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摘要:大数据技术主要是指利用相应的信息技术和数据处理手段,对海量、繁杂以及散乱的数据进行集合,并提取出其中有价值的数据信息,其根本目的在于对数据信息进行智能化发掘。在通讯行业的发展过程中,工作人员面临的数据信息明显增多,这进一步增加了数据处理和数据分析的难度。针对这种情况,各大运营商已经对大数据技术的合理运用给予了足够的重视,这为通讯领域的进一步发展提供了强有力的技术支撑。
关键词:大数据技术;通讯;运用
1大数据技术的内涵和特点
随着互联网和科技的发展,大数据技术越来越成熟。大数据技术在通讯领域的合理应用,可以实现海量数据的采集、分析和处理。这种模式有效地提高了现有信息数据的实际效率。目前,大数据的特点主要包括以下四个方面:数据量大、数据来源和格式多样、数据价值密度低、数据增长快。在大数据时代的发展中,大数据技术主要分为两部分:大数据存储技术和大数据分析技术。在大数据存储技术方面,主要是基于云服务中的云存储功能和当前大数据的存储载体,提高存储结构的可扩展性,同时提高存储形式的兼容性。这不仅在很大程度上增加了数据的存储量,而且优化了数据的实际应用,充分发挥了数据的实际效率。大数据分析技术主要包括人工智能、数据挖掘、神经网络、模式识别、回归计算、序列排列和统计分析等,可以对数据信息进行更高层次的分析,这对传播领域各种决策和发展方向的确立有着非常积极的影响。大数据技术在通讯领域的合理应用,为通讯行业的整体发展提供了更为准确的数据参考,大大提高了通讯领域相关决策的合理性和可行性。同时,在通讯领域的发展中引入大数据技术,可以有效加强通讯领域与其他领域的合作与交流,为当前通讯领域的进一步发展注入了新的生机和活力。
2大数据时代通讯领域发展中存在的问题
2.1服务质量有待提高
在现代社会,随着互联网和信息技术的不断发展,大数据技术被广泛应用于通讯领域的发展。在通讯领域的发展过程中,其工作实践涉及的业务范围更广,服务内容也更丰富,数据流量和数据传输速度都有了明显的提高。但就通讯领域的整体发展而言,其通讯设备和通讯技术有待进一步优化,通讯行业的服务模式和服务方式已经不能满足当前受众的实际需求,这对通讯领域的服务质量产生了非常负面的影响。
2.2信息安全
随着人们信息安全意识的不断觉醒,通讯领域对用户的信息安全给予了足够的重视。在当前社会发展中,通讯领域出现信息安全问题的原因主要包括以下两个方面:一是通讯领域用户的安全意识相对薄弱,当他们面对复杂的信息数据时,可能会打开一些危险的网站或文件,这进一步增加了用户信息泄露的风险。其次,通讯领域的软硬件设备存在一些不足,安全技术缺乏有效的更新,信息系统容易受到犯罪分子和计算机病毒的入侵,这使得用户的信息数据存在安全问题。
3大数据在通讯领域运用过程中的优化策略
3.1大数据通过算力对5G通讯网络海量进行采集、分析、存储
大数据采集技术分为基础支撑层和智能感知层两个部分。基础支撑层包括物联网、云端存储服务器等等,智能感知层则包括传感器、通讯网络以及智能识别系统等等。大数据依据多年的技术积累,能够对采集到的数据进行细致的分类和分析,在采集了海量数据以后,能够过滤错误的数据,并使复杂的正确数据经过集成化处理,单一化显示,为数据分析和整合奠定基础。大数据技术能够使5G通讯网络海量数据可视化,为5G通讯网络技术匹配智慧终端,解决相应智慧终端设备的使用问题提供数据基础。大数据技术通过强力的数据处理能力,能够使5G通讯网络行业内的数据实现数据增值,并且对数据内容进行多维度的归纳和挖掘,对于5G通讯网络和终端设备的匹配性升级,具有十分重要的作用。
3.2强化科技创新
5G移动通讯技术已经展现出了非常强大的商业潜力以及科技创造力,不仅仅能够方便群众的日常生活,也能够实现各行各业的产业升级以及技术创新。由于我国人口基数较大,也具有广袤的内需市场,因此有大量的潜在客户需要发掘出来,实现经济的内循环。大数据的时代背景下,技术的发展更是需要能够基于用户本身需求,从而能够更加深入的理解现行移动通讯技术的优势与缺点,这样能够做出更加合理的调整,这样才能够在一波又一波的技术浪潮中找到立足之地,做出符合用户自身需求的产品以及技术,这也是大数据的所能够带来的优势。并且需要能够实现对于相关人才的培养,一方面需要能够吸引到国际优质人才到我国发展。另一方面,需要能够重点培养出国内自己的相关人才,在高校,可以结合大数据进行分析,设立符合社会发展需求的新专业,实现从学校到社会科技实践中结合,能够更好的解决科技发展中的需求问题。这样通过两者的齐头并进,以5G为支持,以大数据为途径,能够实现我国现有科技短板的弥补,也能够让科技更好的服务于社会,有效强化现阶段下我国的科技创新与发展。
3.3改造网络,提升网络服务整体质量
在现代社会,随着互联网和信息技术的不断发展,人们对网络服务的整体质量也提出了更高的要求。鉴于此,运营商应结合客户的存储需求,利用现有大数据的海量分布式存储技术和智能分析技术,进一步提高网络运营和网络维护的实时性,并对当前网络流量高峰和异常流量进行准确预测,有效降低了网络异常和网络拥塞的概率。同时,运营商要不断加强网络转型工作,有效优化网络服务质量,为用户提供更多的优质使用体验。
3.4互联网金融组合
随着大数据的不断发展,互联网金融与大数据技术的联系越来越紧密,为当前通讯领域的进一步发展提供了一种新的思路和方法。在这种情况下,运营商可以不断加强与银行的合作与交流,进一步促进通讯业与银行部门的协作发展。在这个过程中,运营商可以为银行提供大量的用户信息,为银行客户的高效评级提供有力的支持。银行了解到潜在用户的相关信息后,可以向运营商申请获取和使用数据,在很大程度上解决了信用体系缺失所带来的各种问题。
3.5完善营销,优化安全防护体系
为了进一步提高通讯行业的服务水平和市场竞争力,运营商必须智能化处理网络上现有数据,不断加强信息数据的挖掘和应用,从而优化用户的使用体验,为用户提供更多个性化的服务和关怀。一是经营者要根据自身实际情况和当前市场的实际需要,不断完善营销模式和营销手段,借助当前网络环境的力量,优化运营过程中的资源配置。其次,基于大数据的分析结果,运营商应建立符合自身长远发展的管理体制和竞争战略,为企业的真正健康发展打下坚实的基础。最后,运营商要充分重视用户的信息安全,优化用户的安全防护体系,加强安全防护技术的更新升级,定期扫除病毒,有效提高网络运营安全系数,从而为用户日常通讯提供强大的安全性,有效减少数据信息泄漏对用户的不利影响。
结论
综上所述,在大数据时代下,需要能够不断提升自己,将自身学到的知识服务于社会发展的需求,提出个性化的理解和要求,并促进技能的不断发展。大数据下的5G通讯技术的发展具有极大的开发空间与潜力,因此需要能够保持清晰的认识,不断研发并掌握核心科技,让国家傲立于世界之林。
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