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摘要：随着信息技术在工程建设领域的应用和普及，大量的信息数据产生了信息流。信息流的正确使用，将促进工程建设标准（以下简称标准）信息管理水平的提高。
关键词：工程建设；标准化管理；信息流
1标准化管理中信息流的作用
1.1标准全生命周期的演进
标准的整个生命周期可以分为形成阶段、使用阶段和退役阶段。
形成阶段从需求识别开始，经过概念、方案、设计、编译、发布后进入应用阶段。在使用过程中，标准所涉及的科学、技术、经验和工程方法将不断发展（L0）。同时，用户会重新认识知识，形成较差的期望（D）。因此，该标准在使用前经过了多次修订（E），最终由于外部环境的变化、技术中断或停滞而达到拐点（INF），并在不再适合生产作业时进入退役阶段。整个生命周期的演变如图1所示。
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图1全生命周期中标准演变示意图
该标准通过执行功能来实现目标，在功能使用过程中效果增加，在退役和处置过程中效果降低。
在整个生命周期中，标准需要稳定。由于生产作业处于不断改进和更新的状态，标准需要不断识别和响应外部环境的变化，以适应需求的变化。期望差异（D）的期望性能曲线（S）和实际性能曲线（L）见图1。预期绩效或来自外部用户反馈的结果，需要对信息进行有效的识别和感知，形成有效和正确的驱动力，从客观的评价标准来看，实际的绩效期望与识别和评价活动密切相关，通过管理实施，包括主管理和程序管理，差等期望是推动标准演进的核心动力。标准化管理包括构建、运行、反馈和演进，如图2所示。演进是其核心，需要不断的淘汰或改善，系统的完善可以依靠个体无数轻微变异的累积，组成系统并得以在完善中存在，而且每个组成对于系统有利。
1.2标准化管理的评价内容
标准化的效果可以从经济效益和社会效益两个方面来评价。在经济效益方面，可以评价与经营相关的经营环境、实施后的竞争优势、战略联盟等的影响。从产品、企业和行业层面，从微观计算和拓展到宏观，将企业的内部结构分解为基本活动和辅助活动，进而分析组织的盈利模式。在社会效益的评价中，首先可以明确发展、环境、文化等社会效益因素，确立评价目标，构建评价指标体系，选择评价方法和判断依据，收集信息和数据，对评价结果进行分析，形成结论，并对结论进行分析和解释。
1.3与评价内容相关的信息流
标准评价的相关要素可分为三个层次：单一标准的内在性质、单一标准与标准体系的关系、标准的输出。内部因素体现在标准的实际水平与目标的匹配程度上。目标来源于相关方的认知，是一种动态信息。认知来源于实际的反馈，是对信息的获取和加工。单一标准与标准体系关系需要具备系统性、协调性和完备性，取决于个体与系统信息的交互作用，具有模糊的性质，这种模糊性体现在期望与实际的可容忍程度。标准的产出体现为对直接使用者或间接受益者意愿和需求的满足，使用者和受益者的需求是一种动态的过程，因此，标准的产出成果是在一种动态、持续的过程中，使个人的工作与生活得到满足，并实现信息的反馈，比如社会效益、经济效益、生态环境影响等。三类评价因素的核心均可基于信息流。
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图2标准管理运行流程图
2信息流在标准化管理中的重要性
2.1从信息流出发构建规范管理评价的可能性
标准演进的驱动力可以基于基于信息的评估驱动模型。信息流是基于大数据聚集广泛分布的使用信息。数据模型可分为三个阶段：数据形成阶段，包括创建、接收、获取、存储、访问；数据分析阶段，包括数据发现、处理、集成、分析；使用和反馈阶段，包括转换、发布、披露。
规范管理需要建立定期评价，评价指标的状态需要从实际使用效果中得出，信息平台需要有完善的反馈机制。在传统的规范管理中，管理人员对信息进行定期的收集和管理，是一种被动的信息处理，其核心在于管理人员对问题的收集和审计。但是在实际使用中，用户根据自己的位置，考虑到各种利益，对信息进行处理，从而反馈的信息与实际情况有所不同。在工程建设领域，如果项目采用的信息管理工具（如BIM），交付和使用信息的分类和编码统一，那么信息管理工具就可以很方便检索和提取相应的标准使用信息。
项目进程中的信息流包括各个阶段、阶段之间的衔接、管理和组织、专业的知识，各类成果、进程、资源可以按照性质和属性分类并对应到具体的标准。提取的信息可以按内容的类别进行区分，或依据项目层级进行对应，如项目级、功能级、构件级等，对引用和使用标准的信息进行提取。
在设计和交付阶段，和设计相关的标准信息已基本确定，可以得到标准在设计中使用最直接的信息。在施工阶段，深化设计、施工实施、竣工验收等的信息可以从信息管理工具中提取，包括资源、材料、构件、部品等的属性，施工过程中的施工组织管理、工艺、质量、进度、成本、安全、监理、试运行与调适等信息等。在运维阶段，包括竣工后的移交、环境、用户、公共信息、设备、建筑物、资产、安保等，信息流表现为建筑实际性能、运行和使用状况，通过信息化平台实现建筑设备运维管理系统数据库，可利用信息管理工具对数据资料进行更新、维护、获取并反馈。直接产生的信息流具有真实的属性，可以充分反映标准的使用状况。
2.2以数据库作为支撑
有效的信息流需要建立在数据库的基础上，数据库应用包括数据采集、分析、交互。数据采集可通过统计、在线分析处理、检索、机器学习、专家系统等方法实现，能反映出项目运行中具有规律性和结构性的特征。标准内部数据表现为标准的内容，外部获取的数据可以理解成标准管理者在实际的使用中得到的数据，如用户反馈、主动监控、采集到的使用状况数据等。采用人工智能识别技术对数据信息提取分析，可减少重复、复杂的人工处理的建筑图识别与审查工作，这需要在信息的管理部门和信息获取部门之间形成有效的数据流衔接。数据的分析包括描述型、解释型、预测型和指令型分析。数据需要交互，保证用户在不同的端口对数据进行操作。
实现数据库的整合是整个系统的基础，其中信息也需要标准化。信息的产生涉及数据访问的安全，系统如何依据用户的访问需求提供有用信息，数据库的访问接口的数据类型不同，不同的管理部门之间的控制和权限不同，所以需要统一集中的数据库。当不同的管理部门所建立的数据库不一致时，有效的信息对接接口就难以形成，所以构建信息库的基础是信息的标准化，这需要数据遵循一致性原则，所采用的代码应具有一致性、继承性。
2.3基于信息流的评价模型
评价模型的制定和底层机制的设计是监督标准运行、促进标准演进的基础。评价模型的核心是根据影响因素的范围和目标，以及影响因素之间的相互作用来识别影响因素。
结束语
标准的价值取决于社会效益和经济效益，标准需要与标准体系协调完善，才能满足直接使用者或间接受益者的需求。为了实现这些目标，标准需要在整个生命周期中识别并响应外部需求，并继续发展。这一过程的基础是可靠的信息流，数据需要开放和标准化。随着数字化技术在工程建设中的应用，信息管理工具产生的信息流具有真实的属性，能够充分反映标准的实际使用情况。基于信息流的标准管理或评价模型具有客观特征，可以形成标准化管理和演进的驱动力，为标准化建设提供多样化的管理方法。
参考文献：
[1]王忠敏.新中国标准化70年[J].中国标准化，2019（9）：16-19.
[2]朱斌.我国团体标准发展现状[J].中国标准化，2020（2）：61-64.