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摘要：随着经济发展，在传统工作模式与技术体系下，电能计量检定与检定数据管理中还存在些许问题。如存在计量误差，对检定数据管理不当造成数据遗失等，这些问题给相关工作的开展带来了很大阻，因此十分有必要对电能计量检定与数据管理等工作进行探究优化，从根本上提升数据管理水平。下面联系实际是，首先处理好电能质量数据管理简要分析。
关键词：电能质量；数据管理；管理措施
引言：
电能质量数据管理：就是在电能的运输期间，发生影响电能质量的因素，导致电能在运输期间的流失，针对这一情况进行数据管理，避免产生更多的损失。随着科技的发展，电力监管设备在不断地更新。为保证电能质量的优质，需要对电能输送传递进行系统性的勘测，实行自动化技术和系统化的管理发展，满足用户的需求和电力企业运行的稳定与经济效益。
1.电能质量与数据管理存在的问题
1.1电能质量数据管理技术方法落后
在进行电能质量数据管理期间，有的电力企业依旧采取关盘录刻储存数据技术。光盘录刻数据储存有诸多弊端：不易管理；受到复刻技术的限制会出现数据丢失现象；光盘不易储存；没有备份，丢失的话数据无法再找回等等。
1.2电力市场环境下电能质量存在的问题
电力市场的建立是具有竞争性的，其中也藏着诸多企业发展的机遇。企业可以通过进行“强强联合”的形式，进行瓜分市场，从而保证企业自身的竞争力，但同样，同行业的发展也有竞争，只有实现自身的管理的加强，对自身资源的优化配置，从而保证电力企业未来的稳定发展。电力市场的建设过程中，最重要的是进行管理制度的制定，需要主要参与者进行大方向的规则制定，逐渐完成电力市场的科学化、经济化、发展化、合理化、公平化。该机制主要是利用经济的手段来进行管理，即通过公平竞争、自愿互利、法律法规等原则来对电力系统中的发电、输电以及用户进行管理与监督。在完成电力市场建设之后也给电能质量管理带来了新的问题，具体表现在以下几个方面：第一，市场竞争都是采用投入最少的资金来获得最大的利益。在市场的不断改革建造后，电力企业会想方设法的进行成本的压缩，导致电能质量出现堪忧的状况，随之，数据的管理也同样出现问题，形成的图形波动大，与实际的数据出现不符或错误。第二，电力基站的建造之间距离远，形成的电力输送会导致远距离输送电压不稳定，功率小等特点，进入到用户更会出现安全隐患，从而提升数据管理系统的故障几率。第三，市场上的电力价格是取决于电力市场成员的报价，电力用户首选质量高价格低的电能，报价的随机性，导致电网运行的模式出现不可预测性，对于整体的数据收集产生了困难。第四，在市场环境下，为了满足用户群体的价格低需求，电力企业会选择降低电网的安全标准，从而导致数据管理系统的不稳定性。
1.3电能质量数据管理“碎片化”
传统的电能质量管理模式是“碎片化”的，在数据的收集和传输过程中会有一定数据的丢失。不同部门之间进行数据交流，在数据的推送和集成的过程中会出现错误的、转换数据的问题产生，对数据信息的整理和确认产生了极大的麻烦和困难。
1.4停电对电能质量数据管理产生的问题
在电能质量数据实现“信息化”之前，停电数据的收集、分析与记录，主要应用人工方式，效率低下且极易发生错误。由于专业素质、工作强度以及指标压力的影响，存在数据不全、错误、重复等诸多问题。
2.电能质量管理现状
尽管科技在进步，设备在不断升级换代，但电能质量管理工作仍存在问题。
一是由于无人值班变电站主站接收信号产生错误接受，导致指令错误“返校超时”，变得无法遥控；二是工业级别的用电量超出电网所能够载荷的电量，形成电网过高压、过低压现象，电力企业人员没有采取有效的解决措施；三是部分变电站容载比取值不匹配电网，导致整体费用的增加；四是配网线路管理人员电能质量管理意识差，对于实际的用电状况没有掌握清楚，导致电量不能及时配对配变变压器档位的调节，影响运输电力线路的供电电压质量；五是用户不理解无功功率，很少重视对无功功率的管理，在出现问题期间，不能够及时对无功进行补偿。
3.电能质量数据管理的措施
3.1研发对象化并行计算框架，实现海量数据共享
为解决电能质量数据管理的数据发生错误或发生转换问题，需要将数据计中储存，计算分步进行，将储存和管理作为第一首要任务，确保数据的完整性，丢失后可利用行，发生错误有回原性。在分布式计算、内存计算技术的基础上，研发可应用的专业计算系统，通过建立可直观观察的数据模型，进行电能质量管理的监测，并进行传输、储存数据库。实现高效的的、多层级的对话，在各部门之间进行数据分、资源分享，为优化电能质量数据管理奠定了基础。
3.2创新业务数据分析方法，深入挖掘电能质量大数据
在电能质量业务数据的挖掘过程中，通过对电能质量的监督，在计算机上建设出正态分布图、线性图等模型进行数据分析挖掘，通过分析历史数据，进行实时动态的跟踪，能够对电能质量数据的管理提供大量的信息，有着这些信息能够实施相关方案，确保方案的正确性和准确性。根据预期的方案电能质量数据管理数值，通过计算误差、标准差来设定合理的区间，并实时更新数值标准，能够有效的提升业务部门的监测电能质量数据管理能力。通过参考国内外的相关电能质量数据管理的材料和研究成果，及时汇总相关数据结合材料的指导，实现对未来数据的预测，增强现实数据的可靠性和预期数据的准确性，构建业务数据发展趋势模型，为电能质量监督管理提供辅助决策，为实现电能质量数据管理起到良好的作用。
3.3强化大数据潜在价值应用，提升电能质量监督管理水平
对电力设备要进行风险评估。构建总电网的运行风险指标制度，结合用户的停电管理、电压限度、配电站、变压站等数据，建立多数据、多模型的数据采集，从多个元件、回路、系统进行指标过载监测，通过建立不同的风险等级进行识别，进而实现电能质量数据在线监测预警，实行安全风险防控和风险评估，快速定位风险源头。通过对数据的实时跟踪监测，及时督促相关部门进行更新异常数据，提升电能质量管理能力。对电网整体的设备使用年限进行数据整理，合理推算出运行年限和运营维修，为公司资产全寿命周期管理、全面质量监督工作的开展提供支撑。
3.4健全组织、明确责任
强化专业的电能质量数据管理，创建业务能力强、素质高、技术硬的工作小组，专门负责对电能质量数据管理工作。同时，由领导人员成立领导小组，负责对专业团队的勘测、监督，确保工作顺利实施。细化责任落实，将电能质量数据管理纳入绩效考核，针对电能质量数据管理建立相应的管理制度和考核体系指标，分别下发到各个部门、单位，为企业的发展营造一个良性的氛围。
结束语：
综上所述，电能是人民生计的重要基础资源，是不可缺少的，也是经济社会发展前进的一种力量。如何保证整体电能质量的好坏，如何进行数据的管理，这些都是需要合理科学的制度和体系管理才能实现的。只有企业重视管理的模式，加大管理的力度，利用先进的技术进行优化电能质量，才能确保企业的稳定运行。
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