念不了解不重视，自身的操作能力欠缺，也是导致教学不高的原因；另外学生的学习观念不正确，教师无法及时了解和监测，缺少监控，这也是导致教学效率不高的原因。
（二）数据驱动问题分析
在进行数据驱动教学的过程中，遇到了一些问题，比如教学观念一时无法进行转变，导致在教学时无意识的进行经验教学；数据的多源性以及无序性，在一定程度上对数据分析造成了困难；数据是无趣的，教师的兴趣以及教学信心被打压；由于多种原因，一些教师数据分析能力不强，导致对学生的学习情况把握不准，课堂教学的有效性遇到了障碍；一些教师在进行数据分析时，忽略对学生核心素养的培养，导致虽然了解学生的动向，但学习效率并没有得到预期的提升。
（三）数据驱动价值诉求
大数据是信息发展的新阶段，数据本身的价值远胜任何技术。同时通过对大数据进行分析可以让我们从个体情况了解全体情况，更精准的把握人群动向。此外大数据还具有快速、客观、监测、预测的作用，高效低利用教学时间。目前教学改革正迈向深水区，教师应该对各种新的教学理念以及教学模式进行应用，利用数据驱动法可以有效直观的建立相关的数学模型，比如学情检测，教学评价，学习行为调整等，同时教学模式的改进也使得学生得以体验和参与知识探索的过程，了解知识的内涵。应用大数据分析进行常态化的教学，逐步体现了教学的精准化，科学化，个性化以及智能化，有效地促进了数学课堂教学的改革，为学生的核心素养的培育提供了途径。
二、数据驱动初中数学课堂教学改进的策略研究
（一）采集数据促进教学改进
1. 数据诊断精细到位
例如教师在讲述《特殊平行四边形》的内容时，可以首先让学生进行课前的预习，布置课前的预习作业，对特殊平行四边形的概念、种类进行学习任务的布置，随后教师还可以适当鼓励学生在生活中找寻特殊平行四边形，教师让学生在规定时间内将自己的预习情况进行上传，教师根据学生的上传数据，结合信息技术进行分析，诊断学生的知识基础，对学生的情况进行精确的把控，制定精准的教学计划，同时教师还可以从网络上搜集相关的数据模型，与实际情况进行简单的比对，保证学生能够在学习中快速提高学习能力，教师可以借助大数据的精准性及时对学生学习情况进行精确的诊断，为接下来的教学创造便利条件。
2.数据汇总便捷快速
例如在讲述《相似三角形》的内容时，一些教师经常因为数据的无序性以及多源性而无法准确判断数据的可靠性，教师在进行数据分析的过程中，首先应该对相关的数据进行汇总，无论是网络数据，亦或是学生展现的数据，教师都要认真及时的进行分析，在教学时，教师还应该适当让学生进行课上的检测，保证数据的真实性，同时教师可以结合相应的软件进行数据的汇总以及简单的分析，比如教师可以对学生近一段实践对相似三角形知识的学习情况进行汇总，根据学生的成绩变化，直观的来来了解学生的薄弱环节，教师在进行教学过程中可以结合大数据的便捷性，迅速的做出相关教学计划的调整，提高学生的学习效率。
3.数据分析精准科学
例如在讲述《反比例函数》的相关内容时，教师可以对学生的知识掌握情况进行简单的分析，对学生借助数据进行相应的分层，比如对于基础薄弱的学生，教师可以适当讲述反比例的概念；对于有一定基础的学生，教师可以适当进行例题的展示，培养学生的数形结合能力；对于基础知识掌握情况良好的学生，教师可以结合中考的综合题型进行讲解，随后教师还可以根据学生的学习情况，进行大数据的分析，对学生的薄弱之处进行诊断，及时的调整教学计划，对学生进行针对性教学，采用精准帮扶教学，帮助学生打破学习瓶颈，提高学生的学习素养，为接下来的教学创造相应的便利，提高学生的学习素养。
（二）反馈数据调整教学策略
1. 制定学习内容界定基本学力
例如在讲述《数据分析初步》的相关内容时，教师在进行数据驱动教学的过程中，首先向学生讲述数据分析的基本要点，比如平均数，众数，教师可以结合学生的情况展示相关的数据以及图表，教师通过信息技术以及智能终端对知识进行分析，随后让学生对数据分析相关内容进行简单初步的论述。此外教师还应该适当进行知识的拓展，提高学生的知识学习兴趣，同时将数据分析在生活中的应用进行解释，提高学生的学习兴趣，教师通过数据分析教学的方法，了解学生的学习基础。当然，教师还应该积极参与其中，拉近师生之间的距离，构建平等和谐的教学课堂，提高学生的知识学习素养，保证学生的学习效率。
2.筛选缺憾学生管理学习进展
例如在讲述《圆的基本性质》的相关内容时，教师可以结合相关的大数据进行学生的情况的针对性分析，比如让学生在课上对圆的基本知识内容以及相关的例题进行讲述，提高学生的学习能力，掌握基本的学习技巧。对于学习能力存在欠缺的学生，教师应该注意及时和学生进行交流，同时结合现有的大数据对学生的情况进行简单的分析，教师询问学生在学习中遇到的问题，师生之间进行交流，提高学生的综合学习能力，教师还可以适当提出自己的看法，设置相关的班级管理制度，对学生的个人需求进行大数据的分析，保证学习计划的准确落实，提高学生的综合学习能力，为日后顺利开展初中数学学习提供条件，提高学生学习素养。
3.制定扶助方案弥平学习落差
例如在讲述《二元一次方程》的相关内容时，一些学生由于自身知识能力不足，逐渐与基础扎实的学生产生了差距，教师面对这种情况应该及时借助大数据对学生进行数据的分析，在教学时教师可以对一些学生进行生活化的教学，讲述二元一次方程在实际生活中的使用；对于一些学生教师可以适当采取题海战术，巩固学生已有的学习成果，在学习过程中，教师也应该积极参与，让学生提出自己的学习方法，教师鼓励学生之间进行合作，不断提高学生的学习意识，学生之间还可以进行二元一次方程知识问答，增进学生之间的友谊，及时扶持基础薄弱的学生跟上同伴学习节奏，提高学生的综合学习素养，提升学生的学习能力。
（三）监控数据培育核心素养?
1. 结合技术，提升想象能力
例如在讲述《数据和统计图表》的相关内容时，教师可以结合信息技术，直观展现相应的图表，将比较抽象的知识直观的展现在学生面前，教师还可以向学生讲述知识的重要性在，以及大数据分析在生活中应用价值，教师还可以适当进行知识的拓展，不仅局限在教材以及数学领域，可以打破时间以及空间限制对相关的知识进行跨学科的教学，提高学生的知识理解能力，同时加深学生对大数据教学理念的认识，提升学生的核心素养，培养学生的数学知识感知意识。
2.整合例题，增强解题能力
例如在讲述《一次函数》的相关内容时，教师可以设置不同的例题，根据数据汇总以及分析情况，对学生的学习能力进行层次的划分，教师对于基础层的学生可以询问学生一次函数图像的构建，并尝试让学生进行简单的变式，在课上进行变式教学，发散学生的思维，在教学时教师还可以结合典型例题进行分析，培养学生数形结合意识和解题能力，教师还可以对学生的短板进行有针对性的强化训练，不断提高学生的学习能力，教师还可以利用大数据，让学生进行错题的整理，对自身进行数据的分析，提高学生的知识归纳能力，培养学生的数学学习素养。
3.综合学情，培养建模能力
例如在讲述《二次函数的应用》的相关内容时，教师可以结合学生以往的学习情况进行简单的数据分析，对学生的学习情况进行简单的了解，教师还可以结合相应的教具和生活实际进行直观的教学，经过数据分析，可以发现一些学生的动手能力还是比较欠缺，所以在教学时教师还可以适当鼓励学生进行课上的模型构建，对二次函数的实际应用知识进行直观的理解，帮助学生建立数学模型，寻找数量关系，解决实际问题。在进行教学时教师也可以适当树立学习榜样，激发学生的竞争意识，这样通过大数据的分析，不仅可以提高学生的建模意识和建模能力，也能在一定程度上提高学生的竞争力，保证日后数学知识学习效率，在教学时教师还可以利用大数据对学生进行监督，巩固学生的学习成果。
三、数据驱动初中数学课堂教学改进的注意事项
大数据时代下，学校教学的育人理念、教学环境、教学模式、评价策略等要素都发生了巨大变化，学生在一定程度上可能会不适应，教师应该积极进行教学引导，同时在教学时教师还应该意识到数据驱动实际是一种由虚实空间结合、人机协同配合、数智处理融合的教育形态。应该以满足学生需求为主要前提；同时在进行数据驱动的过程中，教师还应该意识到，数据来源于学生，数据处理于机器，数据决策于教师，大数据始终扮演媒介和助理角色，这需要教师和学生之间的有效配合，实现精准公平的革新教学；大数据与教育融合需要一个过程，不可能一蹴而就，教师应该以积极的心态进行科学技术以及新型理念的学习，同时大胆参与“数据驱动”的课堂改革，提出自己的意见，在进行数据驱动教学时，还应该注意打破数据壁垒，建立统一的标准，实现上下联动、资源共享，促进学校教学质量稳步提升。
综上所述，本文对数据驱动初中数学课堂教学改进的应用价值，教学现状以及出现的问题进行了分析，并基于教学实践进行了相关的策略研究。首先应该基于大数据进行教学的改进，利用数据的精细性以及便捷性进行分析；其次教师还应该根据学生的反馈情况进行数据分析做出策略调整；最后教师还应该对学生的学习进行监控，培养学生的核心素养。
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