电能计量大数据对计量装置运维的应用分析

发表时间:2021/7/8   来源:《基层建设》2021年第11期   作者:曹宗宝 潘明国 隋明文
[导读] 摘要:电力行业的发展不仅影响着人们的日常生活与生产,而且对于国民经济的发展也有很大的影响,社会对于电力行业发展的重视程度越来越高。
        东营方大电力工程有限责任公司  257091
        摘要:电力行业的发展不仅影响着人们的日常生活与生产,而且对于国民经济的发展也有很大的影响,社会对于电力行业发展的重视程度越来越高。社会生产力的大力发展,对于电力能源的需求也越来越高。同时,出现了很多的电力企业,使电力企业发展的市场竞争压力越来越大。作为电力发展中重要的部分,电力计量成为企业发展的关键。为了增强企业的市场竞争力,实现电力企业自身更好的发展,高效地进行工作,满足社会生活的需要,电力计量的准确、可靠成为电力计量所重点追求的目标,也成为电力行业发展中重点关注的问题。本文通过对当前电能计量发展现状展开分析,从而提出电能计量大数据能在一定程度上提升计量装置运维的整体水平。
        关键词:电能计量;大数据;计量运维;
        随着科学技术的提高与发展,信息技术取得了很大的发展。为了满足社会开发的需要,在电能计量装置的运用、维护方面的信息技术的有效利用,大幅提高了工作效率,促进了产业的发展。电力产业发展中的信息技术应用,降低了工作问题,提高了工作安全性和稳定性,为产业发展提供了有利条件,在研究电能测量大数据影响的基础上,对具有重大实用意义的计量设备的操作和维护。
        1统计学方法对计量数据的分析
        在电力计量,最基本的就是要进行精确计量,通过计量判定用户的状态。判断的基础指数经常被讨论。根据统计的基本原则,如果只能表示整体的效果,那就需要良好的可靠性和妥当性。为了发现有效的指标以测试电力测量精度,关键是测试这个值的妥当性。通常,使用电流和电压记述电的状态。电流和电压可以用作测试标准吗?本论文使用测量自动化系统,对广州地区特殊变压器的用户数据的可靠性进行相关分析。根据残差分析,可以得出以平均电流为元件,电流分布接近正规分布的结论。由此解析平均电流值的测定可靠性。平均电流值的α系数为0.93,大于0.7。因此,可以确定平均电流值可以用作功率测量的测试因素。
        2电能计量大数据对计量装置运维的应用意义
        电力产业的发展不仅影响了国民的日常生活和生产,也对国民经济的发展产生了很大的影响。社会越来越关注电力产业的发展。随着社会生产率的发展,电力需求也在增加。同时,随着可能逐步开放的电力运用市场,其竞争压力也提高了。作为电力开发的重要部分,功率计量是关键链接。为提高企业市场竞争力,实现更好的开发和高效率的电力事业工作,满足社会生活的需要,电能计量的精度和可靠性成为电力生产发展的目标和焦点。随着社会的快速发展,科学技术的持续更新,信息技术的进步,特别是大数据的应用也被广泛关注。与传统的仪表读取模式相比,功率测量数据大幅度削减人力分配,提高工作效率,并使数据更加准确、可靠,确保电能计量装置的高效运维。计量装置的运维工作中产生的数据的应用是生产、开发中的信息技术的进步,是智能化时代发展下的要求,也是时发展的必然趋势,能够在很大程度上促进电力行业的发展,为人们的生活提供更加有利的促进条件。
        3计量装置异常分析应用
        (1)针对不同行业性质的用户、不同的用电行为特征,设计异常诊断分析与智能识别模型,综合运用数理统计算法,构建用户故障专家分析模型,实现对故障计量装置的诊断分析与智能识别。线路损失、电力供给、销售、负荷、电压、电流、功率、三相失衡率、负荷率、主监视对象物、设计基准异常监视、异常早期警报模型、风险异常和故障早期警报规则的定制、异常测量装置的准确定位。(3)分析并收集过去典型的断层事例,对历史电量、线损失、总的瞬间量、警报数据进行逆解析,总结并归纳所有故障事例的数据特性数据库。并建立了数学分析模式,可以用于初步警告消费者发现时间异常。(4)制作电力消耗行为轨迹的异常数据特性数据库,实时监视是否存在新异常的用户,监视特定期间发现的异常的用户,正确地确定异常计量装置和异常模式。

(5)在线反馈、系统自动生成异常诊断报告书,并以作业顺序的形式发送给营销系统,对现场的故障进行检查处理,确认故障类型,并告知驾驶保守队伍恢复正常的测量方法让去。根据所验证的故障实例,结果被反馈到归档案数据库以提供数据支持以便连续修改和改进数据库和数学分析模型。
        4计量自动化系统在计量运维工作中的应用
        4.1在电能计量装置首检中的应用
        电能计量装置主要测量用户的电能利用,收集电能数据,对电能测量装置的动作带来大的影响。电能计量装置的第一检查不全面。并且,那个大大地减少设备的作用效率。同时,发生了许多错误,导致设备的异常操作。为了有效地应用电能计量装置中的智能技术,需要相关工作人员严格的维护,以确保设备作业的稳定性和可靠性,避免装置在运转过程中出现的问题。在首次检测电能的过程中,有必要根据实际需要加深对工作顺序的理解。为了使作业顺利进行,必须满足正常的工作条件。在日常业务中,必须注意设备的维护和检测。为了实现工作计划的实时监视,必须充分发挥自动化系统的作用,更好地管理工作条件。
        4.2在电能计量装置远程巡检维护中的应用
        在传统的电能计量装置的巡检维护中,往往需要工作人员到装置安装点,进行设备的综合检查,详细掌握装置的状态,通过一系列的检查确保电能计量装置的有效远程检查。在电能自动化装置的远程点检、维护中加以运用电能自动化系统,可以提高装置运用的效率及人力资源分配,使数据收集更加准确、可靠性高。在工作过程中,有些错误可能会造成非常巨大的经济损失,所以在电能计量装置的远程点检、维护中的自动化系统的应用可以降低人为错误,使工作更加可靠。应用自动化系统能够及时监控设备操作,及时发现问题并提出解决方案,降低跟进工作中的问题恶化,缩短问题解决时间,高效作业,打好基础。在电能计量装置的巡检期间,装置的维护必须根据工作的实际需要来执行,以减少装置维护过程的一些错误,并且避免问题发生,同时也对故障进行高效的处理工作,保证装置运维工作更好的进行。
        4.3在用电检测中的应用
        现在,电力的利用越来越广泛。但电气探测进程仍存在许多问题,不仅对电力设备产生重大影响,还对电力公司的发展带来了重大障碍。一些偷电行为不仅使企业承担了许多经济损失,而且增加了检测难度和风险。电气被盗检测的自动化系统的应用不仅增加了远程监视系统,还设置了警报装置。只要发现电气被盗,警报装置就会发出警报。通过警报,与远程监控设备相结合,工作人员可在时间内找到电被盗,并在时间内处理以避免这种非法行为引起的损失。
        5结论
        通过文章的分析和研究得知,新时期下大数据对计量装置运维的应用是优化电力工作的需要,同时也是促进我国电力行业全面发展的需要。基于此,本文阐述了电能计量大数据对计量装置运维的应用意义、电能计量的发展现状。本文研究主要围绕计量自动化系统在计量运维工作中的应用,在电能计量装置首检中的应用、在电能计量装置远程巡检维护中的应用、在用电检测中的应用,注重对计量运维的自动化系统使用,才能更好的提升其运维工作的效率,这对新时期电力工作的改革和创新具有重要的意义。
        参考文献:
        [1]陈英娇.电能计量大数据对计量装置运维的应用[J].科技创新导报,2018,15(17):54+56.
        [2]曹永峰,翟峰.大数据分析技术在采集运维业务中的应用研究[J].电力信息与通信技术,2017(5):142-143.
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        [4]韩桂楠,吴宏波,李兵,等.应用大数据技术的计量业务监督管控平台的设计[J].电力大数据,2017,20(9):6-9.
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