刘顺林1 廖新刚2
1浙江萧东建设有限公司 浙江杭州 310021
2金华万泰置业有限公司 浙江金华 321000
摘要：电力已成为人类最重要的能源之一，建筑电子技术在保障人们日常生活中发挥着至关重要的作用。伴随着巨大的电力消耗，构成巨大灾害的电气火灾也增加了居民的生命财产费用。如果出现电气火灾问题，探测器可以检测到症状，但无法提供有关故障位置的准确信息。这可能导致处理电气错误时出现严重延迟，从而可能导致升级。本文用于分析建筑电子设备故障排除方法。
关键词：建筑电气；系统故障；诊断方法
引言
随着城市化和社会加速发展，对建筑环境和质量的要求也会增加。为了有效利用房间面积，高层建筑的数量也在增加，将电气工程应用于建筑以及建筑电子系统的建立，大大缩短了施工时间，大大提高了施工效率。但高科技和复杂的技术规划往往会增加建筑电子设备故障的可能性。建筑电子产品的开发虽然在燃烧，但与其分离的电气故障排除仍处于发展阶段，严重影响了建筑电子产品的性能。众所周知，建筑电子领域的有效故障排除是提高建筑生产力的先决条件，大量研究人员和科学家正在努力高效、及时地检测和修复故障，以确保更好的可用性。
1对建筑电气系统的分析
随着社会技术的发展和人民生活质量的提高，对建筑的要求也越来越严格。传统的建筑物电子故障检测技术不再适应现代发展，在电气系统出现故障时会危及用户的身心健康。电气系统故障排除技术已从手工和个性化仪器化发展为计算机检测和传感器检测的一个新的智能阶段。尽管建筑故障检测进展缓慢，但增长非常快。
2电气设备存在的一般故障以及危害
2.1接地不当产生故障
国家规定一些大型电气设备必须用接地电缆操作，以确保安全运行。接地连接通常发生在将非接地电路用作接地导体时，或在电气设备的较长寿命内断开连接时。如果员工能及时赶到现场保护人们的生命，接地要求就能比其他干扰得到更好的解决。
2.2谐波频率干扰
电气设备问题很可能是由负载故障引起的。通常，电气设备运行时会产生脉冲。但是，如果出现谐波电压误差，则网格电压可能会发生变化。此可变电压可能导致电气设备的杠杆性能提高，从而导致电气设备过载和出现问题。通常，如果电气设备上的情感负荷分配不正确，且兼容负荷分配不正确，也会出现坡道故障。
3建筑电气系统诊断故障的方法
3.1建模分析
建模分析法是建立在数学理论基础上进行建模分析，从而可以诊断出建筑电气系统中存在的故障。在实际操作中，根据建筑电气系统中的故障建立数学模型，再通过分析模型判断故障类型，然后提出相应的解决措施，最终使系统正常运行。但是模型与实际偏差较大，会使其具有一定的局限性，因此在选择时，要确保模型符合系统的特点。
3.2知识判断
知识判断是工作人员需要熟练掌握的方法之一。与其他方法相比，知识判断法对工作人员的专业能力和要求比较高，要求工作人员对专业知识有深刻的了解，并且知识掌握程度一定要牢固，需要工作人员既要对设备的运行状态进行合理分析，又要选择合适的判断方法，从而确定系统出现问题的原因。知识诊断法对工作人员的技术和能力要求比较高，需要高效率和高质量地完成电气设备故障检修。由于知识判断的方法对人才的要求比较高，企业要想更好地运用此方法，就需要进行人才培养，提升员工的工作技能，使其更好地为企业服务。
3.3支持向量机理论故障诊断法
支持向量机理论故障，诊断法也称为SVM。根据使用方法的不同，分为一对一、一对多等类型。支持向量机理论故障主要采用统计学理论来加以分析判断，是建立在风险最小化原则的基础上，把预处理的样本和数据分成多个部分，主要有测试和训练集，设置好相关模型参数，通过处理得到相关的模型数据信息。分析相关信息数据之后，利用模型来判断测试集，最后判断出电气系统所出现的故障。这种诊断方法实用性较强，可适用于大多数电气系统的故障判断。
3.4神经网络法
BP和RBF网络在神经网络中也可以诊断建筑电子设备中的故障。与BP网络和RBF网络相比，BP神经元算子收敛速度慢，存在局部最小问题，妨碍神经网络找到全局最小，故障排除结果不同。RBF网络容易出错，收敛速度较快，并通过改进的神经网络提供了更好的诊断能力。改进是在提取的网格特性前插入小波变换，以去除噪声，进一步降低诊断中出错的可能性。经过大量实验，采用矢量技术(SVM)对建筑电子系统进行了仿真。利用微波分辨技术改进神经网络中断的方式，诊断故障和原因，提高故障诊断的准确性。
3.5信号处理
在建筑电子产品中，通常使用信号处理技术对系统进行粗略评估。因此，首先应熟悉诊断所需的条件，选择适当的诊断，并根据条件诊断错误。一种利用信号处理对系统进行故障诊断的方法，对于如何通过分析故障发生时信号系统的时域、频率等特征来诊断电气系统中的故障至关重要。此方法的优点在于易于使用和减少了员工的工作量。但是，由于首先检测到可靠信号，故障诊断并不全面，诊断效果也部分降低，员工必须全面考虑导致问题的因素，逐案解决。
3.6压缩检测技术
收缩感知理论简称CS是一种基于线性模型的诊断技术。在应用中，通过应用异常信号、提取故障特征并应用相应算法明确诊断故障类型。诊断分类的具体流程如下:通过分析故障数据和提取故障特征，构建培训模式。*利用矢量算法进行词典编制的培训措施和实例；●实施测试实例输入，用相应的公式展开计算，完成馀差计算，确定馀差最小值，确定测试模式类别。该诊断技术的准确性是对现有故障诊断措施的有效补充，通过允许正确应用该技术，为电气系统的故障诊断提供了有效的帮助。
4常用的安全保障措施
过载及短路保护，如果电气系统发生短路故障，那么整个电路系统中的电流将会变大，出现这种现象需要使用截断器来进行保护。要防止建筑电气系统在使用中发生过载情况，可以使用过载保护开关，还可以使用过载自动开关进行保护，过载自动开关又称小型断路器，也可以根据实际情况，选择其他保护器，来保持电气系统中的电流小于导线和定流量。
结束语
为了能够有效提升建筑行业的整体水平，提升其在电气系统故障诊断方面的技术是非常有必要的。对此，企业可以借用先进的科技设备及先进技术来进行故障的检查，同时进一步提升相关技术工作者的专业技能。
参考文献
[1]杨天志.建筑电气系统故障诊断方法研究[J].居舍,2018(13):191-192.
[2]赵云凤.建筑电气故障诊断方法研究[D].北京建筑大学,2018.
[3]王磊.建筑电气系统故障诊断方法分析[J].科学中国人,2017(15):40.
[4]何加雄.建筑电气系统故障诊断方法的探讨[J].科技经济导刊,2017(15):65+63.
[5]鲍义刚.引发建筑电气系统故障的因素及诊断方法[J].电子测试,2017(06):101+87.