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摘要：本文作者根据实力案例，对电力企业数据管理进行分析，集中数据中台与业务中台为一体，发挥大数据在企业的驱动能力，为企业建立一个高效的数据服务，使企业运营管理服务实现智能化、信息化、规范化，有效地利用数据来支撑运营和分析，同时利用大数据平台去处理各种不同格式、不同领域的数据，持续将业务数据化。
关键词：电力综合服务、平台数据、资产管理
引言
随着智能电网建设的深入和管理系统的决策部署，对业务数据处理提出了更高的要求。资产管理是一种新型的数据的数量根据经营理念，与物理数据，知识，人才，和其他企业核心资产的管理和利用，将有助于提高企业数据值，并促进转换到数字操作，实现数据转换为智慧，并使企业获得商业竞争优势，从而更好地把握市场机会，更高层次的发展。电力企业认识到数据资产的价值实现数据资产管理的重要性，但有了互联网，电信等新兴行业相比，电子商务等方面的数据资产的管理和应用，有一个大的差距主要是由于电力企业信息化水平低，资产价值的数据挖掘不够深入，无法实现数据的可靠可用和价值的共享，高效、有效的质量控制。因此，如何有效开展数据资产管理已成为电力企业面临的重要课题。
1.电力综合服务平台的业务概念
电力综合服务平台的服务旨在适应信息技术的发展趋势，全面支持电力竞争服务的多元化发展，设计电力竞争服务应用的基本框架。电力业务的框架反映了在信息服务平台进行的条件下电力网企业竞争业务的整体需求，是构建符合信息化需求的综合服务平台的重要一环，是电力普及服务的应用全面深化电力网络建设，促进电力集成服务与电力体制改革相结合，改善管理，直接对应电力网。的指导和支持。综合服务平台的业务框架包括两个核心概念。业务线和核心业务。电力综合服务平台的事业线是构建电力综合服务业务框架的基本组成部分。在整理竞争市场的核心业务的基础上，通过电力服务和管理功能进行了优化的重组。综合电力服务的核心业务，工作流程比较稳定信息密集、实时性强、与电力核心功能性能相关的业务。
2.电力企业数据资产管理现状
2.1对数据资产管理工作不够重视
电力企业信息化建设过程中，数据总资产增长，虽然有专门机构负责数据管理、数据质量不高，但仍存在管理模式等，影响数据资产管理的实际工作效果。主要是电力企业具有明显的优势，强劲需求比一般商业公司的经济效益，对数据资产管理引起充分重视有许多电力企业是缺乏数据管理工作，数据管理工作由其他部门人员兼职管理，无论是在时间，或能量不能满足数量根据资产管理需求，加上缺乏关键操作过程的电力企业数据管理、数据管理的人员在具体实现只有通过经验或参照传统的商业智能分析方法，最终导致数据控制能力薄弱，数据质量不高，直接影响数据分析的准确性和实时性。
2.2数据整合缺乏统一规范
不同业务线的数据统计口径、间隔和收集逻辑相对独立，导致缺乏对不同来源数据的有效集成，缺乏统一的企业数据视图和数据标准，直接影响数据统计结果的一致性和完整性。而且有些数据还需要人工输入，这也影响了数据收集的效率和准确性。
2.3缺乏明确的数据应用场景
电力企业的很多数据分析工作局限于企业内部，跨行业，无法实现跨领域的综合分析。产生的实际价值也不是很清楚。似乎开展的数据资产管理工作意义不大，最终导致缺乏开展数据的积极性。新的数据分析软件和数据分析方法的应用相对保守，大规模数据应用的驱动力不足，限制了数据价值的有效发挥。然而，它在电力企业特别关注的领域表现良好。
例如，在安全供电领域采用了新的数据应用场景，提高了电力网调度动作区域的数据应用水平。
3.电力综合服务平台数据资产管理路径研究
3.1数据资产管理流程
（1）数据计划设计：主要基于业务框架和运营管理框架，将业务模式设计成发电机、电力用户、调整器等多个参与者和业务模块。数据系统分为市场成员管理、交易申报、交易管理、合同管理、结算管理、信息发布、统计分析、报告管理等几个数据系统。数据系统被分成几个子系统。例如，市场成员管理分为发电企业注册。使用电气企业的注册、电气网络企业的注册和政府的监督注册。（2）数据的制作和收集：数据源可分为宏观市场成员管理、交易申报、交易管理、合同管理、结算管理、统计分析、报告管理等主要数据源。又可细分为主要数据源下的各种小数据源；数据收集可以通过自动统计、手工统计、以客户和家庭信息收集、供应商信息收集等方式进行。根据业务的不同，可以用日采集、周采集、月采集等各种方法收集数据。（3）数据的维护：首先，电力市场交易系统的数据存储可以根据时间、对象、内容等的维度来划分。时间根据实体业务和参与者的不同，可分为日存、周存、月存等。对象可以分为电力消费企业、发电企业、管理监督者、电力网企业进行差别化管理。内容分为市场会员管理、交易申报管理、交易管理、合同管理等。第二，数据的维护分为日常维护和应急管理等。定期维护是指定期对电力交易系统进行数据维护，监视系统运行，保证数据资产的质量。应急管理是对能够预见或不能预见的状况进行应急维护管理。（4）数据保护：为了保证电力市场交易系统的数据安全，可以采用多数据存储、实时数据存储、数据存储加密等方法。多数据存储是指电力市场交易系统的数据备份的多点选择服务器，所谓实时数据存储是指电力交易系统的数据需要即时保存、备份、上传。数据存储加密是指为了避免数据泄露等问题，对电力交易系统的数据系统进行加密，并对所有数据进行加密。
3.2数据资产管理内容
（1）数据基础：电力市场交易系统的数据库是电力市场交易系统的运用管理系统。系统主要包括市场会员管理、交易申报、交易管理等模块。通过这些模块的操作，建立了电力市场交易系统的数据库。（2）数据治理：电力市场交易系统主要包括人、机、数据的数据治理工作。人和机体现在电力市场的交易系统的参与。他们获得了更好的服务体验。
通过电力市场交易系统，实现发电企业和耗电企业的电力供求平衡，提高运营管理效率。电力市场交易系统的数据资产管理反映人和数据，对不同参加者、不同种类的交易、不同种类的合同进行需求监视和预测，充实运营管理，给参加者提供更好的服务体验。机器和数据只有建立稳定、安全的电力市场交易系统，才能有效、合理地取得系统运行中各数据点的数据。（3）数据运营：为了更好地实施电力市场交易系统的数据资产管理，必须从顶级的设计、运营管理、制度和组织保障等观点构建数据资产管理的运行机制。（4）数据应用：电力市场交易系统的数据资产管理主要是系统参与者的监视预测、有交易申报、交易管理、合同管理等功能。以进一步推进电力市场改革。
4.结语
数据于企业经营的各个环节，资产管理是社会发展和企业发展的要求，但目前电力企业数据资产管理工作不明显，需要采取切实有效的方法和手段来改善，提高数据资产管理工作，逐步实现数据存储、管理、服务的统一，满足跨专业的业务协作和信息共享，更好的为数字化运营打下基础，促进企业绿色、健康、可持续发展。
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