华北理工大学 063210
摘要：在城市化快速推进中吸引人才受到广泛关注，一些发展较好的城市出台了各种吸引人才的政策，人才是城市创新发展的动力，因为他们有能力学习更好的技能，创造更好的产品，在当今的城市里，除了本地人才市场，人才的招聘还通过网络、校园招聘会和公开招聘活动进行。根据得出的结论或数据，推断出一个城市的行政类别、可能的地理区域、经济状况和高新技术产业的发展。
关键词：聚类分析；城市产业；马尔科夫链
一、马尔科夫链模型的建立
1.1转移概率的求解：根据四类产业的拟合函数和中国学生的就业情况，通过求解四个函数的斜率来计算转移概率，因为中国学生的就业状况会有一个转移概率，有一定的影响，但目前还没有确切的数据作为冲击大小的理论支持，本文只是在斜率概率的基础上定性地增加或减少转移概率，这将导致模型的不稳定性，因此在下面的敏感性分析中解释了马尔科夫链的稳定性[1]。从四个拟合函数的斜率。三个上升函数的斜率几乎相等。总和等于销售行业下降趋势的斜率。可见，销售行业的人才需求正逐步向其他三个行业转移。在很短的时间内，他可以表达为马尔科夫吸收链。以下是该模型马尔科夫链的转移概率表。
可以看出，这个转移定律具有很强的马尔科夫吸收链的特征，有三个吸收态，下面是解a，b，c，d根据模型一得到的概率和中国学生的就业状况，四个拟合函数的斜率分别为，销售行业各次转移的比例为P，其他三个行业的吸收概率为a、c、d。a、c和d的比值应与斜率呈正相关。
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(1)
上述公式还表明，马尔可夫链的初始比例为2011-2012年，销售行业的初始比例为58.942%。
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(2)
从第一个问题，P值也是已知的，并且方程是可用的。a=0.0406，b=0.8858，c=0.0381，d=0.0354。
经询问，中国学生就业困难。许多学生刚毕业，找不到工作。他们只能选择专业。高新技术产业与专业知识是相互联系的。因此，一般刚毕业的学生会选择比较容易就业的服务业。作为过渡职业。这将影响跃迁概率的大小，并对跃迁概率[2]进行定性调整，得到a=0.058，b=0.826，0.0600，0.0581。
这给出了马尔可夫吸收链的形式：
初始比例分布矩阵
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转移概率矩阵
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第n年的比例分布公式如下：
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(3)
1.2拟合优度检验
由于上述定性分析，会影响模型的客观性。因此，有必要对模型进行拟合优度检验，以验证模型的科学性。
下图显示了拟合优度测试图：
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图1拟合优度检验
二、结论
2015-2018年高技术产业的现实世界和预测值的拟合优度检验图，其他三个产业的拟合优度检验类似。由此可见，马尔可夫链模型准确地反映了高新技术产业的变化规律。
参考文献
[1]计及用户侧数据不确定性的台区线损粗糙算法[J]. 卢德龙,王巨灏,张颖,黄馨仪,吴阳. 电力需求侧管理. 2020(06)
[2]弱约束关联下考虑社会属性的低压居民台区负荷预测[J]. 卢德龙,缪继东,吕培强,殷勤,吴阳. 电力大数据. 2020(10)