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摘要：我国已经正式进入了大数据的时代，各种先进的信息技术出现在社会当中，数据平台、云计算、智能手机、互联网等信息设备的出现为电子商务企业的发展提供了便利。在这种情况下，电子商务企业应当充分利用线上与线下相融合的工作模式，使用成本控制的方式来降低企业的运营成本，以此提升企业的盈利能力。
关键词：供应链；大数据；电子商务；成本控制
引言
随着计算机技术和云平台的不断发展，平台、数据等多种词汇出现在人们的日常生活当中，而且智能手机、互联网的发展已经远远超过了人们的预期，引领人们进入大数据时代。大数据技术的运用，为各个行业提供信息帮助，同时改变商业企业的发展模式，很多单纯依靠线下销售的企业受到严重的影响，同时正在合理的将线上线下销售模式整合，以顺应大数据时代的发展。经济发展为商业发展模式带来了机遇，也产生了一定的影响，在供应大于需求的时代，电子商务企业需要花费较高的运营成本来满足消费者的期待，因此电子商务企业为了确保能够取得更高的经济效益，需要在各个环节进行成本管理，如果仅靠传统成本核算方法是无法满足电子商务企业的发展需求，所以为了有效解决这一不足，需要采用大数据技术，采用实现精细化成本管理手段，帮助电子商务企业在激烈的行业竞争中取得经济效益最大化。
1 电子商务企业内外部供应链成本控制的现状分析
1.1 内部供应链的成本控制分析
第一，营销环节。电子商务企业是一种新时代的经济企业，其经营的业务种类非常的繁多，并且彼此之间存在着很强的差异性。所以，如果工作人员没有实现进行良好的市场调查，其就无法针对消费群体开展对应的业务，因此，企业道德核心竞争力会降低，导致营销计划方面的成本提升，并且很难得到良好的实际效果。
第二，采购环节。一些电子商务企业为了降低资金的投入，在产品采购方面只安排了少量的工作人员，这样的情况使得采购人员的工作压力大幅度增加。同时，因为缺乏一定的监督人员，采购人员的工作可能会出现数量不当、质量不高、弄虚作假等行为，不利于电商企业开展工作。
第三，运输环节。在电子商务中，Ｂ２Ｃ的模式的出现使得各个地区的消费者可以直接在网络上购买产品。而同时，我国的中通、圆通、申通以及韵达等物流公司形成了“三通一达”的物流格局，所以市场价格较为稳定，也正因如此，电子商务企业在物流方面的成本也很难降低，同时，因为部分物流公司的路线规划不合理，很容易出现重复运输、往返运输、延迟运输的情况，延长运输的时间，增加物流成本。
1.2外部供应链的成本控制分析在外部供应链方面，存在的成本问题主要体现在制度方面，外部供应链中的制度包括几种，分别为信息安全制度、会计核算制度、消费者权益的维护制度以及与供应商的长期合作制度，在这些方面，因为工作人员的工作存在着疏漏或不足，所以产生了大量的额外支出，如果与供应商没有建立长期的合作关系导致采购价格无法降低，因为类似的情况导致企业需要花费更多的资金，因此提高了企业的生产成本。
2 基于大数据背景下电子商务企业供应链成本控制模式的构建分析
2.1成本控制程序的要点分析
电子商务企业在大数据环境下，要做好成本控制工作，需要对各环节进行全面分析，制定针对性成本控制方案。
其中，针对事先控制来讲，主要是业务开展前期，根据所记录的每个环节数据，运用大数据技术对未来的工作进行预测，并且将其结果作为成本控制的衡量标准，这样有利于提高成本控制的效果。而针对事中控制来讲，其主要指的是在业务开展过程中实际发生成本与预算偏离的情况，必须要根据实际情况做好控制，准确调整避免产生过多的成本支出而影响企业整体经济效益。事后控制则是在业务开展完成后，对控制过程中的每一环节进行总结与分析，掌握实际成本与预测成本之间的差异，完善成本控制方案，为后期的成本控制工作提供依据。在实际应用大数据技术的过程中，电子商务企业可以对供应链成本进行整体控制，一旦某一环节成本超出标准，则可以通过减少其他项目成本来维持成本总数。
2.2采购流程自身成本控制
在实际开展采购工作的过程中，电子商务企业可以与上游供应商进行协商沟通，并采取针对性成本控制措施。在大数据时代，电子商务企业工作人员要注重数据的收集与储存技术的应用，同时需要构建较为完整的信息数据库，将供应商的公共信息以及各项数据储存到云盘当中，为日后的合作提供依据，帮助电子商务企业在最短的时间内找到较为优质的合作目标，起到降低采购成本的目的。例如，某电子商务企业在运用大数据管理系统时，必须保证各项数据公开化、透明化，同时根据当地市场的价格以及供应商的实际情况进行调整，从而确定合适的价格，帮助电子商务企业根据供应商的信誉及产品质量进行合理的选择，降低采购成本。除此之外，电子商务企业还可以运用大数据技术优化采购流程，通过自动计算出标准采购时间与采购数量，提高大数据技术运用效率。大数据技术还可以应用到市场风险监测环节，减少货物发生贬值与毁坏所带来的损失。而且电子商务企业人员可以通过大数据技术对每个供应商的信誉进行调查了解，从而判断供应商是否能够将货物及时送达。做好前期准备工作，重视大数据仓库管理系统的建立，实现货物的数量与质量自动检测，减少人工成本投入。大数据技术的应用还可以对电子商务企业采购各项数据进行全面分析与整理，提供有价值的数据，能够有效控制实际成本与预测成本之间的价格差异，掌握货物价格浮动原因，为实际采购工作提供信息依据。
2.3库存成本控制措施
大数据技术的应用能够有效降低供应链库存成本，货物在进行储存的过程中需要经历多个环节，在每一个环节中，工作人员可以利用大数据技术对库存进行全面分析。电子商务企业在验收产品环节，可以运用射频识别技术来判断货物是否符合入库标准，筛选掉不合格商品。商品入库后，大数据系统还可以根据货物的信息实现自动识别与归类，减少人工操作可能出现的误差，降低了人工成本，最大限度的利用仓库空间。例如，电子商务企业在实际开展管理过程中，可以使用大数据技术下的仓库管理软件对库存进行管理，并通过系统可以迅速查找商品的地点，如果货物出现短缺，可以寻找最近的供货地点，确保货物能够尽快发送，降低各个仓储空间的库存成本。
3 结束语
总而言之，在大数据背景下，电子商务企业的发展离不开供应链成本控制工作的应用，需要做好全面分析，分析大数据技术对电子商务企业所带来的帮助，加强对供应链的成本控制工作，如采购流程自身成本控制、库存成本控制、销售成本控制、物流成本控制等，只有完善每一环节成本控制工作，才能够促进电子商务企业的健康发展。而且在制定针对性成本控制方案后，还应该开展全面分析，了解影响因素，不断完善并创新成本控制方案，用信息时代新方法取代传统的成本核算模式，对企业的数据进行高效处理，以满足电子商务企业降低成本并取得更高的经济效益的目标。
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