国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 内蒙古赤峰 024000
摘要：随着光伏、风电等可再生能源大规模接入电网，以及电网中负荷种类和数量的增多，其实时的波动性和发展的不确定性给城市电网规划提出了巨大挑战。针对电网中源-荷发展的不确定性，进行电网扩展规划，是充分适应未来能源结构与环境发展变化、提高电网适应性与经济性的有效途径。
关键词：输电网规划，输电网结构优化，可再生能源，随机规划
引言
在传统的输电网规划中，配电网等效为一个虚拟固定负荷，输配电网之间的潮流流向固定。随着以风电、光伏为代表的高比例可再生能源不断接入，配电网逐步实现了从无源向有源的转变，输配电网的潮流呈现双向化，耦合关系日益增长。输配电网都能够通过改变自身状态影响边界上的功率交换和节点电压，传统输配电网割裂和相互独立的规划方法使其有效性受到削弱，难以协调各层系统资源以充分消纳可再生能源，容易出现不必要的电网阻塞和功率失衡，进而引发一系列的系统调度技术问题并产生额外的运行成本。在此背景下，有必要进行输配协同规划以满足高比例可再生能源接入背景下的全局优化需求。
1输电结构优化概述
优化网络结构是通过改变一些电路的开机状态来改变系统电路的分布从而提高网络驱动灵活性的重要手段。近年来，电网结构的研究与实践对电气专业人员和工程师给予了高度重视。介绍了保证风力利用的可能性，以限制电网的结构优化。其结果是电网结构优化对提高系统吸收风能的能力起着重要作用。对于可再生能源比例较高的电力系统，开发了随机优化网络结构和存储配置的两阶段模型，以提高系统运行的经济性和安全性。该模型经过优化，以考虑到网格设计的N-1安全限制，从而通过中断某些线路来减少系统阻塞。使用网络结构消除系统短路电流限值。优化模块化方案和网络结构，以确保在N-1故障时系统的电源安全可靠。
2我国可再生能源发电上网消纳存在的问题
2.1电源结构性矛盾突出，系统调节能力不足
可再生能源发电上网需要电力系统具有较强的系统调峰能力。但是，目前我基于国家/地区的能量坡面线基于常规火力，具有低比例的柔性电源，并且不提供调节电源的方法，例如b.缺水。造成这一问题的主要原因是缺乏促进灵活电力供应的市场激励措施，这导致能源供应无法进行充分调整，以确保可再生能源对互联网及其时间安排的好处。南北区域是一个可再生能源区域，在这一区域中，单元模式的火警组提供的峰值性能得到了平衡。很难在系统的不同运行条件下描绘出实际的市场价格，补偿规则不透明，导致缺乏主动提供火警组最高性能的动力。
2.2开发不确定性模型
电网中风的波动性和负荷实时波动，任意波动，每年新增的电源和负荷的类型和数量，鉴于智能电网的建设和不断变化的社会条件，尤其是负荷的变化，是不确定的。本文将荷载分为两类：第一类是不可控制的荷载，例如b.日负荷和工业负荷。第二类包括可响应需求侧的受控负荷，例如b.电动汽车。在网格化过程中，必须减少可再生能源的波动和具有可管理负荷的第一个负荷分类，同时实时考虑到多维不确定性和能量负荷的发展，以减少因预测源和负荷的误差而造成的经济损失。
2.3可再生能源项目建设与市场需求的匹配
第一，规划是不够的。鉴于可再生能源所占比例日益增加，可再生能源规划没有充分纳入能源规划，也没有考虑到可再生能源如何参与能源平衡，从而导致了灵活的电力供应和与风能等可再生能源相关的发电延迟。二是电网复盖面不足，地方电力渠道能力不足。近年来，我们加快了高压信道的建设，但仍然存在地方运输线路不足、部分运输线路线路线路能力不足以及线路使用不均等问题。一方面，可再生能源的波动性产生了零星的特性，如果按照清洁磁带盒的容量建造一条电力通道，可能导致电力资源浪费和电路成本增加；另一方面，可再生能源发展和电力规划计划没有充分融合，在一些地区，电力规划网络的建设滞后于可再生能源的发展。三是各级可再生能源空间不足。
3输电结构优化的含可再生能源电网规划方法
3.1提供对时空数据的分析和预测
传统的统计分析主要是根据小样本的精确数据对全局进行分析和预测，重点在与数据的因果关系分析。而在生态环境大数据的支持下，可将气象、土壤、植被、大气化学、水体等全集数据同时纳入分析范围，不再追求传统的对因果关系的检测，更加侧重于多样性和敏感性，综合考虑各种情况，从而解决某些特定的、传统分析难以解决的问题。除了数据分析，生态环境大数据更重要的帮助在于根据建立模型预测未来。传统的对生态环境的研究往往有一定的滞后性，特别是环境污染方面较难感知和预料，影响一旦产生往往就已发展到相当严重的程度。
3.2为生态补偿提供技术平台和方法支撑
生态补偿是指补偿成本和其他相关损失，包括考虑到环境保护成本、发展机会成本和生态系统的价值，包括通过行政程序、市场和其他措施，生态保护受益人或环境损害，以弥补成本和其他相关损失，包括向环境保护需要或环境损害支付金钱、有形财产或其他非物质利益。但是，在理论研究中没有建立确定生态补偿标准的统一方法，该地区面临的生态问题直接决定了其自身生态补偿的重点和差异。创建大型生态环境数据平台，结合GIS遥测等技术，通过规划现有敏感区域的智能检测，实现敏感区域的准确位置。特别是，分区域可与当地情况相比较，准确了解区域情况，确保其科学合法性和合法性，并为随后的评估和赔偿标准奠定基础。
3.3调整新电源状态
通过持续时间均匀的设备关闭开关a，将系统发送模式切换到直流电源模式，切换操作点处的空心黑点，切换站控制模式切换到错误控制模式。P/Q的初始命令对应于P/Q开关的初始命令，以便以最小的系统锁达到目标。此操作点与空心黑点在就绪状态下的状态基本相同。机柜单元的系统电压和控制模式发生变化，机柜单元的PQ操作面积发生变化。
3.4电力建设智能监控服务
环境变化是一个漫长的、分阶段的过程，在这一过程中，可以利用生态方面的大量数据进行可预测的方案规划。但是，其中许多因素或其他不可抗拒的因素也可能导致发电方面的环境问题。在这种情况下，需要不断更新数据，评估现有的技术分析，监测技术进展，及时查明制约因素和解决环境问题，并确保电网的充分安全。特别是在动物移徙等生物多样性问题上，这是对生物多样性的耗时的监测。对于电场干扰、频繁磁场干扰以及由此产生的噪声负载，应根据电网配置进行调整。而生态知识只有通过成功的生态化才能转化为智能生态实践，将经验总结为新数据，并借鉴其他项目。
3.5优化网络计划
分布式电源的规划在节目制作过程中也存在不足。比如说充电站的建设规划，这是很困难的。规划以前与电力网能量能力相联系的充电站的建设，不仅需要桥接功能，还需要纳入相应的社会资源，例如。b.考虑加油站或制造商方的需求。分布式电源分布不均，现场难以吸收新能源。反复的跨部门压降，影响整个地区的运行。同时对分布式电源进行分布式访问可能会导致电源子网出现电源和电压问题，因此需要对分布式电源的影响进行更深入的分析，并避免干预。
结束语
针对大规模可再生能源并网后，多种类源荷发展不确定性导致可再生能源利用率低及电网调节能力差的问题，本文通过分析源-荷发展的不确定性，构建了基于多重不确定性的电网模糊扩展规划模型及其求解方法。选用配网54节点进行仿真验证与优化的结果显示，本文基于多重不确定性的电网模糊扩展规划模型，可减少外购电量及对上级电网的调峰压力；该规划模型可充分利用可再生能源供电，减少弃风、弃光现象，降低化石燃料的使用量；本文提出的规划模型，考虑了源-荷发展的不确定性，提高了系统运行效率，可有效减少总规划成本。
参考文献：
[1]孙珂，特大型城市电网综合可靠性分析及优化规划关键技术与应用.天津市，国网天津市电力公司，2019-07-16.
[2]王俊，顾尧.新能源电力接入对电网规划的影响思考[J].科技创新导报，2018，15（36）：220+222.
[3]刘兴元.分析电网规划与电力设计对电网安全的影响[J].时代农机，2018，45（12）：122.
[4]徐秋实，周小兵，杨东俊，范玉宏，杜治.电力市场化改革后电网规划的目标及思路研究[J].湖北电力，2018，42（06）：27-31+37.
[5]熊军.能源大数据条件下配电网精准规划关键技术研究[J].电工技术，2018（24）：72-74.