人工智能在计算机网络技术中的应用探讨 高宇翔

发表时间:2021/7/8   来源:《基层建设》2021年第11期   作者:高宇翔
[导读] 摘要:随着我国科技的发展与社会不断进步,计算机技术、信息技术在社会各个行业中都得到了广泛应用,但是随之而来的是用户不断提高的需求,以往的简单数据运算、词语解释等功能已经无法满足用户的实际需求,所以随着互联网技术的更新换代,计算机网络技术的人性化、智能化发展已经成为未来趋势。
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        摘要:随着我国科技的发展与社会不断进步,计算机技术、信息技术在社会各个行业中都得到了广泛应用,但是随之而来的是用户不断提高的需求,以往的简单数据运算、词语解释等功能已经无法满足用户的实际需求,所以随着互联网技术的更新换代,计算机网络技术的人性化、智能化发展已经成为未来趋势。
        关键词:人工智能;计算机网络技术;应用
        引言
        对于现在高科技发展而言,人工智能技术是“全新”的一项技术领域。在社会中应用较为广泛,虽然作为全新的新型领域,但人工智能的理论早于上世纪便提出。目前,关于人工智能的研究方向,我国主要将其分为两点,首先我国将计算机理论作为基础进行研究;此外,在现有基础上融合其他内容,在发展时模拟人工思维。通过计算机神经网络,可以良好的创造出替代品,全面保障人工智能能够完成有效成长。目前,人工智能包含了专家系统以及机械系统,且自身的机械系统可以有效的模拟出人脑精密的特征。对于人脑的整个构造以及思维模式进行全面模拟,应用人工智能技术,可以处理良好的计算机问题,全面提升计算机网络效率。
        1人工智能的概述
        对于人工智能技术而言,通过人工智能技术,可以有效地借助计算机模拟出人类大脑的思考过程,分析整个神经网络的连接基准,进行智能换算处理。是一门综合性的学科,人工智能涉及领域较广,可以与各领域进行有机融合。此外,人工智能亦包含了心理、语言等学习科目,通过在后续发展中与人工视觉的融合、模拟、研究等,可以实现机器人智能化,以便全面的完成统筹发展,实现极佳的转换。目前,我国的人工智能发展速度与发达国家相比,整体虽然较慢,但实现了全面提升。在后续的生活中,通过人工智能,可以进行系统编程,完成生活以及工作环境的优化,全面实现自动化操作。在人工智能研究过程中,可以确保人工智能有效。人工智能自身需要与多种体系进行连接,以保障其自身既可以完成工作环境的模拟,亦可以实现自动化操作。在人工智能应用发展中,其自身与多学科具有密切联系,且计算机科学技术中,人工智能发展方向具有重要影响。为了全面保障计算机网络具有自主的发展意识,使其能够完成真正人工化、智能化的发展,可以将其简单的理解为数据运算以及词义解释。在后续人工化操作中,可以基于相关的预算原则,完成计算机核心的设定。在后续计算机技术处理方面,具有重要的应用价值以及优势,可以极为快速且精准的进行转换,分析二者之间的差异。以便对整个信息进行交换,处理提供所需的信息。此外,人工智能具有极强的协作功能,可以就用户的资源之间完成交换、连接,改善网络环境,提升工作效率。
        2人工智能在计算机网络技术中的应用
        2.1人工智能在入侵检测技术中的应用
        在入侵检测技术中,其作为网络安全管理的重点环节,亦是网络防火墙的重要关键节点。对整个入侵检测技术进行有效分析,可以针对相关的数据采取针对性的处理方案,提升数据分析技术。并清除整个技术体系当中有可能会出现的可疑或漏洞数据,通过精准、及时、快速的筛选,可以根据检测报告实施有效反馈,以解决所出现的相关问题来源。保证用户在第一时间,便了解数据以及渗透后数据的具体流向。此外,借助数据入侵检测技术,可以实现对计算机网络技术的全面监管,提升计算机系统的运行效率以及安全性,减少用户在操作过程中因自身操作失误所带来的安全问题,避免整个计算机系统遭受攻击,产生不良的安全风险。针对于目前的应用发展而言,基于人工智能监测路线技术,其包含了专家系统以及网络系统等。专家系统可以在运行过程中,采取独特的语法规则,结合数据库内容,精准、有效、合理的分析整个数据库的监测,以保障其监测精准。根据数据库的使用方案,评定其是否能够达成有效的应用。此外,专家系统可以看作为监管过程。

在计算机运行过程中,通过相关的专家系统,可以实现推理过程以及记录分析非法入侵活动。并根据已检测入侵方案,给出合理有效的解决措施。通过监测系统,显示相关数据如存在相关可疑活动时,便会触发报警机制,对整个行为进行处理。专家系统针对于计算机使用,其具备极强的适应性以及可用性。在应用过程中,通过知识库建立,能够实现全面完善。此外,在神经网络系统的应用优化中,也可以建立数据采集以及处理人工网络分析报警等模块。通过捕捉整个网络数据包的数据体系,完成日志、系统、运行方案等处理,对其中不同类型的内容进行全面分析。发出警报,告知网络管理员采取措施。
        2.2计算机网络安全管理中人工智能技术的应用
        计算机网络技术中存在的网络安全问题对人们的工作、生活质量和效率产生了直接影响。而在计算机网络安全管理中,防火墙、入侵系统、识别邮件类型属于关键部分。在计算机网络安全管理工作中运用人工智能技术,实现各种程序数据的检测和过滤,同时与防入侵系统相结合,能够实现数据鉴定的目的,从而确保数据的安全性,避免计算机网络系统受到入侵。智能防火墙相较于传统的计算机防火墙来说,具有更大的优势。因为智能防火墙具备智能识别系统和分析处理系统,可以比较数据库,实现智能识别数据,同时自动作出系统化决策,降低计算机检查数据和匹配所消耗的时限,实现限制访问和拦截错误信息,提高计算机网络数据的安全性。而且智能防火墙拥有非常庞大的数据库,可以遏制高级病毒,保证计算机系统的完整性、安全性。另外,在计算机网络技术中,邮件的识别功能主要是根据智能技术进行升级而发明的一种新型防护技术,能够识别垃圾邮件。而人工智能化的邮件识别功能可以保障数据的安全性,提前区分邮件性质,搜索到邮件中含有的敏感信息,并将其清除,因此,能够保障计算机智能网络系统的稳定性、安全性。
        2.3维护信息私密性
        人们在使用计算机网络技术时最为关心的问题就是计算机网络信息的安全性与完整性,特别是在当前大数据时代背景下,计算机网络中蕴含着丰富且大量的计算机用户的私密性信息,若此时计算机网络信息安全性得不到保障,信息流失,轻则危害计算机应用安全,当用户私密性信息成为不法分子的犯罪资源,甚至还会造成更大的经济、人身损失。在计算机网络技术中应用相应的人工智能,计算机网络中的信息无疑得到了更为坚实的保护,信息四模型维护也得以进一步加强。例如,在登录计算机时,计算机智能系统会对登录信息进行验证,判定其是否为用户本人或者用户所授权的登录行为,对于一些信息不明或者违背规则的登录,智能系统则会自动阻止登录行为。部分人工智能系统还会将此次不法登录记录发送到计算机用户的其他移动设备上,让用户对计算机登录情况进行进一步的确认,充分保障计算机网络内部信息。近年来随着计算机网络技术的不断发展,人工智能技术加强了对私密性信息的保护,因此人们也会越来越放心地将自己的信息存储与计算机设备上,此时,人工智能技术在计算机网络中也体现出了更高的应用价值。
        结语
        人工智能出现以后,一种模拟人的大脑进行学习而获取有用信息的智能技术,在当今时代得以高水平发展。尤其是人工智能技术在计算机网络技术中的广泛应用,确保了网络安全性,提高了网络管理实效性。以上传统计算机网络技术的革新发展是必然趋势,人工智能技术必将融入其发展全过程,推动整个网络科学向前发展。
        参考文献:
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        [2]贾新春,彭登永,李雷,等.城市路网的一种最优路径搜索算法[J]山西大学学报(自然科学版),2020,43(1):58-64.
        [3]赵娟平,高宪文,符秀辉.改进蚁群优化算法求解移动机器人路径规划问题[J].南京理工大学学报,2019,35(5):637-641.
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