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摘要：自改革开放以来，我国的社会经济实现了飞速的发展，同时，电力企业也在不断的发展。随着时间的推移，我国电力企业的相关工程技术发展得越来越快，电力系统也在不断完善，电力系统中的电网也加快了发展的步伐。就目前来说，我国已经形成了多个大型区域电网。本文以当前的大数据环境为背景，分析了我国的电力企业中运营监测管理，探索新型技术融入到电力运营监测的管理工作中，形成智慧型运营监测体系的相关思路以及做法，对未来的智慧型运营监测管理模式的应用做一个简单的分析，以供简单参考。
关键词：大数据; 电力企业; 运营监测
前言
随着我国的电网智能化不断发展，对于相关的技术要求也越来越高。在2018年，我国的电力企业在随着建设具有竞争力的能源互联网企业的目标不断发展，并且明确了相关的数字化发展方向[1]。电力企业在数字化的推动下不断发展，让企业提高运营的效率，相关的服务也在不断升级，让电力运行中的运营监测体系变得更加多样化以及精准化，与此同时，电力企业将数字技术与生产经营进行有效的结合，利用先进的科学技术，让数据的基础资源以及创新作用可以得到有效的发挥，让运营监测系统的管理变得更加智能化，从而形成智慧型的运营监测管理体系，加快电力企业发展的步伐。
一、智慧型运营监测管理的概念
电力企业中智慧型监测管理体系包含两个体系，一个平台。其中一个体系就是要构建电力企业的运营监测业务体系，同时要明确监测的具体内容；另一个体系就是构建数据资产全生命周期管理体系，以此来深入挖掘数据的价值，在大数据时代的背景下，让运营监测管理系统能够打下坚实的基础；电力企业以运营体系与数据管理体系为基础，通过利用新型的科技，来打造一个智能化运营监测管理平台，通过这种智能化的管理系统，能够对电力运行过程中出现的问题进行及时的发现并且主动预警，让电力运营的工作可以通过线上进行，并且通过智能化的手段进行处理，利用智能化的运营监测管理可以做到及时的预估风险，并且主动监督电力企业的运行过程中问题的处理，最后做到对处理结果的检测与评估，让电力企业的运营管理监测水平以及工作效率都得到大大的提升。
二、智慧型运营监测构建的思路以及相关措施
1.构建运营监测体系
首先电力企业需要明确电力监测的具体工作内容，建立一个相关的工作流程图，在引入资源流、能量流以及资产流的理念，来构建一张整体的电力运营监测体系流程图。同时要根据电力企业的发展目标[2]。来梳理相关的运营监测业务流程，让电力企业的运营脉络可以明确的展现出来。再根据构建的运营监测流程图来建立一个具有精细化以及系统化的运营监测管理体系，并且对各种数据进行整合，以数据与全景信息作为基础，以运营指标为应用，建立的运营监测体系要包含综合绩效、核心资源以及实际的运营情况。以此推动运营监测体系实现明细数据检测、过程监测以及关联场景监测的监测内容。利用这种监测体系可以让电力企业对电力运行的整体状况进行实时的监测分析，对公司的财务状况做一个全方面的掌握，以增加电力企业对于的管控力以及对于风险的防控力。同时对电力企业的核心资源进行深入的分析研究，让各个专业之间的信息壁垒被打破，有利于实现信息共享，让电力企业的信息资源配置得到最优化的配置方式。通过对各部门之间进行有效的监测与分析，对于其中存在的问题及时发觉，并采取有效的措施来处理问题，以增强各业务之间的协同性，让各业务之间的工作流程效率得到提升，更好的防范运营中出现的风险。实施精细化的运营监测管理，从整体上对电力运行进行实时的监测与管理工作，以精确监测、深入研究以及相关的服务业务开展为基础，将业务流程与信息资源变量结合在一起，用精准化、规范化以及智能化的措施来推动电力企业在电力运行过程中的运营监测工作，让电力企业实现精细化管理、智能化运营的目标，促进电力企业的整体发展。
2.构建数据资产全生命周期的管理体系
电力企业中电力数据特征可以分为3E以及3V，其中3E包括数据即能量、数据即交互以及数据及共情；3V包括变化快、规模大以及类型多[3]。电力企业中的电力数据包含的类型非常多，其中就包括历史数据、实时数据、结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据等。在电网中，电力数据的变化十分快，并且产生的数据也非常庞大。虽然它的数据量十分巨大，但是相应的价值密度却非常低。例如在一个视频的数据信息监测过程中，能够运用到的数据信息只占整个视频的百万分之几。即使能够采集到有用的数据，其中也存在着异常情况的数据或者是质量较差的数据。因此，电力企业中的数据信息管理需要利用有效的管理方法来提升管理的质量。根据电力数据的特点，电力企业可以建立数据资产管理的相关管理体系，通过对数据资产进行全生命周期的管理，让电力企业中数据管理变得更加规范化、标准化，在提升数据质量的同时，可以实现数据的信息共享以及评估。电力企业对此可以建立数据管理的相关机制并且开展数据资产全生命周期管理。对于建立数据管理机制，电力企业可以建立专门的数据管理委员会，同时要明确管理的相关工作内容。并且要制定相应的管理制度，让数据管理变得更加标准化。电力企业首先可以制定相应的数据质量管理措施，由电力企业中的高层管理人员来作为数据管理的主要工作人员，制定出相应的数据质量管理战略以及管理目标，并且同时要制定详细的实施计划，并且要加强对于管理人员的相关数据质量管理方面的培训，还可以制定一定奖惩制度，以此提高管理人员的工作积极性和责任心；其次电力企业明确数据质量管理的制度和规范，建立相关的数据标准、数据标准管理以及数据质量管理。从电力企业的实际情况出发，来建立相关的数据管理技术标准工作部门，从而来制定相关的制度。
3.打造智能化的运营监测管理平台
电力企业可以以数据资产全生命周期的管理体系为基础，利用Hadoop 技术来建造一个智能化的运营监测管理平台。这个数据系统利用了相关的软件技术，在Hadoop在实际的运行过程中，可以各种数据进行有效的收集，并且能够对大量的数据进行相关的处理。智能化的运营监测管理平台一共包含四个方面的内容，分别是数据支撑层、挖掘分析层、应用发布层和增值服务层。平台以移动互联网与物联网作为基础，将“大云物移”有效的融入到平台运行中，通过对其进行管理中业务数据以及外部数据进行有效的汇集，并利用数据挖掘层对收集到的数据信息进行有效的分析，同时应用发布层对电力企业的运营状况做好实时的监测工作，并对出现的异常情况进行预警，然后发布监测分析的结果，最后在通过增值服务层对产品进行分析，提供有效的数据分析作用。
结语
在如今的大数据时代背景下，电力企业从各个方面来建立智慧型的运营监测管理体系。要建立智慧型的运营监测管理体系，电力企业需要首先建立相应的运营监测体系工作，并且要对监测管理的相关内容以及重点进行明确，让运营监测体系实现全资源、全流程以及全业务的运营监测工作。同时电力企业需要建立数据资产全生命周期的管理体系，让数据管理变得更加标准化、规范化以及体系化，从整体上提升数据管理的能力，并且要对获取的数据信息进行深入的挖掘与分析，为智慧型运营监测管理工作打下坚实的基础。最后需要打造一个智能化的运营监测管理平台，将先进的技术融入到管理体系中，实现对电力企业的运营进行实时的监测。通过利用智慧化的运营监测管理体系，有效的发现电力企业在运营过程中出现的异常情况，能够有效的预测运行中的风险以及问题，让电力企业能够有效规避风险，从而提升电力企业的经济效益。
参考文献
[1]王数.大数据环境下电力企业智慧型运营监测管理研究[J].现代经济信息,2019(16):51-53.
[2]杨钦超,宁云华,申林.基于卓越绩效与运营监测深度融合的电力企业管理新模式研究[J].能源研究与管理,2018(03):7-9.
[3]施云.电网运营监测管理创新途径探析[J].通讯世界,2017(11):195-196.